한국관광공사 주관
: Chat GPT API를 활용한 개인 성향 맞춤 여행 코스 추천 애플리케이션
2023.08.03 ~ 07
기획1, 안드로이드2, 백엔드1, AI설계/데이터분석1, 디자인1
- Java, Android Studio, Gradle
- Git, GitHub
- Retrofit2
- Lottie
- ViewModel
- Big Five Model기반으로 사용자의 성격 유형을 분석
- 생성형 인공지능(Chat GPT) API를 활용하여 사용자 성향 맞춤 여행 코스 추천 자동화 및 다음 여행지 추천
데이터 처리와 네트워크 통신까지 다양한 측면을 다루면서, 안드로이드 앱의 동작 원리와 구조를 파악했습니다. 또한 액티비티 생명주기와 뷰모델 아키텍처인 MVVM 등을 활용하여 앱의 안정성과 효율성을 개선했습니다.
JSON 파일에 저장된 질문들을 동적으로 앱 화면에 표시하고, 사용자 응답을 효율적으로 관리하는 방법을 익혔습니다. 라디오 버튼을 활용하여 사용자의 응답을 수집하고, 뷰모델을 사용하여 UI와 데이터를 분리하여 관리함으로써 화면 갱신과 데이터 관리를 효율적으로 수행하는 방법을 배웠습니다.
Retrofit2를 활용하여 서버와 데이터 통신을 구현하는 방법을 배웠습니다. 사용자 응답 데이터를 서버에 전송(POST, Request) 하고, 분석된 결과를 받아오는(Response) 과정을 직접 구현하며 안드로이드 앱과 백엔드 서버 간의 효율적인 데이터 송수신 방법을 이해했습니다.
Lottie 라이브러리를 활용하여 로딩 화면을 직접 구현하여 사용자 경험을 높였습니다. 이를 통해 외부 라이브러리의 장점을 파악하고 활용하여 개발 효율성과 품질을 향상시키는 방법을 배웠습니다
- 동적인 설문지 질문 출력: 설문지는 총 5개의 화면으로 구성되어 있으며, 사용자에게 질문을 동적으로 제공합니다. 직접 액티비티에 질문을 하드코딩하지 않고 JSON 파일에 저장된 25개의 질문을 불러와 사용자에게 표시하도록 코드를 구현하여 질문지를 쉽게 업데이트하고 관리할 수 있게 되었습니다.
- ViewModel 아키텍처를 사용한 효율적인 데이터처리: 사용자의 응답은 ViewModel을 통해 UI와 분리되어 관리됩니다. LiveData와 함께 사용하여 데이터의 변화를 관찰하고 화면 갱신을 자동으로 처리하며, AnswerModel에 사용자가 응답을 완료할 때마다 업데이트됩니다. 사용자가 마지막 질문까지 응답을 완료하면, 앱은 ViewModel에 저장된 모든 응답을 한 번에 서버로 전송합니다. 이로써 서버와의 통신을 최소화하여 네트워크 부하를 줄이고, 더 효율적인 데이터 관리와 전송을 가능하게 하였습니다.
- 라디오 버튼을 사용한 UX 개선: 질문에 대한 응답은 라디오 버튼을 통해 수집하며, 클릭시 선택된 옵션은 강조 표시되어 사용자의 경험을 향상시킵니다. 또한, 모든 질문에 응답하지 않았을 경우 다음 페이지로의 이동을 제한하여 응답 누락을 방지하였습니다.
- Retrofit2를 통한 API 요청: Retrofit2를 활용하여 백엔드 서버와 통신합니다. 앱은 백엔드 API 엔드포인트로 POST 요청을 전송하며, 사용자의 응답 데이터를 Request 값으로 보내어 Big Five Model을 기반으로 한 성향 분석 결과를 Response 값으로 받아오도록 코드를 구현하였습니다. 이 결과에는 사용자의 주요 성격 특성과 여행 선호도가 포함되어 사용자에게 표시됩니다.
- 동적인 지역 선택 버튼: JSON 파일에 저장된 지역 정보를 동적으로 불러와 라디오 버튼으로 표시합니다. 사용자는 이 중 하나의 지역을 선택할 수 있습니다. 선택된 라디오 버튼은 강조 표시되어 사용자에게 선택 사항을 명확하게 보여줘 사용자 경험을 더욱 향상시키고 인터랙티브한 화면을 제공합니다.
- DatePickerDialog 사용: 여행 출발일과 도착일을 선택하기 위해 각각의 버튼을 누르면 DatePickerDialog가 표시되며, 사용자가 날짜를 선택하면 해당 버튼에 선택한 날짜가 텍스트로 표시됩니다.또한 여행 출발일을 기준으로 최대 3일까지의 여행 기간을 선택할 수 있도록 구현했습니다.
- 효율적인 데이터처리: 사용자가 입력한 여행 정보를 모두 SharedPreferences에 저장하여 다른 액티비티에서 서버로 입력받은 데이터를 한 번에 보낼 수 있습니다. 이를 통해 여러 개의 액티비티 간에 데이터를 효율적으로 전달하고 처리할 수 있어 개발 및 유지보수에 용이합니다.
- Lottie 애니메이션을 활용한 로딩 이미지: 로딩 화면을 나타내기 위해 로티 애니메이션을 사용하였습니다. 사용자에게 데이터를 불러오는 동안 진행 중임을 시각적으로 보여주며, 유저 경험을 향상시키고자 구현되었습니다.
- Retrofit2를 통한 API 요청: 해당 액티비티에서 Retrofit2로 백엔드 API 엔드포인트로 POST 요청을 전송해 SharedPreferences에 저장되어 있는 사용자가 입력한 여행 정보가 서버에 전달되고, 서버에서는 이 정보를 기반으로 사용자 성향 맞춤의 여행 코스가 반환됩니다.
- 예외 처리: API 요청이 실패했을 경우나 예외가 발생한 경우, 적절한 에러 핸들링이 이루어집니다. 로그로 에러 내용 출력하여 디버깅 및 사용자에게 정확한 정보를 제공하도록 처리됩니다. 서버와의 통신에 실패한 경우 사용자를 성향 선택 화면으로 다시 안내하며, 애플리케이션의 원활한 이용을 지원합니다.
- 탭 화면 구현: 사용자가 라디오 버튼을 선택하면, 해당 날짜의 코스가 아래에 있는 TextView에 표시됩니다. 또한 라디오 버튼은 한 번에 하나만 선택될 수 있도록 제어되며, 선택된 버튼을 추적하여 이전에 선택된 버튼을 해제하도록 탭 화면을 구현하였습니다.
- WebView를 통한 웹 페이지 표시: WebView를 사용하여 웹 페이지를 로드하고 화면에 표시합니다. WebSettings를 활용하여 웹 뷰 설정을 조정하고, WebViewClient를 지정하여 웹 페이지가 앱 내부에서 열리도록 합니다.
- 다음 여행지 랜덤 추천: JSON 파일에서 Gson 라이브러리를 사용하여 파싱한 여러 여행지 중에서 Random 클래스를 사용해 랜덤하게 하나를 선택하여 화면에 표시합니다. 랜덤 알고리즘을 통해 사용자에게 다양한 다음 여행지를 소개하게 됩니다.