QFilter 是一个桌面端工具,用于批量上传群聊二维码截图,并在收集过程中快速完成「是否有效 / 是否过期」的筛选与归档。
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在实际运营/增长/社群管理中,群二维码通常通过多人协作收集:
- 有效期很短:很多二维码只有 7 天甚至更短的有效窗口,过期后无法进群,影响投放与转化。
- 来源分散:截图来自不同渠道、不同人,命名不统一,重复与无效内容混杂。
- 人工筛选困难:需要逐个打开、扫码、核对有效期,耗时且容易漏掉临期二维码。
QFilter 的目标是把这些步骤合并成一个可视化流程:上传 → 校验链接白名单 → 云端存储 → OCR 识别有效期 → 列表筛选/导出。
- 本地校验:解析二维码内容并校验域名白名单(不符合的标记为无效)。
- 云端上传:将截图上传到对象存储(当前示例为七牛上传凭证 + 上传)。
- OCR 识别:调用 OCR 服务识别有效期/名称等信息,自动计算是否过期并写入表格。
- 筛选/导出:支持按“是否过期”筛选,并导出 CSV。
本项目 OCR 仅支持阿里云百炼(Model Studio / DashScope) 的 Qwen OCR 模型(例如 qwen-vl-ocr-latest)。
官方文档见:文字识别模型 qwen-vl-ocr 如何使用
- 登录阿里云百炼控制台,在视觉模型中找到 Qwen OCR 模型。
- 创建/获取对应地域的 API Key(不同地域 Key 不同)。
- 选择接入点(北京/新加坡/美国等),确保你的
api_url与 Key 匹配(参考官方文档)。
打开应用的「设置」页面,填写并保存:
- 模型接口地址:填写百炼 OpenAI 兼容接口地址(例如文档中的
.../compatible-mode/v1/chat/completions) - 模型名称:
qwen-vl-ocr-latest(或你指定的版本) - API Key:你的百炼 API Key
- 提示词:你希望模型输出的 JSON 结构(项目会按 JSON 解析
name/expire等字段)
保存后,回到「快筛」页面上传二维码截图即可触发识别。





