数据科学在读 · 把想法做成能跑、能测、能卖的真实产品
我不只写 Demo——每个项目都带自动化测试、CI 流水线和真实部署，其中两条产品线在真实售卖。
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| merchant-copilot —— 带人工审批门的电商运营 Agent。能查数、能分析、能提案，但任何写操作必须店主点批准才生效；带 23 任务确定性评测集与双模型横评，零 npm 依赖。对标 Anthropic commerce-agents 的安全模式，但跑在真实可运行的后端上。 |
| ai-resume —— AI 岗位查询与智能简历工作台：三端一体（FastAPI + Vue3 + 微信小程序）。约 700 个自动化测试、92% 覆盖率进 CI 门禁；AI 只润色措辞，篡改经历会被正则守卫 422 拦截。 | fanqing-plan —— 断更账号重启工具：AI 生成重启诊断/选题/双平台文案/排期。服务端注入系统提示词 + CORS 白名单的防滥用代理，Playwright E2E，Vercel + Pages 双线部署。 |
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jd-match-radar —— 岗位↔简历双通道可解释匹配检索：混合检索:BM25 + 字符 bigram 向量 + RRF 融合，每个分数可拆到简历原文证据与技能缺口；12 组真值标注的确定性评测（Recall@3 = 1.000 / MRR = 0.865）在 CI 三版本 Node 复跑，零 npm 依赖。
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| homevalue —— 北京二手房估值平台，端到端一个人做完：186 万行链家快照 → SQLite 三层数仓（12 个窗口函数查询）→ LightGBM + CQR 区间校准（287,105 套房源，MAE 5,769 元/㎡，R² 0.924）→ FastAPI 在线估值 + 逐因子归因 → 单房归因批量化 → A/B 实验设计（含 SRM 卡方检验）→ 月度自动重训管道（质量门禁阻断劣化模型）→ 漂移监控看板（预测分布 vs 训练分布卡方检验）。时间外推的乐观偏差 +38.8% 也如实写进了文档。 |
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| campus-soul —— 校园社交 H5：Supabase RLS 全覆盖 + 18+ 合规门禁 + PWA，36 个 SQL 迁移。 | yunfan-admin —— 中后台管理系统：RBAC 三级权限 + ⌘K 命令面板 + React Query，Lighthouse 89/94/96。 |
另有 whoyouare（付费测评 H5：服务端一码一设备 + 微信内置浏览器四层防御）与私人博客 miniflow v2.0（Apple 风格 PWA · 可选 AES-GCM 加密锁 · 离线可用）。
| 仓库 | 一句话 | 质量信号 |
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| video-duplicate-check | MP4 相似度查重：pHash+dHash + LSH，五种报告 + 可恢复安全清理 | 142 测试 · 2 OS × 3 Python CI |
| video_labeler | PySide6 视频片段标注：审核流 / FFmpeg 批量导出 / YOLO 交换 | 266 测试 · Win+Ubuntu CI |
| video-event-labeler | 零依赖 Web 行为事件标注：毫秒级截取 + 乐观锁并发保护 | 136 测试 · 双平台 CI |
| chen-sheng-assistant | 零依赖本地经营助手：订单状态机 / 库存预警 / 登录限速 | 32 集成测试 · Node 18/20/22 矩阵 |
另有多条真实售卖中的虚拟产品线（付费测评 H5 + 兑换码验证 API + 发码台、本地商用交付流水线）——含管理密钥与真实客户数据，保持私有，不做作品集展示。
技术栈：Python (FastAPI / LightGBM / pandas) · TypeScript (React / Vue) · Node.js · SQL · GitHub Actions · Docker
每个仓库的 README 都有真实截图与可验证的数字——点进去看看。