企业 AI 资源纳管平台

承载 AI 数字资产 · 释放 AI 生产力 · 链接未来

核心价值 · 功能展示 · 快速开始 · 部署文档

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这是什么

AIHelms 是面向企业的 AI 资源纳管平台。帮助企业管理 AI 资产、控制 AI 成本、衡量 AI 价值的管理工具。

• 决策层 - 平台全程记录用量、核算成本、生成报表，让看得见 AI 的投入产出比
• 管理员 - 通过后台统一接入模型、分配身份、设定预算
• 员工 - 通过用户端获取 AI 身份，接入任意客户端使用

核心价值

成本可见可控

企业使用 AI 最大的焦虑是"钱花了但不知道花在哪"。AIHelms 建立了完整的成本体系：

• 内外双轨定价 — 外部成本（供应商实际收费）和内部结算价（企业对部门的计费）分开核算。企业可以按成本价透传，也可以加价内部结算
• 多维预算管控 — 按人、按部门、按项目、按模型设预算，支持软限制（预警）和硬限制（超支停用）
• 实时成本归因 — 每一次调用都能追溯到具体的人、部门、项目、模型，精确到 token 级别

统一身份统一入口

• 每位员工一个 AI 身份（API Key），一个入口访问所有 AI 资源
• AI员工（进行中）

量化 AI 价值

• 覆盖率 — 部门覆盖率、人员激活率、模型使用分布
• 活跃度 — 日均调用量、人均 token 消耗、使用趋势曲线
• 成本效能 — 部门成本排名、模型性价比、预算消耗进度、内外成本差异
• 效能报告 — 周/月自动生成，支持按部门、项目、模型多维下钻

安全审计

• 敏感信息识别
• 高风险 prompt 拦截
• 管理员操作追踪

资源集中管理

• 模型纳管 — 多供应商统一接入，同模型多部署负载均衡，OpenAI/Anthropic 双格式兼容
• Skill & MCP — 企业内部 AI 工具统一注册、审批、分发
• 权限精细化 — 谁能用什么模型、用多少额度、什么时候过期，全部可配置

主要功能

管理后台

面向 IT 管理员和 AI 负责人，覆盖资源管理全流程。

Dashboard — 今日调用、成本、待办一览	模型纳管 — 供应商接入、多部署、连通性测试
AI 身份 — Key 签发、预算分配、生命周期	数据中心 — 成本分析、覆盖率、效能报告

管理后台功能清单

模块	能力
模型纳管	供应商管理、凭证管理、模型注册、多部署负载均衡、路由策略、连通性测试
AI 身份	部门/项目/人员管理、Key 签发、预算额度、速率限制、模型白名单
AI 市场	Skill 发布上架、MCP Server 注册发现、资源申请审批
AI 效能	成本分析（内/外）、落地覆盖率、预算管控、效能报告
安全	管理员审计日志、操作追踪
智能体中心	智能体创建、配置、生命周期管理

用户端

面向全体员工，简洁直观，获取 AI 身份后即可使用。

• 查看 AI 身份，一键复制 Key 和接入点
• 浏览模型广场，按场景选择模型 ID
• 浏览 AI 市场，申请 Skill / MCP 使用权限
• 查看本月用量和预算消耗

快速开始

环境要求

• Docker 20.10+ & Docker Compose v2+
• 4 核 8G 内存（最低）

部署

git clone https://github.com/beizhu-1209/AIHelms.git
cd AIHelms
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入密钥
docker compose up -d

访问

地址	说明
http://your-host	用户端
http://your-host/admin	管理后台
http://your-host/api/docs	API 文档

默认管理员：admin / 密码见 .env 中 SUPER_ADMIN_PASSWORD

三步上手

1. 管理后台 → 供应商管理 → 添加凭证
2. 管理后台 → 模型管理 → 新建模型 → 关联凭证 → 发布
3. 用户端 → 我的 AI 身份 → 复制 Key 和 Endpoint → 配置到客户端

技术栈

层级	技术
后端	Python 3.11+, FastAPI, Gunicorn, Celery
前端	Vue 3.4+, TypeScript, Vite 5+, TailwindCSS
数据库	PostgreSQL 16+
缓存	Redis 7+
部署	Docker Compose, Nginx

环境变量说明

变量	说明
POSTGRES_PASSWORD	数据库密码
SECRET_KEY	JWT 签名密钥
SUPER_ADMIN_PASSWORD	超级管理员初始密码
WEB_PORT	Web 对外端口

完整列表见 .env.example

开发环境

./dev/setup              # 首次设置
./dev/start-docker-compose  # 启动中间件
./dev/start-api          # 启动后端（热重载）
./dev/start-web          # 启动前端（HMR）

详见 开发与发布流程

Contributing

1. Fork 本仓库
2. 创建分支：git checkout -b feature/xxx
3. 提交代码到dev分支：git commit -m "feat: 功能描述"
4. 推送并创建 Pull Request

详细开发规范见 开发与发布流程

交流反馈

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• Issue 反馈：GitHub Issues

License

本项目采用 GPL-3.0 开源协议。