Agora — Laboratoire Agentique Minimal à Deux Agents

Source de vérité : GitHub — code, documentation et résultats de sessions dans le même dépôt. Les agents IA et l'orchestrateur lisent depuis le repo.

BLUF

Script Python pur, Anthropic/Claude + DeepSeek directs, zéro framework. Deux agents aux mindsets opposés débattent d'une hypothèse (ouverture parallèle → tours contradictoires → verdict), sous observation humaine ou IA tierce, et produisent un JSON gradué traçable. La configuration actuelle est qualifiée comme instrument de recherche supervisé; elle n'est pas une autorité d'action autonome.

Leçon SecAudit : l'hétérogénéité des providers est le seul levier empiriquement robuste (Zhang et al. 2025). Claude×2 = chambre d'écho.

Avertissement : MAD n'améliore pas les résultats de façon garantie (Smit et al. ICML 2024 ; Zhang et al. 2025). C'est un labo exploratoire. DReaMAD est retracté — ses idées sont utiles, ses chiffres ne sont pas des preuves.

Architecture

Hypothèse (texte)
      │
      ▼
[Tour 0 — Parallèle]
 Agent A (Claude/empiricist, temp=0.7)
 Agent B (DeepSeek/rationalist, temp=0.7)
 → positions indépendantes, pas d'influence mutuelle
      │
[Tours 1..N — Contradictoires]
 Chaque agent lit la réponse de l'autre
 Hypothèse ré-ancrée à chaque tour (anti-drift)
 N = 6 par défaut (borne haute testée)
      │
[Juge tiers — temp=0]
 Claude Sonnet OU DeepSeek; fallback collectif à trois providers
 Produit un verdict JSON gradué
      │
CONFIRMED / NUANCED / REJECTED / PENDING
+ confidence 0.50–1.00
+ points d'accord / désaccords persistants
      │
Commité dans results/

Règle fondamentale D-AGO-001 : Agent A et Agent B ne partagent jamais le même provider. Violation = chambre d'écho garantie.

Installation

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
# Éditer .env avec vos clés API

Usage

python orchestrator.py \
  --hypothesis "L'eau pure bout à 100°C à pression standard." \
  --rounds 6

Structure du projet

Voir AGORA_PROJECT.md pour la spécification complète.

Tests

python scripts/lab_check.py
python -m pytest tests/

Les appels de connectivité sont strictement opt-in : RUN_API=1 python test_api_keys.py ou RUN_API=1 python -m pytest test_api_keys.py. Sans cette variable, les deux points d'entrée refusent l'appel; un pytest ordinaire ne doit jamais consommer de crédit API.

Étape 2 — protocole hors ligne initial

python scripts/step2_stability.py prepare
python scripts/step2_stability.py analyze  # exit 2 tant que les 12 jugements manquent

Le manifeste fige par SHA-256 une transcription H2 et une H3. L'analyse exige 3 répétitions à température 0 pour chacun des deux juges et refuse toute dérive de transcription. Ces commandes ne font aucun appel LLM.

Variante prolongée via Omniroute

python scripts/step2_omniroute.py \
  --repeats 10 --interval 10 \
  --models mistral/mistral-small-latest,mistral/magistral-small-latest \
  --output results/step2_omniroute_long/judgments

Le runner désactive explicitement le cache et la mémoire Omniroute. Résultats du 2026-08-10 : 40/40 appels réels (cache=MISS, coût déclaré $0), stabilité de verdict 100 % pour H2 et H3. Voir docs/KB-ETAPE2-OMNIROUTE-LONGUE.md pour les limites d'interprétation.

Gate E1 direct Anthropic↔DeepSeek

Le 10 août 2026, les 12 jugements directs ont été exécutés avec caches natifs et budgets durs. H2 est stable chez les deux juges; H3 est stable chez Sonnet 4.5 mais DeepSeek produit PENDING, NUANCED, NUANCED. E1 est donc non franchi (66,7 % < 80 % sur H3/DeepSeek). Voir docs/KB-ETAPE2-DIRECT-E1.md.

Fallback multi-juges

L'analyse rétrospective des 32 preuves Anthropic, DeepSeek et Mistral soutient une majorité collective stable, mais ne remplace pas E1 : sa règle modale exacte n'était pas préenregistrée. La confirmation prospective du 25 août a ensuite produit six votes unanimes par hypothèse : H2 CONFIRMED, H3 NUANCED. Le fallback collectif est franchi. L'Étape 3 a ensuite borné la configuration à six tours sans drift détecté dans le périmètre testé. Voir docs/KB-ETAPE2-VOTE-MULTIJUGES.md.

Qualification actuelle

La recette du 25 août 2026 réunit les cinq critères définis : absence de convergence artificielle, reconnaissance d'un fait solide, conservation de l'incertitude, stabilité temporelle du vote collectif et absence d'auto-préférence détectable dans le test contrôlé.

• Résultat mécanique : results/final_qualification.json
• Synthèse lisible : docs/KB-QUALIFICATION-FINALE.md
• Progression et limites : PROGRESSION.md
• Preuves : results/self_preference/ et results/temporal_stability/
• Politique d'action : PENDING bloque toujours; NUANCED n'autorise aucune action sans approbation humaine.

Cette qualification porte sur la configuration, les providers et les transcriptions testés. Elle ne constitue pas une garantie universelle.

Tracking

./scripts/lab_status.sh          # Dashboard
./scripts/lab_status.sh --report # Rapport markdown dans results/
./scripts/lab_status.sh --sessions # Dernières sessions