项目描述 通过Scrapy框架爬取链家网北京市二手房交易数据。 使用Python相关数据分析库对50万条数据进行分析。 通过建立多个机器学习模型对房价进行预测，利用RMSLE对这些预测模型的好坏进行分析比较。 最后使用Dash框架将分析过程中产生的图表以WebApp的形式展示出来。