Construindo pipelines analíticos, arquiteturas de dados e sistemas inteligentes orientados a métricas.
Profissional com formação em Sistemas de Informação e especialização em Data Science, Machine Learning & IA.
Atuando na construção de pipelines analíticos, modelagem de dados, observabilidade e aplicações orientadas a dados utilizando Python, SQL, PostgreSQL, dbt e Docker.
Foco em soluções modernas de engenharia de dados com abordagem analítica, escalável e orientada à tomada de decisão.
Pipeline analítico multicamadas com PostgreSQL, dbt e Streamlit para análise de comportamento financeiro, churn, métricas de negócio e segmentação RFM.
Stack: PostgreSQL • dbt • Python • Streamlit
🔗 https://github.com/rodrigodesouza7/financial-behavior-analytics
Pipeline modular para monitoramento de qualidade, latência e anomalias em dados empresariais com foco em observabilidade analítica.
Stack: Python • Pandera • Streamlit • Scikit-Learn
🔗 https://github.com/rodrigodesouza7/data-observability-platform
Projeto de modelagem dimensional utilizando PostgreSQL e SQL analítico aplicado a dataset real de e-commerce brasileiro.
Stack: PostgreSQL • SQL • Data Modeling
🔗 https://github.com/rodrigodesouza7/ecommerce-olist-analytics
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- Pós-Graduação — Data Science, Machine Learning & IA
- Bacharelado — Sistemas de Informação
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