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rladydwns2371/README.md

peach · YongJun Kim · Backend & Data Analysis

안녕하세요, 김용준입니다. 🍑

데이터 분석 경험을 바탕으로 서비스를 만드는 백엔드 개발자입니다.

Spring 기반 API와 Python 추천 시스템을 개발하고, 데이터 접근 제어와 운영 모니터링을 구현해 왔습니다. 분석 결과를 실제 서비스의 기능으로 연결하는 과정에 관심이 있습니다.

Blog ↗ · Publication ↗

Tech

분야 사용 기술
Backend Java · Spring Boot · Spring Security · Spring Data JPA
Data Analysis Python · R · SQL
Database MySQL · Flyway
Monitoring & Collaboration Grafana · Prometheus · Git · GitHub

Projects

팀 프로젝트에서 직접 맡은 기능과 관련 구현 기록을 정리했습니다.

01 · CodeBomba

데이터 분석 강의와 문제 풀이를 제공하는 학습 플랫폼
Backend · Recommendation

  • 연관 규칙 기반 문제 추천을 구현하고, 실제 풀이 이력에 등장한 조합을 직접 집계하도록 추천 연산 개선
  • Python 추천 엔진과 Java 백엔드의 추천 생성 배치·조회 API 연동
  • 도메인별 보관 정책을 등록하는 공통 데이터 정리 스케줄러와 관리자·추천 관측 지표 구현

Backend ↗ · Python ↗ · 추천 최적화 PR ↗ · 공통 스케줄러 PR ↗

02 · MAC

비개발자를 위한 No-Code 데이터 시각화 서비스
Backend

  • 차트 타입별 데이터 매핑·스타일 설정을 JSON으로 관리하는 등록·조회·수정 API 구현
  • 도메인 모델과 저장소 구현을 분리하고, 차트 옵션 검증 및 프로젝트 접근 검증 적용
  • Flyway 기반 DB 마이그레이션과 초기 스키마를 도입하고 DDL 검증 방식으로 전환

Backend ↗ · 차트 옵션 PR ↗ · Flyway PR ↗

03 · VitaS

입찰부터 수행·정산까지 연결하는 수주형 프로젝트 그룹웨어
Backend

  • 이슈·일정 및 활동 기록 도메인을 개발하고, 소속 회사와 프로젝트에 따른 데이터 접근 범위 분리
  • 버전 기반 낙관적 락을 적용해 동시 수정 충돌을 감지하고 관계 변경·알림의 후속 실행 제어
  • 회사·도메인별 요청을 구분하는 Prometheus 관측 지표 추가

Backend ↗ · 데이터 격리 PR ↗ · 동시 수정 제어 PR ↗

04 · Ailien LMS

대륙을 탐색하며 학습하는 스토리형 LMS
Backend

  • 검색 조건·조회 DTO와 Query Repository를 분리한 관리자 조회 구조 구현
  • AOP 기반 유해어 차단 및 관리자 콘텐츠 처리 기능 개발
  • 관리자 통계와 운영 기능 구현

Repository ↗ · AOP 필터링 PR ↗

05 · Taste Report

질문형 입력과 AI 분석을 결합한 영화 취향 리포트 서비스
Fullstack · AI · In Progress

  • React 19, TypeScript, Vite와 FastAPI 기반 개발 환경 및 프론트엔드 /api 연결 구축
  • 영화 질문지와 질문별 의미를 보존하는 답변 상태 모델부터 단계적으로 구현 중
  • 구조화된 AI 취향 분석, 근거 기반 영화 추천과 9:16 공유 카드 구현을 MVP 목표로 설정

Repository ↗ · 개발 기록 ↗

Data & Research

WEAFINE-R · 기상 예보 오차 보정

기상 예보 데이터를 활용한 오차 보정 모델 개발에 참여했습니다.
2025 산업통상자원부 공공데이터 활용 아이디어 공모전 · 장려상

SUM · 위성영상 기반 환경 분석

굴뚝 위치 탐지·높이 추정과 산업단지 분할 모델을 개발했습니다. Sentinel-2 위성영상과 대기오염 데이터를 결합한 다중모달 세그멘테이션 문제로 접근했습니다.
2025 데이터 크리에이터 캠프 · 우수상

Publication · 흉부 X-ray 기반 폐렴 분류

CNN 아키텍처와 전처리·데이터 증강·앙상블 전략을 비교한 연구입니다.
제1저자 · BioMedInformatics, 2026, 6(4), 59

Analysis of CNN-Based Deep Learning Architectures and Performance Enhancement Strategies for Pneumonia Classification Using Chest X-Ray Images ↗

Conference · 당뇨 위험군 선별

KoGES 안산·안성 코호트 기반 성별 특화 당뇨 위험군 선별 모델 연구
2026 대한의료정보학회 춘계학술대회

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Velog · 학습과 개발 기록 ↗

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    Spring Boot 기반의 온라인 학습 관리 서비스입니다. 강좌와 강의를 제공하고, 학습 진행률과 문제 풀이 현황을 관리할 수 있습니다.

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