SAM3 Photogrammetry Mask Generator

Meta SAM3を使用して、フォルダ内の画像から人物や車などを自動検出し、フォトグラメトリ用のマスク画像を生成するアプリです。

前提条件

• Python 3.12以上
• CUDA対応GPU（推奨）
• Hugging Faceアカウント（SAM3へのアクセス承認済み）

インストール

1. Hugging Faceでログイン SAM3モデルをダウンロードするために必要です。

   pip install huggingface_hub
   huggingface-cli login

   トークンを入力してログインしてください。

2. 依存関係のインストール

   pip install -r requirements.txt

使い方

1. アプリを起動します：

   streamlit run app.py

2. ブラウザが開くので、以下の設定を行います：

   • Input Directory: 画像が入っているフォルダのパス
   • Output Directory: マスク画像を保存するフォルダのパス
   • Detection Targets: 検出したい対象（Person, Carなど）

3. 「Start Processing」ボタンを押すと処理が開始されます。

注意事項

• 初回実行時はモデルのダウンロードと初期化に時間がかかります。
• GPUメモリ不足のエラーが出る場合は、他のアプリを閉じるか、画像サイズを小さくしてください。

ライセンス

MIT License

謝辞

このプロジェクトは Meta SAM 2 を使用しています。