本シナリオでは、石造りの構造物の一部を撮像した画像データを入力とし、対象物に欠陥（ひび割れ）が存在するかどうかを判別するタスクを機械学習を使って解く過程を通じて、Qunomon（機械学習品質テストベッド）の使用方法や効果を理解してもらうことを目指す。 対象物のひび割れの有無の自動的な検知は、構造物の耐久性や現時点における品質を判定し、応用タスクによっては対処の必要性を判断することにも使える、実用性のあるタスクであり、建築・土木業界等での実際の応用例も多数知られている。