TraceBack（溯·源） 是一款基于多智能体技术的因果回溯分析引擎。输入一个事件或问题，TraceBack 会自动调度 7 个专业 AI Agent 协作完成数据采集、时间线重建、因果推理、证据审计、质证辩论，最终输出带有完整证据链和置信度评估的回溯分析报告。
输入一个事件，TraceBack 会自动调度专业 AI Agent 协作完成因果回溯分析。
- 7 个专业 Agent 协作：档案猎手、时序分析师、因果侦探、证据审计官、魔鬼代言人、取证主持人、回溯报告官
- 因果网络图：自动构建有向因果关系网络，区分直接/间接/根本原因
- 质证辩论机制：Agent 之间进行多轮质证辩论，魔鬼代言人专门负责质疑和寻找反例
- 证据链闭环：每个结论都可追溯到原始证据，五层幻觉抑制
- 置信度评估：所有结论标注置信度，诚实声明不确定性
- 图谱构建：上传相关资料 → LLM 自动设计因果本体 → Zep 构建知识图谱
- 分析配置：设置回溯任务、时间范围、分析深度
- 质证分析：7 个 Agent 按阶段协作 → 数据采集 → 时间线重建 → 因果推理 → 证据审计 → 质证辩论 → 共识形成
- 报告生成：ReACT 模式生成结构化报告，含时间线图、因果网络图、证据链
- 深度互动：与任意 Agent 对话，深入探讨分析结果
| 工具 | 版本要求 | 说明 |
|---|---|---|
| Node.js | 18+ | 前端运行环境 |
| Python | ≥3.11, ≤3.12 | 后端运行环境 |
| uv | 最新版 | Python 包管理器 |
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，填入 LLM_API_KEY 和 ZEP_API_KEY# 前端
cd frontend && npm install
# 后端
cd backend && uv sync# 后端
cd backend && uv run python run.py
# 前端（新终端）
cd frontend && npm run dev- 前端：
http://localhost:3000 - 后端 API：
http://localhost:5001
- 后端：Python + Flask + Zep Cloud (GraphRAG) + OpenAI SDK
- 前端：Vue 3 + Vite + D3.js
- 知识图谱：Zep Cloud（免费额度即可使用）
- LLM：支持任意 OpenAI 格式 API（推荐 qwen-plus / GPT-4o / DeepSeek-v3-2为主力模型）（doubao-seed-2.0-pro为推理模型doubao-seed-2.0mini为轻量模型Zep Cloud为图谱模型bocha为搜索引擎，当然有免费的，以上推荐会有更精准的反推结果，模型配置可随意搭配）