[WEEK04-2] 이지현

[sik9252]

이렇게 풀었어요

1. Climbing Stairs

• 문제를 풀었어요.
• 풀이 시간 : 5분

1) 복잡도 계산

시간 복잡도: O(n)

공간 복잡도: O(n)

2) 접근 아이디어

한 번에 1칸 또는 2칸 올라갈 수 있을 때, n칸을 올라가는 서로 다른 방법의 수를 구하는 문제다.

핵심 아이디어는,

1. n-1번째 계단에서 1칸 올라옴
2. n-2번째 계단에서 2칸 올라옴

로 f(n) = f(n-1) + f(n-2) 라는 점화식이 만들어진다.

어디선가 많이 본 공식이다. 피보나치 형태의 전형적인 DP의 기본 문제다.

3) 회고

외워두었던 공식이 있어 빠르게 풀 수 있었는데, 조금만 심화된 DP가 나오면 바로 못푼다.^^
일단 기본 공식은 외우고 있기 때문에 아쉬운 느낌이 들어 공간 복잡도를 조금 최적화할 수 있는 방법을 찾아보았다.
지금 작성한 풀이는 new Array(n + 1)의 공간을 생성한 뒤 집어넣기 때문에 O(n)의 공간복잡도를 가지고 있다.
피보나치는 이전 두 값만 필요하다라는 것을 이용하면 공간을 O(1)로 최적화할 수 있다.

function climbStairs(n) {
  if (n <= 2) return n;

  let a = 1;
  let b = 2;

  for (let i = 3; i <= n; i++) {
    const c = a + b;
    a = b;
    b = c;
  }

  return b;
}

2. Longest Palindrome

• 문제를 풀었어요.
• 풀이 시간 : 30분

1) 복잡도 계산

시간 복잡도: O(n)

공간 복잡도: O(n)

2) 접근 아이디어

주어진 문자열의 문자들을 재배열해서 만들 수 있는 가장 긴 palindrome 길이를 구하는 문제다.
재배열이란 키워드에서 얻을 수 있는 중요한 포인트는 문자 순서를 유지할 필요가 없다는 점이다.

palindrome의 정의는 아래와 같다.
ex) abba, racecar, aa, aba

즉, 앞에서 읽어도 뒤에서 읽어도 같은 문자열로 구조적으로 pair pair pair [center] pair pair pair 이란 공식을 세울 수 있다.

이 문제 풀이의 핵심 아이디어는 문자열을 모두 구할 필요 없이 길이만 구하면 된다는 점이다.

예시로 보면,

s = "abccccdd" 일 때,

문자열 순회가 끝난 후 아래 형태를 가지게 된다.

Set = {a, b}
length = 6

cc -> +2

cc -> +2

dd -> +2

따라서, length = 6

하지만, Set 안에 a, b 2가지 종류가 1개씩 남아있다.

이 중 딱 한가지만 center에 위치할 수 있다.

따라서 마지막에 아래 코드를 작성해주면 최종 길이가 완성된다.

if (set.size > 0) {
  length += 1;
}

3) 회고

처음에는 괄호 문제처럼 Stack에서 push, pop하면서 풀면 되나 하는 생각이 들었는데, Stack은 순서가 중요하고, LIFO 구조여야 의미있으며, 바로 이전 요소와 매칭해야하는 특징이 있다. 그런데, 이 문제는 문자 순서는 고려 대상이 아니다. 그래서 Stack은 안된다. 그다음엔 문자 개수 카운팅에 자주 쓰이는 Map이 생각났다. 이걸로 풀면 문자열을 순회하며 각 문자 빈도를 Map에 기록하고 짝수냐 홀수냐에 따라 최종 length를 count하면 된다.

Map으로 푸는 문제 풀이

function longestPalindrome(s) {
  const freq = new Map();

  for (const char of s) {
    freq.set(char, (freq.get(char) || 0) + 1);
  }

  let length = 0;
  let hasOdd = false;

  for (const count of freq.values()) {
    if (count % 2 === 0) {
      length += count;
    } else {
      length += count - 1;
      hasOdd = true;
    }
  }

  if (hasOdd) length += 1;

  return length;
}

그런데, Stack이 계속 머릿속에 멤돌며 더 쉽게 풀 수 있는 방법을 고민하다가 Set을 사용하는 방법도 있다는 것을 떠올리게 되었다. Map을 이용한 방식은 많이 풀어보았으니 Set을 이용한 새로운 방법으로 풀어보기로 했다.

그리고 Set을 사용하면 Map을 사용했을 때보다 코드 작성을 1줄 더 줄일 수 있다.

짝수 개 → 모두 사용
홀수 개 → count - 1 사용
홀수 문자가 하나라도 있으면 +1 (가운데)

이 3가지 조건을 다 작성해줘야하는 대신 첫번째, 세번째 조건만 따져주면된다.

[doitchuu]

풀이에 진심이시군요... ✨
많이 배워갑니다..! 정석이네유

[doitchuu]

오 Set으로 푸는 방식 너무 좋네요 👍
반복문 한번으로 해결되니 이 풀이 너무 좋은걸료

[raejun92]

고생하셨습니다!
LongestPalindrome의 set로 접근한 아이디어는 정말 대박이군요