문제를 정의하고, 분석 결과를 의사결정으로 연결하는 주니어 데이터 분석가입니다.
지표를 먼저 정의하고, 데이터가 말해주는 것과 말해주지 않는 것을 구분해 실행 가능한 제안으로 정리합니다.
- 🎓 인천대학교 창의인재개발학과 (소셜 데이터 사이언스)
- 📜 SQLD · ADsP · OPIc IH
- 📫 0706jgp@naver.com · Notion 포트폴리오
Python scikit-learn Retention CRM Experiment Design
- 30~365일 누적 재구매율 진단 (365일 4.53%)
- 첫 주문 정보만으로 재구매 고객 예측 → 상위 10%에서 Lift 1.76
- 운영 데이터가 부족해 캠페인 미실행(DO_NOT_LAUNCH)으로 판단하고, 무작위 대조실험 기반의 조건부 파일럿 설계
Python YouTube API Topic Modeling Streamlit Plotly
- 한국 뉴스 채널 12개의 영상 메타데이터, 스크립트, 댓글을 수집하고 통합
- 보도 프레임, 토픽, 상대적 이념 기울기, 댓글 반응 분석
- 단일 채널 보기와 채널 비교 기능을 갖춘 대시보드를 직접 배포
Python YouTube API Gemini API Sentiment Analysis
- BHC·BBQ 신메뉴 관련 YouTube 댓글 5,952건 수집
- LLM으로 감성분류하면서 분류 이유와 신뢰도 점수까지 생성
- 브랜드별 긍정·부정 요인을 비교하고 마케팅 개선 방향 도출
2030 맞춤형 서울 주택가격 분석 · 데이터톤 4인 팀
Python XGBoost SHAP ECOS API
- 서울 실거래가 약 97만 건과 ECOS 거시지표를 결합
- 예측 모델 6종을 5-fold로 비교하고 SHAP으로 가격 결정 요인 해석
| 분야 | 도구 |
|---|---|
| 데이터 처리 | Python, Pandas, NumPy, SQL |
| 분석·모델링 | Scikit-learn, XGBoost, SciPy, SHAP |
| 시각화·대시보드 | Matplotlib, Seaborn, Plotly, Streamlit, Tableau |
| 데이터 수집 | YouTube Data API, ECOS API, Gemini API |