[owayo]

半角数字の数量が1桁ずつ読まれ、「10分」がイチゼロフン、「1,000円」がイチ・カンマ・ゼロゼロゼロエンになっていました。元入力で数量と識別子を判定し、最良パスの後で数詞の範囲を1トークンにまとめ、位取りの読みと助数詞の補正を適用します。

助数詞・年度・位の数詞・許可した英字単位に隣接する数量を対象にします。整数部と小数部はそれぞれ16桁まで、整数は兆まで扱います。桁区切りと小数の構文を検査し、単独の数、番号、不正形式、符号付き数、混在・全角数字、空白で離れた単位を保護します。登録済みの「2026年度」「2.5倍」などは優先します。

数詞の合成では原入力の表層・原形・UTF-8範囲を保持し、コストを広い型で合計して最後にi16へ飽和させます。既存出力を変更せず、元入力の候補と保護状態をチャンク・文をまたいで線形に処理します。

設計・差分レビューの指摘を採用し、候補全体の構文検査、英字単位の完全一致、保護された「兆」と混在表記の補正防止、チャンクをまたぐ保護cursorを実装しました。既存の1桁数字の音便を一律に止める提案は、#30の既存出力を変えるため採用せず、新しい位取り・音便の補正を保護しています。最終レビューでは指摘なしでした。

検証:

• CI相当のformat・workspace clippy/test・featureなし/analyzer/downloadのclippy/testが成功。
• 配布3辞書の数詞/助数詞・ASCII数量の正負例が成功。
• 166件の実Analyzer保護ケースで、Python公開トークンの全フィールドが変更前と一致。
• Python 33ケースとC ABI 33ケースのフィールド/範囲がRust/CLIと一致。Python batchもscalarと一致。
• 実AnalyzerからKotonohaのNJD・アクセント・音素・HTSラベルまで123ケースが成功。
• 17,468行・変更前3,615,204トークンで、14,945個の数を合成。合成範囲の素性とコストを検査し、合成しない語の読み以外の全フィールドが一致。
• 前後を交互に3回測定した解析時間は、追加処理により5.7〜8.5%増加。

Closes #31