🚀 LiteAgent

LiteAgent 是一个极简的、具备“自我进化”能力的智能体框架。它不仅能根据用户需求调用现有工具，还能在能力缺失时，通过 LLM 实时编写、验证并持久化存储新的 Python 工具函数。

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🌟 核心特性 (Core Features)

• 极简架构 (Minimalist)：仅需少量核心代码即可实现复杂的工具调用逻辑。
• 工具自生成 (Self-Evolution)：当现有工具无法满足需求时，LiteAgent 会自动编写 Python 代码并生成新工具。
• 持久化存储 (Persistence)：生成的工具会自动以 JSON 形式保存，下次遇到类似需求时无需重复生成，直接复用。
• 智能决策 (Smart Dispatcher)：内置语义分析器，自动判断是该调用工具、生成新工具，还是直接回答。
• 国产模型优化 (Qwen Powered)：深度适配通义千问（Qwen）系列模型，支持 qwen-plus 等高性能后端。
• 安全沙箱意识 (Security Minded)：内置基础的代码扫描逻辑，防止生成并执行危险的系统级指令。

🛠️ 工作原理 (How It Works)

LiteAgent 的运行逻辑遵循以下循环：

1. 感知 (Perceive)：分析用户输入，识别潜在的任务需求。
2. 检索 (Retrieve)：在 tools.json 中匹配已有的工具哈希。
3. 创造 (Create)：若无匹配项，调用 Qwen 生成符合规范的 Python 函数。
4. 验证 (Validate)：通过静态检查与模拟执行，确保代码安全可用。
5. 进化 (Evolve)：将新工具序列化保存，完成智能体能力的永久升级。

🚀 快速开始 (Quick Start)

1. 设置环境变量

export DASHSCOPE_API_KEY='你的通义千问API密匙'

2. 核心演示

# 示例：让 LiteAgent 处理一个它原本不会的任务
question = "将 'Hello LiteAgent' 转换为 Base64 编码"
tool_type, tool_name, result = smart_agent.process_question(question)

# LiteAgent 会发现没有 Base64 工具，于是：
# 1. 自动编写 base64_converter 函数
# 2. 保存到 tools.json
# 3. 执行并返回结果

⚠️ 风险提示 (Disclaimer)

本项是一个实验性的极简智能体示例。由于其具备 exec() 动态执行代码的能力，请务必在受信任的环境中运行，并在生产环境部署前加强 validate_tool 中的安全过滤规则。

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LiteAgent: Small in size, Infinite in potential.

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