TID Student Alcohol Consumption

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Miembros del proyecto:

• Óscar Moreira Estévez
• Miguel Angel Ordoñez Morales
• Adal Díaz Fariña

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1. Introducción del proyecto

Este proyecto es para la asignatura Tratamiento Inteligente de Datos del itinirario de computación del grado en Ingeniería Informática de la Universidad de La Laguna.

Consistirá en el estudio de un dataframe sobre el consumo de alcohol en los estudiantes del que haremos un tratamiento de los datos y poder sacar conclusiones de estos.

2. Estructura de directorios

• datas: Contiene los datasets
• perceptron: Contiene el informe de la práctica del perceptrón. El archivo es un cuaderno Jupyter

3. Tecnologías del proyecto

• Lenguaje de programación: Python

• Librerías:

  • Numpy: uso de matrices y vectores.
  • Pandas: tratamiento y analisis de los datos.
  • Sklearn: creación de árboles de decisión.
  • Plotly Express: mostrar gráficos 2d y 3d.