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Practicas de SQL con motores: SQL Server, MariaDB y MySQL

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Prácticas de SQL: Jr a Mid

Descripción

Un espacio dedicado a consolidar el aprendizaje del lenguaje SQL a través de ejercicios documentados detalladamente. Mientras que en plataformas como HackerRank refuerzo la sintaxis y algoritmos, este repositorio concentra casos de estudio y actividades integrales que simulan la dinámica de trabajo con bases de datos en proyectos reales.

🚀 Objetivos del Proyecto

  • Dominio de la herramienta: Implementación de soluciones y trabajo de sintaxis.
  • Estructuras de Control: Aplicación de condicionales, bucles (ciclos) y estructuras secuenciales.
  • Casos de estudio: Trabajo sobre bases de datos publicas con grandes cantidades de datos.


Estado del repositorio 📊️



Tecnologías utilizadas 🔨

SQL Microsoft SQL Server MySQL MariaDB

Notas importantes ⚠

  • Los documentos cuentan con comentarios, observaciones y fórmulas en español (The programs include comments, observations, and explanatory formulas written primarily in Spanish to help clarify the code and its purpose).


Instalación y configuración 🚀

1️⃣ Requisitos previos

  • Un Gestor de Bases de Datos (SGBD) instalado (ej. MySQL Workbench, SQL Server Management Studio, PostgreSQL o DBeaver).
  • Git (opcional, si deseas clonar el repositorio).

2️⃣ Cómo obtener el repositorio Puedes descargar los ejercicios de dos formas:

  1. Clonar con Git: git clone https://github.com/odrasanchezdev/sql-fundamentos-didacticos

3️⃣ Instrucciones de ejecución

Nota importante: Revisa el encabezado de cada script .sql antes de ejecutarlo.

Caso A: El script incluye la creación de la Base de Datos Si el archivo .sql contiene los comandos CREATE DATABASE e INSERT:

  1. Abre tu gestor de base de datos (DBMS).
  2. Abre el archivo .sql directamente en el editor.
  3. Ejecuta el script completo. La base de datos, tablas y registros se crearán automáticamente.

Caso B: El script requiere una Base de Datos externa Si el ejercicio trabaja sobre una base de datos pública o descargada de internet (ej. Sakila, Northwind, World):

  1. Descarga e importa primero la base de datos fuente en tu gestor.
  2. Asegúrate de seleccionar o usar esa base de datos antes de correr las consultas:
  SQL
  USE nombre_de_la_base_de_datos;
  Ejecuta las consultas del archivo .sql

💡 Puntos clave que mejoran la experiencia

  1. Aclarar el USE nombre_bd;: Muchos errores al ejecutar .sql ocurren porque el cliente no tiene seleccionada la base de datos activa.


Soporte ⚙

Si tienes alguna pregunta, encuentras un error en alguno de los documentos o deseas sugerir una mejora, ¡no dudes en abrir un issue en este repositorio! Me encantaría recibir tus comentarios.

  • ¿Encontraste un error? Abre un issue y describe el problema.
  • ¿Tienes una sugerencia? Abre un issue y comparte tu idea.

Acercate a mis redes sociales para atender tus dudas y sugerencias en la sección de Contacto

Licencia ✅

Se permite el uso, copia y distribución de este proyecto, siempre y cuando se mantenga la atribución original y no se sublicencie. No se permite su distribución, modificación o uso comercial sin permiso expreso del autor.

Copyright (c) 2026 at Odra Sanchez. Enlace del perfil:

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