adaptive-learning-engine-skill

按学习目标与当前水平组合学习路径、苏格拉底式互动和可续学进度的 AI Skill。仅当用户显式以名称或 $adaptive-learning-engine-skill 点名调用时触发，普通学习类问题不自动触发。

核心能力

• 学情诊断 → 知识地图 → 路径规划 → 内容生成 → 反馈校准 → 沉淀归档
• 三条主路径：A 渐进式卡片库 / B 速成深度教学 / C 资料地图整理
• 两种交互方式：直接讲解 / D 苏格拉底式提问（可与 A/B 叠加形成 A+D、B+D）
• Checkpoint 续学：跨会话/交给其他 AI 复用

目录结构

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├── SKILL.md                              # 技能主文件：核心模型、Identity、输入解析、路径分流、停止规则
├── agents/
│   ├── openai.yaml                       # OpenAI 接口配置
│   └── claude.yaml                       # Claude Code 接口配置
└── references/
    └── learning-contracts.md             # 路径与交互方式 + 输出与进度契约（合并自 modes.md + output-contracts.md）

使用方式

在支持 Skill 的 Agent 中

使用 $adaptive-learning-engine-skill 根据我的目标和当前水平开始学习，并选择合适的主路径与交互方式。

默认触发策略

policy.allow_implicit_invocation: false — 必须显式点名调用，不自动触发。

学习路径选择

目标	主路径
长期、系统、循序渐进掌握	A 渐进式卡片库
最短有效路径吃透一个明确专项	B 速成深度教学
先摸清领域边界、权威入口和资料顺序	C 资料地图整理

续学指令

指令	行为
继续	从 next_step 开始，不重复已验证内容
复习	优先处理 blind_spots
跳过	记录依赖风险后推进
加深	当前节点扩深
换交互	直接讲解 ↔ D 苏格拉底切换
换路径	保留证据与盲点，重算后续路线
重新规划	根据新目标重建路线

元信息

• License: MIT
• Author: oahcfly
• Version: 1.0.0
• Last updated: 2026-08-02