qwenwork2api

把千问办公（QwenWork，gateway.qwenwork.cn）转成 OpenAI 兼容 API，部署在 EdgeOne Pages 边缘函数或 Cloudflare Workers 上，账号与配置存 KV。

部署到 EdgeOne Pages

创建项目

EdgeOne Makers 控制台导入本目录（或 edgeone upload 直接上传）。

绑定 KV

控制台「存储 - KV」开通账户 → 创建命名空间（如 qwenwork2api）→ 在项目中绑定，变量名填 QWENWORK_KV（edge-functions/_shared/config.js 的 KV_NAMES 里也兼容 qwenwork_kv / my_kv / KV 等名字）。

定时保活（可选）

在 WebUI「设置」复制定时任务 Token，填入 edgeone.json 的 schedules[0].payload.token 后重新部署；或直接在控制台建定时任务指向 /cron/keepalive。未携带有效 token 时该端点只做无害的"临近过期才刷新"。

部署到 Cloudflare Workers

1. 创建 KV 并填入 id：

   npx wrangler kv namespace create QWENWORK_KV

   把输出里的 id 填进 wrangler.toml 的 kv_namespaces[0].id。

2. 登录并部署：

   npx wrangler login
   npm run deploy:cf

3. 定时保活（可选）：wrangler.toml 已配置每日 UTC 22:00 触发 scheduled。若希望定时任务可强制刷新，执行 npx wrangler secret put CRON_TOKEN 并把同一 token 填到 WebUI「设置」的定时任务 Token；不设置也能跑（仅临近过期才刷新）。

本地测试

npm test

限制

• EdgeOne 边缘函数请求 body 上限 1MB（超长上下文会被拒绝）；Workers 无此限制。内联 base64 图片会直接计入这个体积（base64 比原图大约 1.33 倍），在 EdgeOne 上传大图请改用外链 URL，或部署到 Workers。
• EdgeOne 单次执行 CPU 时间片 200ms（不含 I/O 等待）；签名计算约 <5ms，SSE 转换为逐帧解析。

致谢

• hostei