Ejemplos prácticos académicos de Machine Learning y Neural Networks. La mayoría realizados en el curso de ITBA Redes neuronales 2020. Otros realizados por afuera para profundizar conocimiento.
Dentro del repositorio encontramos:
- Ejemplo didáctico de Bayes en la clasificación de SPAM y HAM.
- Implementación de un clasificador de Bayes multinomial para 20 categorías de artículos periodísticos con NLP, busqueda de hiperparámetros con cross-validation y caching.
- Clasificador de Bayes Gausseano para FASHION-MNIST de 10 categorías con una explicación de los fundamentos y un análisis de resultados sobre un procesamiento de las imagenes.
- Implementación de una red convolucional en el dataset de en Cifar 100 (en progreso).
- Clasificación de audios patológicos (proximamente)
Algunos de estos trabajos siguen en progreso intentando mejorar su clasificación mientras que otros son meramente demostrativos para adquirir conceptos y conocimiento básico.