Skip to content

mzsuetam/ML-Teoria

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

21 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Uczenie Maszynowe - Teoria

Autorzy

The Scholar Squad

Abstrakt

Przygotujcie się na niezapomnianą przygodę z kursem z uczenia maszynowego. Kurs ten zabierze Was w podróż po klasycznych algorytmach uczenia maszynowego, które potrafią zrobić niesamowite rzeczy, takie jak regresja, klasyfikacja, klastrowanie, redukcja wymiarów i wyszukiwanie wzorców. Poznacie również tajemnice sieci neuronowych i ich różnorodne typy. Kurs ten uświadomi Wam również podstawowe problemy, które mogą Wam się nawarzyć podczas uczenia maszynowego i oświeci ich matematyczne źródła. Będziecie w stanie wybrać odpowiedni algorytm uczenia maszynowego w zależności od konkretnego zadania i dostępnych danych. Ponadto, kurs ten obejmuje tematy związane z walidacją modelu i rozwiązywaniem typowych kłopotów, które mogą Wam się przyplątać podczas trenowania modelu. Zdobędziecie umiejętność przeprowadzania walidacji modelu oraz rozwiązywania występujących bolączek.

Przeczytaj cały dokument

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors