Name	Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 68 Commits
Decision_Tree_recomendador_carro	Decision_Tree_recomendador_carro
Dicas-MatplotLib	Dicas-MatplotLib
PySpark Hands On	PySpark Hands On
deep-learning-Pytorch	deep-learning-Pytorch
dicas-pandas	dicas-pandas
identificando_outliers	identificando_outliers
images	images
silhuete-clusters	silhuete-clusters
similaridade_de_textos/Containment	similaridade_de_textos/Containment
twitter	twitter
5_libs_para_coletar_dados_de_acoes.ipynb	5_libs_para_coletar_dados_de_acoes.ipynb
Analisando ibovespa nos últimos 10 anos.ipynb	Analisando ibovespa nos últimos 10 anos.ipynb
Apertando_o_parafuso_certo.ipynb	Apertando_o_parafuso_certo.ipynb
Arima-Tutorial.ipynb	Arima-Tutorial.ipynb
Artigo - FeatureUnion com Scikit-learn.ipynb	Artigo - FeatureUnion com Scikit-learn.ipynb
Artigo SVM.ipynb	Artigo SVM.ipynb
Artigo_FeatureUnion_ScikitLearn_Minerandodados.zip	Artigo_FeatureUnion_ScikitLearn_Minerandodados.zip
Arvores de Decisão.ipynb	Arvores de Decisão.ipynb
Classificador_Fake_News.ipynb	Classificador_Fake_News.ipynb
Classificação_tweets.ipynb	Classificação_tweets.ipynb
Cohort_Analysis.ipynb	Cohort_Analysis.ipynb
Como operar no mercado financeiro usando as bandas de Bollinger.ipynb	Como operar no mercado financeiro usando as bandas de Bollinger.ipynb
Controle-de-Atividades-2.0.xlsx	Controle-de-Atividades-2.0.xlsx
Dominando Pandas - Parte 02.ipynb	Dominando Pandas - Parte 02.ipynb
Dominando o Pandas (Parte 1).ipynb	Dominando o Pandas (Parte 1).ipynb
Estudos PCA.ipynb	Estudos PCA.ipynb
Fake_News_Textblob.ipynb	Fake_News_Textblob.ipynb
Fuzzywuzzy_DataCleaning.ipynb	Fuzzywuzzy_DataCleaning.ipynb
Lambda New Features.ipynb	Lambda New Features.ipynb
Live Regressão.ipynb	Live Regressão.ipynb
Machine Learning - Dados heterogêneos, Text Mining Raiz.ipynb	Machine Learning - Dados heterogêneos, Text Mining Raiz.ipynb
Mineração de textos.ipynb	Mineração de textos.ipynb
Normalization_Standartization_qual_utilizar.ipynb	Normalization_Standartization_qual_utilizar.ipynb
Notebook_AnaliseSentimentosGovernoMinas_MinerandoDados.ipynb	Notebook_AnaliseSentimentosGovernoMinas_MinerandoDados.ipynb
Outliers.ipynb	Outliers.ipynb
Pandas_Live.ipynb	Pandas_Live.ipynb
Previsao-Médias-Móveis.ipynb	Previsao-Médias-Móveis.ipynb
PySpark_Aula_01.ipynb	PySpark_Aula_01.ipynb
Pycaret_com_dados_CS_go.ipynb	Pycaret_com_dados_CS_go.ipynb
README.md	README.md
Scrips_visualizando_dados_coronavirus_python (1).zip	Scrips_visualizando_dados_coronavirus_python (1).zip
Simulando operações de swing trader baseado no cruzamento de médias móveis - algotrading.ipynb	Simulando operações de swing trader baseado no cruzamento de médias móveis - algotrading.ipynb
Tweets_Mg.csv	Tweets_Mg.csv
Web_Scrapping_para_Basquete.ipynb	Web_Scrapping_para_Basquete.ipynb
adult.data	adult.data
automobile.csv	automobile.csv
car_information.csv	car_information.csv
champagne_sales.csv	champagne_sales.csv
coletando-dados-usando-yfinance.ipynb	coletando-dados-usando-yfinance.ipynb
coletando_dados_de_FII.ipynb	coletando_dados_de_FII.ipynb
coletando_indicadores_financeiros_usando_quandl.ipynb	coletando_indicadores_financeiros_usando_quandl.ipynb
data.csv	data.csv
debate.csv	debate.csv
determinando-padroes-imagens.ipynb	determinando-padroes-imagens.ipynb
kc_house_data.csv	kc_house_data.csv
live-machine-learning-pratica-knn.ipynb	live-machine-learning-pratica-knn.ipynb
municipiosBrasil.xls	municipiosBrasil.xls
news.csv	news.csv
petr4_1_2010_11_2017.csv	petr4_1_2010_11_2017.csv
plotly-live-minerandodados.zip	plotly-live-minerandodados.zip
prevendo_dados_media_moveis.ipynb	prevendo_dados_media_moveis.ipynb
regressao-linear.ipynb	regressao-linear.ipynb
script-analise-sentimentos-live.zip	script-analise-sentimentos-live.zip
scripts-live-regressão.zip	scripts-live-regressão.zip
testnew-file	testnew-file
titulo_noticias.txt	titulo_noticias.txt
train.csv	train.csv
tweet_tokenize_artigo.ipynb	tweet_tokenize_artigo.ipynb

Name

Last commit message

Last commit date

68 Commits

Decision_Tree_recomendador_carro

Dicas-MatplotLib

PySpark Hands On

deep-learning-Pytorch

dicas-pandas

identificando_outliers

images

silhuete-clusters