MCOM-2025 – Métodos Computacionais

Disciplina de mestrado focada na implementação manual de rotinas numéricas fundamentais (operações vetoriais, matriciais, entre outras) para compreender como funcionam internamente bibliotecas científicas como o NumPy.

Objetivo do repositório

• Implementar, a partir do zero, funções numéricas básicas, construindo uma mini-biblioteca própria em Python.
• Utilizar testes automatizados para validar o comportamento de cada função e desenvolver boas práticas de programação científica.

Arquivos principais

• functions_mat.py: arquivo onde devem ser implementadas as funções numéricas solicitadas (operações com vetores, matrizes e funções auxiliares).
• test_functions.py: arquivo de testes que define o comportamento esperado de cada função e verifica se a implementação em functions_mat.py está correta.

Como trabalhar com as funções

1. Abrir functions_mat.py e analisar as assinaturas, comentários e docstrings para entender o que cada função deve fazer.
2. Implementar cada rotina passo a passo, evitando o uso direto de funções prontas equivalentes do NumPy quando indicado.
3. Executar test_functions.py (por exemplo, com pytest ou python test_functions.py) para verificar quais funções passam nos testes.
4. Refinar a implementação até que todos os testes sejam aprovados, consolidando sua própria biblioteca numérica.

Pré-requisitos

• Python 3 instalado e editor de texto ou IDE de preferência.
• Conhecimentos básicos de programação em Python.
• Noções de álgebra linear e cálculo numérico.

Contato

Dúvidas sobre o uso deste repositório ou sobre as implementações devem ser encaminhadas pelos canais oficiais da disciplina ou diretamente ao docente responsável.