Caminho da Vida — Pipeline Full v1.5

Automação para vídeos estilo Book Frame com:

• Voz neural opcional (ElevenLabs).
• Legendas sincronizadas com auto-shrink e paginação intra-cena.
• Moldura de livro e imagens com bordas suavizadas (máscaras).
• Perfil de teste (test2) e completo (full).

Requisitos

• Python 3.10+
• FFmpeg (com libass) no PATH
• pip install -r requirements.txt
• (Opcional) ElevenLabs: set ELEVEN_API_KEY e ELEVEN_VOICE_ID

Rodando

# Teste (2 cenas)
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\run.ps1 -Mode test2

# Completo (todas as cenas)
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\run.ps1 -Mode full

Estrutura

assets/ (book_frame_16x9.png, book_frame_9x16.png, masks/*)
data/   (scenes.json, voice.wav [opcional])
media/  (scene1.png, scene2.png placeholders)
modules/(tts_elevenlabs.py, generate_ass_v15.py, renderer.py, util.py)
styles/ (style_packs.json)
run.py, run.ps1, requirements.txt

Dicas

• Sem chave ElevenLabs? Coloque um data/voice.wav (mono 16kHz) e rode.
• Ajuste margens/fonte/cores em styles/style_packs.json.
• Para 9:16, troque o background por assets/book_frame_9x16.png no renderer.