WebAIFreeAPI

Бесплатный локальный AI-клиент и API для DeepSeek, Qwen и ChatGPT с поддержкой автономных кодовых агентов (OpenCode / CLI), памяти и веб-поиска

WebAIFreeAPI превращает бесплатные веб-чаты AI в полноценный локальный инструмент разработчика.

Используй DeepSeek, Qwen и ChatGPT через единое графическое окно, фоновый сервис, OpenAI-совместимый API, расширение VS Code, а также в роли агента в OpenCode Desktop и других средах разработки.

✨ Основные возможности:

📦 Готовый установщик в 1 клик (WebAIFreeAPI-Setup.exe): портативный пакет для Windows со встроенным Node.js, автоматической загрузкой Chromium и автонастройкой ярлыков.
🤖 Полноценная работа Qwen и DeepSeek в OpenCode Desktop: поддержка tool calling, bash, чтения и правки файлов без сбоев.
💬 Умное переиспользование сессий: внутри одной сессии чат продолжается последовательно без раздувания контекста каждым новым системным промтом.
🔄 Автообновление прямо из интерфейса и трея: проверка свежих версий с GitHub и установка обновления в один клик.
🔍 Улучшенный Web Search: встроенный веб-поиск и автоопределение намерений.
⚙️ Автоматическая конфигурация OpenCode: установщик сам прописывает профили WebAIFreeAPI в конфиг OpenCode Desktop.
🔌 Интеграция с любой IDE: встроенный генератор шаблонов и автогенерация API-ключей для Cursor, VS Code (Cline, Continue), Windsurf, JetBrains, OpenCode, Aider и Zed.

🏛️ Архитектура и принципы работы

WebAIFreeAPI спроектирован как персональный локальный мост разработчика (Personal Developer Bridge & Local Gateway). Он позволяет легитимному владельцу персональных аккаунтов использовать возможности нейросетей (DeepSeek, Qwen, ChatGPT) непосредственно в своём привычном рабочем окружении (IDE, CLI, локальные редакторы и терминал).

Ключевые архитектурные решения и безопасность:

🔒 Полная локальность и приватность: всё взаимодействие происходит строго на локальном компьютере (localhost:4317 / 127.0.0.1). В проекте полностью отсутствуют внешние телеметрические серверы, облачные сборщики или сторонние прокси-шлюзы.
👤 Персональная автоматизация браузерной сессии (Personal Automation): вы авторизуетесь самостоятельно в своём официальном аккаунте через изолированный браузерный профиль Chromium под управлением Playwright/Patchright. Сессия, токены и cookies хранятся в вашей домашней папке (~/.deepseek-cli/, ~/.qwen-cli/, ~/.chatgpt-cli/) под защитой системных прав доступа ОС.
🔌 Стандартный протокол OpenAI API (/v1/chat/completions): приложение выступает высокопроизводительным адаптером протоколов, преобразующим веб-ответы в стандартные потоки SSE (Server-Sent Events) со структурированным вызовом функций (Tool Calling) для любых сред разработки.
🛡️ Песочница рабочего пространства (Workspace Sandboxing): автономный кодовый агент выполняет операции строго в границах выбранного каталога проекта (workspaceRoot). Выход за пределы рабочей папки блокируется, а запуск терминальных утилит контролируется настраиваемым каталогом безопасности (COMMAND_CATALOG).
🤝 Ответственное использование: приложение предназначено для индивидуального использования разработчиками, уважает пользовательские лимиты веб-сервисов и предотвращает паразитные повторные запросы за счёт умного локального кэширования контекста.

📂 Команды для работы с файлами, проектом и терминалом

В окне приложения, в строке ввода и в консольном CLI поддерживаются явные команды для прямого взаимодействия с проектом:

📄 Работа с отдельными файлами: `/file` и `/read`

Анализ файла проекта:
```
/file src/window-app/server.mjs
```
Задача или вопрос по конкретному файлу:
```
/file "src/code-agent/task-input.mjs" как устроен парсинг аргументов?
```
(В строке ввода доступна быстрая кнопка 📄 /file, вставляющая шаблон команды).

📁 Обзор структуры и каталогов: `/folder` и `/dir`

Сканирование папки проекта:
```
/folder src/code-agent
```
Анализ файлов директории под задачу:
```
/folder test найди все тесты для агентских команд
```
(В строке ввода доступна быстрая кнопка 📁 /folder).

💻 Выполнение команд в терминале: `/terminal`, `/term`, `/cmd`, `/sh`, `/run`

Запуск команды в рабочей директории:

/terminal npm test
/cmd git status
/term node scripts/check-ci-invariants.mjs

Команда исполняется встроенными инструментами агента (run_command / run_shell) в окружении выбранного проекта. Агент перехватывает вывод stdout / stderr, анализирует ошибки и даёт исчерпывающий ответ разработчику. (В строке ввода доступна быстрая кнопка 💻 /terminal).

🛠 Полноценные задачи по коду: `/code` и `/skill`

/code <задача> — запускает автономный цикл агента (поиск по коду, чтение файлов, внесение правок, проверка тестами).
/skill <id> <задача> — применяет специализированные профили (например, /skill bug-fix, /skill code-review).

💻 Подключение к IDE и кодовым агентам (API)

WebAIFreeAPI работает как локальный OpenAI/Anthropic-совместимый сервер (http://127.0.0.1:4317/v1) с динамической генерацией уникальных локальных API-ключей.

В окне Настройки -> API / IDE доступен интерактивный конфигуратор под любую IDE с кнопками копирования и автонастройки:

Среда разработки	Способ интеграции	Поддерживаемые функции
Cursor	Custom OpenAI Base URL (`http://127.0.0.1:4317/v1`) + ключ	Composer, чат, инлайн-правки
VS Code (Cline / Roo Code)	OpenAI-Compatible Provider в настройках	Автономный агент, терминал, чтение и правка файлов
VS Code & JetBrains (Continue)	`~/.continue/config.yaml`	Чат с контекстом, автокомплит кода, `Ctrl+I`
Windsurf (Cascade)	Model Provider Settings -> Custom OpenAI	Агент Cascade, генерация кода
JetBrains (CodeGPT)	Tools -> CodeGPT -> Custom (OpenAI)	Чат, рефакторинг в IDEA, PyCharm, WebStorm
OpenCode Desktop	Кнопка «⚡ Настроить автоматически» в 1 клик	Полный автономный агент со всеми инструментами
Aider	Консоль / переменные `OPENAI_API_BASE` и `OPENAI_API_KEY`	Парное программирование в терминале
Zed	`settings.json` -> `language_models.openai`	Встроенный ассистент Zed

📖 Подробные пошаговые инструкции со всеми конфигурациями смотрите в docs/IDE_INTEGRATION.md

🚀 Быстрый старт на Windows

Способ 1 — Готовый установщик (WebAIFreeAPI-Setup.exe)

Скачай WebAIFreeAPI-Setup.exe (или выбери версию в Releases).
Запусти установщик — он автоматически:
- Установит приложение в C:\Program Files\WebAIFreeAPI;
- Создаст ярлыки на рабочем столе (WebAIFreeAPI и WebAIFreeAPI Launcher);
- Настроит конфиг OpenCode Desktop.
Запусти с ярлыка, пройди авторизацию в нужных провайдерах (DeepSeek / Qwen) один раз — и пользуйся!

Способ 2 — Из исходного кода (Git)

git clone https://github.com/j46871417-ui/WebAIFreeAPI.git WebAIFreeAPI
cd WebAIFreeAPI
npm install
npm start

В PowerShell или Windows Terminal — обе оболочки работают. CMD тоже, но Windows Terminal удобнее для интерактивного ввода (например, при npm run save-creds).

🎬 Первый запуск

npm start

Что произойдёт:

Если ни один провайдер ещё не подключён — консольный welcome-экран: выбери 1 (DeepSeek), 2 (Qwen) или 1,2 (оба).
Для каждого выбранного провайдера откроется окно логина в Chrome/Chromium — зайди один раз (Google OAuth, email/пароль, captcha).
DeepSeek: окно закроется само после первого успешного API-запроса; сессия → ~/.deepseek-cli/.
Qwen: окно закроется, когда в cookies появится JWT (token); сессия → ~/.qwen-cli/.
Откроется рабочее окно чатов (localhost:4317).

Повторный запуск — npm start без welcome, если auth уже есть. Qwen можно добавить позже: «+ New chat» → Qwen → «нажми — подключить».

📁 Где что хранится

Служебные файлы — вне проекта, в домашней папке пользователя.

DeepSeek (~/.deepseek-cli/ на Unix, %USERPROFILE%\.deepseek-cli\ на Windows):

~/.deepseek-cli/
├── auth.json              # cookies + userToken (mode 0600 на Unix)
├── browser-profile/       # Chromium-профиль с сессией DeepSeek
├── state.json             # все чаты (глобально)
├── state.backup.json
├── settings.json          # allow-list команд для /code
└── credentials.json       # email + пароль (опционально, только DeepSeek)

Qwen (отдельно, не смешивается с DeepSeek):

~/.qwen-cli/
├── auth.json              # cookies + JWT token
└── browser-profile/       # Chromium-профиль для chat.qwen.ai и browser-proxy

ChatGPT (отдельно от DeepSeek и Qwen):

~/.chatgpt-cli/
├── auth.json              # cookies + session data
└── browser-profile/       # Chromium-профиль для chatgpt.com

Memory + Skills (общие для всех провайдеров):

~/.ai-free/
├── memory/
│   ├── memory.db          # SQLite FTS5 (+ graph tables)
│   ├── vault/             # Markdown-файлы заметок {id}.md
│   └── graph.json         # fallback графа (Node < 22)
└── skills/                # пользовательские skills (builtins в репо)

Чаты и настройки /code — в ~/.deepseek-cli/state.json (общие для всех провайдеров).

🧹 Полное удаление

Есть два уровня удаления:

Удалить только код приложения — чаты, токены, browser-сессии, memory и skills останутся в домашней папке.
Удалить полностью — вместе с чатами, авторизацией, локальной памятью, skills, browser-профилями и плагином VS Code.

1. Удалить desktop/local версию без удаления данных

Если AI Free был установлен через git clone, закрой приложение и удали папку проекта:

# macOS / Linux
rm -rf ~/path/to/ai-free

# Windows PowerShell
Remove-Item -Recurse -Force "$env:USERPROFILE\path\to\ai-free"

Замени ~/path/to/ai-free или $env:USERPROFILE\path\to\ai-free на реальный путь, куда был клонирован проект.

2. Полное удаление desktop/local версии вместе с данными

Это удалит:

чаты и настройки: ~/.deepseek-cli/state.json, settings.json;
DeepSeek-сессию и browser-профиль: ~/.deepseek-cli/;
Qwen-сессию и browser-профиль: ~/.qwen-cli/;
ChatGPT-сессию и browser-профиль: ~/.chatgpt-cli/;
memory, skills и установленные плагины AI Free: ~/.ai-free/.

# macOS / Linux
rm -rf ~/.deepseek-cli ~/.qwen-cli ~/.chatgpt-cli ~/.ai-free

# Windows PowerShell
Remove-Item -Recurse -Force `
  "$env:USERPROFILE\.deepseek-cli", `
  "$env:USERPROFILE\.qwen-cli", `
  "$env:USERPROFILE\.chatgpt-cli", `
  "$env:USERPROFILE\.ai-free"

После этого удали саму папку проекта, как в предыдущем пункте.

3. Удалить VS Code plugin

Через интерфейс VS Code:

Открой Extensions.
Найди AI Free Chat & Agent.
Нажми Uninstall.
Перезапусти VS Code.

Через терминал:

code --uninstall-extension developers-daily-life.ai-free-vscode

Если команда code недоступна, включи её в VS Code: Command Palette → Shell Command: Install 'code' command in PATH.

4. Удалить всё после VS Code plugin

Сам плагин использует те же локальные данные, что и desktop-версия. Если нужно удалить всё без следов, после удаления расширения выполни команды из раздела Полное удаление desktop/local версии вместе с данными.

5. Опционально: удалить браузеры Playwright/Patchright

AI Free скачивает Chromium через npm-зависимости. Обычно достаточно удалить папку проекта и node_modules, но если нужно освободить место полностью, можно также удалить кеш браузеров:

# macOS / Linux
rm -rf ~/Library/Caches/ms-playwright ~/.cache/ms-playwright ~/.cache/patchright

# Windows PowerShell
Remove-Item -Recurse -Force `
  "$env:LOCALAPPDATA\ms-playwright", `
  "$env:USERPROFILE\AppData\Local\ms-playwright", `
  "$env:USERPROFILE\AppData\Local\patchright"

Если в этих папках лежат браузеры от других проектов на Playwright, они тоже будут удалены и могут скачаться заново при следующем запуске тех проектов.

⌨️ Команды npm

Команда	Что делает
`npm start`	Окно чатов (`localhost:4317`). Welcome + логин, если провайдер не подключён.
`npm run window`	Алиас `npm start`.
`npm run server`	Тот же сервер чатов и `/v1`, но без открытия окна; события идут в консоль.
`npm run cli`	Терминальный REPL (`/code`, `/ls`, `/new`, …).
`npm run api`	OpenAI-совместимый API на `127.0.0.1:4318`.
`npm run welcome`	Снова показать выбор провайдеров и подключить новые.
`npm run check`	Проверка auth DeepSeek (`OK: authenticated`).
`npm run login`	Re-login DeepSeek → `~/.deepseek-cli/auth.json`.
`npm run login-qwen`	Re-login Qwen → `~/.qwen-cli/auth.json`.
`npm run import-qwen`	Импорт cookies из JSON (Chrome / Cookie Editor), без Playwright.
`npm run save-creds`	Email + пароль для авто-заполнения формы DeepSeek.
`npm test`	Полный набор юнит- и интеграционных тестов.

Запуск OpenAI-совместимого API (отдельный процесс):

npm run api
# → http://127.0.0.1:4318/v1

Если уже открыто окно чатов (npm start), тот же API доступен прямо на порту окна: http://127.0.0.1:4317/v1. Base URL и ключи есть в Settings. Для DeepSeek и Qwen создаются отдельные ключи формата sk-...; каждый ключ переиспользуется из ~/.deepseek-cli/settings.json и не дублируется.

Если окно не нужно, запусти:

npm run server

Это поднимает тот же сервер на http://127.0.0.1:4317 и тот же API на http://127.0.0.1:4317/v1, но Chromium-окно не открывается. Основные события чатов, API-запросов и /code-задач печатаются в консоль.

🔌 Подключение Qwen

Qwen использует отдельный Chromium-профиль и API через встроенный browser-proxy (подпись bx-ua на стороне chat.qwen.ai). Без логина Qwen в чатах не появится.

Способ 1 — из окна чатов (рекомендуется)

npm start
«+ New chat» → провайдер Qwen
Если подпись «нажми — подключить» — клик по карточке Qwen
Подтверди диалог → откроется chat.qwen.ai → залогинься → окно закроется само

Способ 2 — из терминала

npm run login-qwen

Способ 3 — импорт cookies (если Playwright блокирует антибот)

Залогинься в обычном Chrome на chat.qwen.ai
Экспортируй cookies расширением (Cookie Editor, EditThisCookie) в JSON
Импорт:

npm run import-qwen -- /path/to/cookies.json

Куки попадут и в auth.json, и в browser-profile — API и окно чатов увидят одну сессию.

Авто-обновление сессии

Как у DeepSeek: при протухшей сессии программа сначала пробует тихий refresh из ~/.qwen-cli/browser-profile (без окна). Если не вышло — открывает окно логина. В окне чатов и в API (node api/server.mjs) это встроено.

Перед Qwen-чатом нужен хотя бы один успешный login-qwen или импорт — иначе нечего обновлять.

🔐 Авто-логин email/пароль

Если у тебя обычный email-вход (не Google OAuth) и хочется полный автомат:

npm run save-creds

Спросит email и пароль (ввод пароля скрытый). Сохранит в ~/.deepseek-cli/credentials.json plaintext с правами 0600 на Unix / ACL юзера на Windows.

В будущем, когда сессия истечёт и понадобится re-login, программа сама заполнит форму и кликнет Sign in. Тебе остаётся только пройти captcha, если попросят.

Если входишь через Google OAuth — эта команда не нужна. Google-форма не наша, autofill там не сработает, но Google-сессия и так сохранится в Chromium-профиле и при следующем re-login потребует от тебя только клик на «Sign in».

🛡️ Настройка разрешённых команд

В окне чата справа сверху — кнопка ⚙. Открывается панель с тремя группами команд по уровню риска:

🟢 Low: node, npm, python, ls, cat, mkdir, cp, grep, и т.п. — безопасны.
🟡 Medium: git, mv, sed, chmod, make, find — могут менять данные, но с защитами (например, git clone и push --force заблокированы).
🔴 High: rm — со строгой блокировкой -rf.

Чекбокс = включено для /code. Сохраняется мгновенно. По умолчанию включены первые 7 команд (старый whitelist).

🗂️ Привязка чатов к папкам

В UI окна:

Кнопка «+ New chat» → модалка.
Поле «Папка проекта» — путь к workspace. Под полем: чипы недавних проектов.
Кнопка 📁 Обзор — открывает файловый браузер. Можно ходить по дереву, создавать новые папки прямо там через ➕ Новая папка.
Чекбокс «Создать папку, если её ещё нет» — если включён, программа создаст путь из инпута (только под $HOME).
Создать чат → чат привязан к этой папке. Любой /code в этом чате работает с файлами в его папке, не пересекаясь с другими.

В сайдбаре под именем чата видно 📁 имя-папки — это его workspace.

🧠 Memory и Skills

Topbar (в активном чате)

Элемент	Назначение
🛠 Coder	Каждое сообщение → `/code`-агент (без префикса)
🧠 Память	Подтягивать прошлые ошибки/фиксы в prompt; сохранять опыт после задачи
Skill auto	Автовыбор skill по ключевым словам задачи
Skill dropdown	Ручной skill: `code-review`, `bug-fix`, `video-script`

CLI / чат

/code исправь баг в auth
/skill code-review проверь src/memory/
/skill video-script hook для YouTube Short про memory

После задачи внизу ответа — footer: memory used · graph · saved · skill.

Settings → вкладка «Агент»

Defaults для новых чатов (память, auto-skill)
Список установленных skills
Recent memory + удаление записей
Badge backend: sqlite · graph: sqlite

Подробнее: docs/AI_FREE_BRAINS_AND_SKILLS_PLAN.md. Сценарий для записи видео: docs/VIDEO_SCRIPT.md.

🛑 Закрытие

Ctrl+C в терминале → сервер останавливается → окно чатов через ~4–6 секунд само закрывается (heartbeat polling в фронте определяет, что сервер мёртв).

Закрытие терминала через ⌘W / правый-клик-Close — то же самое (терминал шлёт SIGHUP).

Если что-то зависло, можно убить процесс по PID. На Windows — Task Manager → Node.js.

🖥️ Платформенные нюансы

macOS

Открывает окно чатов в --app= режиме Chrome (без табов, без URL-бара, выглядит как desktop-приложение).
При первом запуске Chrome macOS может спросить «Chrome wants to access Documents folder» — разреши.
SIGINT/SIGHUP работают штатно. Окно закрывается само через ~5с после Ctrl+C.

Linux

Окно чатов открывается в --app= режиме: программа ищет google-chrome, chromium, chromium-browser или microsoft-edge в PATH и запускает с флагом --app=URL. Получаешь отдельное окно-приложение, как на macOS.
Если ни один из этих браузеров не установлен — fallback на xdg-open: обычная вкладка в дефолтном браузере.
Если у тебя Wayland (а не X11), Chromium из Playwright обычно работает, но если возникнут странности — попробуй XDG_SESSION_TYPE=x11 npm start.
Системные зависимости для Playwright Chromium ставятся командой sudo npx playwright install-deps chromium.

Windows

Окно чатов открывается в --app= режиме: программа ищет chrome.exe в стандартных местах (Program Files\Google\Chrome\Application\, %LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\Application\), также пробует msedge.exe от Edge.
Если ничего не найдено — fallback на cmd /c start (открывает в дефолтном браузере как обычную вкладку).
Маскированный ввод пароля (npm run save-creds) работает в Windows Terminal и PowerShell. В классическом CMD тоже работает, но без UTF-8 в кириллице могут быть кракозябры в выводе.
Ctrl+C ловится штатно. SIGHUP на Windows не существует — но при закрытии окна терминала Node всё равно умирает, фронт это замечает по heartbeat и закрывается.
fs.chmodSync(0o600) — no-op (Windows использует ACL). По умолчанию папка %USERPROFILE%\.deepseek-cli\ доступна только владельцу.

🧰 Если что-то ломается

Правило №1: rm -rf ~/.deepseek-cli && npm start (или Remove-Item -Recurse -Force $env:USERPROFILE\.deepseek-cli на Windows). Это ядерный сброс — снесёт сессию, токены, профиль, настройки. После сброса заново заходишь, всё работает с нуля.

Error: Executable doesn't exist at ...chromium... → не запускал npx playwright install chromium. Запусти.

Failed to create a ProcessSingleton → остался stale lock от падающего Chromium. Запусти ещё раз — программа сама чистит эти файлы при следующем launch.

Окно открылось, но chat.deepseek.com показывает ошибки → попробуй обновить страницу. Если не помогло — ядерный сброс.

Сессия истекла, окно re-login не открывается → npm run login (DeepSeek) или npm run login-qwen (Qwen).

Распознавание картинок (vision): invalid ref file id (biz_code 9) → completion раньше, чем файл стал SUCCESS. В логах нужно ready (status=SUCCESS), не PARSING.

CONTENT_EMPTY после upload → DeepSeek не смог разобрать картинку (не «долго грузится»). Сразу ошибка с подсказкой. Что попробовать: JPG/PNG (не SVG), до ~4 МБ, чёткий скриншот/фото с текстом. Большие PNG (~1.5 МБ) иногда дают CONTENT_EMPTY — сожми или пересохрани в JPEG.

Qwen

Симптом	Что делать
В «Новый чат» Qwen серый / «не подключён»	Клик по Qwen → «подключить», или `npm run login-qwen`
`Qwen не подключён` в чате	То же + проверь `~/.qwen-cli/auth.json`
Окно логина закрылось, JWT не появился	Антибот: `npm run import-qwen -- cookies.json` из Chrome
Ответы пустые / Bad_Request	Не ставь `QWEN_TRANSPORT=direct` в `.env` — нужен режим `browser` (по умолчанию)
После `import-qwen` всё равно не работает	Обнови репо (`git pull`), перезапусти `npm start` — куки синхронизируются в профиль
Сессия была, потом отвалилась	Обычно помогает тихий refresh; иначе `npm run login-qwen`

Ядерный сброс только Qwen (DeepSeek не трогает):

rm -rf ~/.qwen-cli
npm run login-qwen

🔗 Интеграция с Kilo Code

Этот проект можно использовать как провайдер для Kilo Code или других IDE с поддержкой OpenAI-совместимых API.

Запуск API сервера

npm run api

Сервер запустится на http://127.0.0.1:4318.

Настройка в Kilo Code

Подключи провайдеров в CLI: npm run login и/или npm run login-qwen
Запусти API: npm run api или открой окно чатов и возьми Base URL из Settings
В Kilo Code — OpenAI-совместимый провайдер:
- Base URL: http://127.0.0.1:4318/v1
- API Key: DeepSeek или Qwen key из Settings
- Модели: см. GET http://127.0.0.1:4318/v1/models

Имя в Kilo Code	Провайдер
`deepseek-v4-flash`, `deepseek-chat`	DeepSeek, обычный чат
`deepseek-v4-pro`, `deepseek-reasoner`	DeepSeek reasoning / Expert
`qwen3.7-max` (дефолт), `qwen3.6-plus`, `qwen3-max`, …	Qwen

Важно: в настройках Kilo указывай именно эти id — не подставляй deepseek-reasoner вручную в другие поля. Сервер сам маппит deepseek-reasoner → model_type: expert у DeepSeek.

При ошибке unknown variant 'deepseek-reasoner' — обнови репозиторий (git pull) и перезапусти node api/server.mjs (нужна актуальная api/models.mjs).

🧩 Интеграция с PyCharm ACP

PyCharm AI Assistant запускает ACP-агента как subprocess из ~/.jetbrains/acp.json. Для этого в проекте есть режим:

node ./bin/deepseek.mjs --acp

ACP-агент ходит в наш OpenAI-compatible API (http://127.0.0.1:4317/v1 или 4318/v1). Перед запуском в PyCharm должен быть поднят npm start или npm run api.

Пример ~/.jetbrains/acp.json:

{
  "default_mcp_settings": {
    "use_idea_mcp": true,
    "use_custom_mcp": true
  },
  "agent_servers": {
    "HR Recruiter (Qwen)": {
      "command": "/path/to/node",
      "args": ["/path/to/ai-free/bin/deepseek.mjs", "--acp"],
      "env": {
        "OPENAI_BASE_URL": "http://127.0.0.1:4317/v1",
        "OPENAI_API_KEY": "QWEN_KEY_FROM_SETTINGS",
        "OPENAI_MODEL": "qwen3.7-max",
        "DSCLI_ACP_ROLE": "recruiter"
      }
    }
  }
}

Доступные HR-роли: recruiter, sourcer, interviewer, policy.

🔒 Безопасность

Токены и cookies — в ~/.deepseek-cli/ и ~/.qwen-cli/ (plaintext, 0o600 на Unix, ACL на Windows).
credentials.json — только DeepSeek, опционально. Не используй тот же пароль, что для банка/почты.
/code — команды без shell, в пределах workspace, whitelist. curl/wget/bash заблокированы по умолчанию.
Серверы чатов и API слушают только 127.0.0.1 (4317, 4318).
Chromium-профили DeepSeek и Qwen разделены — сессии не смешиваются; открывает только Playwright по запросу программы.

🧾 Подробные логи

Desktop и VS Code записывают единый структурированный журнал JSONL:

Windows: %USERPROFILE%\.ai-free\logs\ai-free.log
macOS/Linux: ~/.ai-free/logs/ai-free.log

Журнал содержит запуск и остановку процессов, HTTP-статусы, выбранные провайдеры и модели, длительность запросов, повторы, фоновые задачи, вызовы инструментов и полные stack trace ошибок. Текст запросов и ответов не сохраняется; API-ключи, cookies, токены и пароли маскируются. По умолчанию хранится не больше пяти файлов по 5 МиБ.

Настройка через переменные окружения: AI_FREE_LOG_LEVEL, AI_FREE_LOG_DIR, AI_FREE_LOG_MAX_BYTES, AI_FREE_LOG_MAX_FILES. Путь к текущему журналу также указан в Настройки → Статус → Скопировать отчёт.

💬 Сообщество и обратная связь

📢 Telegram-сообщество: присоединяйся к группе, посвященной моим программам и проектам сообщества — t.me/+8qU7020rMF84OWNi
🐛 Нашёл баг или есть идея? Открой Issue в репозитории.

📄 Лицензия

Personal-Use-Only — см. LICENSE. Кратко: использовать в личных целях можно, распространять и модифицировать для распространения — только с разрешения автора. При любом одобренном использовании имя автора должно сохраняться.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
.github/workflows		.github/workflows
api		api
bin		bin
docs		docs
packages/core		packages/core
plugin-for-jetbrains		plugin-for-jetbrains
plugin-for-vscode		plugin-for-vscode
scripts		scripts
src-native		src-native
src		src
test		test
webview2-sdk		webview2-sdk
.env.example		.env.example
.gitignore		.gitignore
.npmignore		.npmignore
AGENTS.md		AGENTS.md
INSTALL.md		INSTALL.md
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
ai-free.ico		ai-free.ico
launcher.bat		launcher.bat
llms.txt		llms.txt
package-lock.json		package-lock.json
package.json		package.json
run-menu.bat		run-menu.bat
run-silent.vbs		run-silent.vbs
run.bat		run.bat
setup.bat		setup.bat

Latest commit

History

Folders and files

Repository files navigation