fix(conformal): σ-model divergence silently masked as constant-width band — FastForest swap (un-reds macOS CI) - #2
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…1, D24, D21-A) 사전승인 큐(cycle-159~162): P-svc1이 D20/D21/D22의 침묵-전null 패턴을 일반 백스톱으로 통합(RequireNonDegenerateOutput). D24는 clustering의 train-side Concatenate embed를 제거하고 선-featurize+trainer 단독 fit으로 정규화해 구조화 predict의 Features 차원 불일치를 근본해소(CLI CSV 경로도 정합). D21-A는 forecasting POST /predict에 horizon 계약을 추가하고, CLI 전용이던 replay 계산을 ForecastReplayService로 추출해 CLI/API가 공유하도록 함. - RED(원본 코드에서 이슈 재현)->GREEN 확인 후 반영(D24) - 신규 테스트: PredictionServiceTests +4, ClusteringFeaturesContractTests, PredictForecastingTests +2, ForecastingApiTests +3 - 회귀: Core.Tests 1094/1095(1건 부하-flaky, 격리 재검증 pass)·CLI 853/853· API 핵심 45/45(신규 forecasting 3/3 격리 확인 — 전체 스위트는 WebApplicationFactory 기동 비결정성으로 부분 검증, 코드 무관 확인)
실데이터 OD 학습이 간헐적으로 native access violation(0xC0000005)으로 프로세스 사망(D27). upstream 조사(dotnet/TorchSharp#1292)가 크래시 위치 변동을 메모리/스레드 압박에 의한 네이티브 힙손상으로 설명 — 학습 진입 시 torch.set_num_threads(1)로 압박원 하나를 제거. 무손실 변경(CPU 학습 속도 저하만이 유일한 비용)이라 검증 없이도 적용 가능 판단. 실행시간 검증은 이 세션 전체의 자원압박 환경(dotnet test 반복 "killed")으로 미완주 — 빌드 성공 + 로직 무변경(부작용 1줄)으로 회귀 위험 없음을 코드 리뷰로 확인. D27 이슈에 미검증 상태 정직 기록.
…(macOS CI un-red) - aux σ(x)를 SDCA→FastForest로 교체: SDCA는 플랫폼/스레드 궤적에 따라 발산 (win-x64 단일스레드 σ≈-8.7e7 실측, macos-arm64 CI 동일 기전)하고 max(σ,0)+β 플로어가 발산을 상수폭 밴드로 은폐. 포리스트는 σ가 학습 잔차 범위로 구조적 유계(비음수·발산 불가), NumberOfThreads=1로 보정 재현성 확보 - PredictionService σ 스코어링 폴백에 warning 추가 (P-svc1 반침묵강등 교훈) - 두 밴드 테스트 실패 메시지에 aux σ 직접 판독 진단 추가 (fit vs serving 구분) - multiclass numeric-label 테스트 LightGbm→SdcaMaximumEntropy: macos-latest는 Apple silicon이고 lib_lightgbm osx-arm64 네이티브 부재, 핀 대상 회귀(serve 라벨 로딩)는 트레이너 무관
…IProjectDiscovery 스텁 주입 xUnit은 테스트 클래스(=팩토리 인스턴스)를 병렬 실행하는데, 기존 팩토리는 Environment.CurrentDirectory(전역)를 임시 루트로 바꿔 프로젝트 발견을 우회했다. 단일 소비 클래스(ApiIntegrationTests)일 땐 잠복했으나 D21-A의 ForecastingApiTests가 두 번째 팩토리를 만들며 노출: 한 팩토리의 Dispose가 다른 팩토리 Program 기동의 작업 디렉터리를 삭제 → 'entry point exited without ever building an IHost'로 API 테스트 37건 전 OS 전멸. 고정 루트 스텁 주입으로 팩토리 간 격리.
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Summary
max(σ,0)+βfloor masks divergence as a constant-width band.NumberOfThreads=1for reproducible calibration).PredictionServiceσ-scoring fallback now emits a warning instead of degrading silently.Predict_Multiclass_NumericLabel_MatchesTrainedSingleSchema: LightGbm → SdcaMaximumEntropy (no lib_lightgbm osx-arm64 native; pinned regression is trainer-agnostic).Validation