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@iid-ulaval

Institut intelligence et données

Réunit les forces vives liées à la recherche et à l’innovation en intelligence artificielle et en science des données dans la grande région de Québec.

An illustration showing an ilumnated pink flower with red and purple flares.

Mission et objectifs de l'IID

Par son action et sa mission, l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval fédère et soutient les expertises et l’innovation en intelligence artificielle et en valorisation des données dans la grande région de Québec, se plaçant au cœur d’un pôle d’excellence de calibre international lié à ces sujets et à leurs disciplines connexes.

De façon spécifique, les objectifs suivants ont été ciblés, en accord avec la mission de l’Institut :

  • Poursuivre et promouvoir des recherches innovantes et éthiquement responsable en intelligence artificielle, science des données et toute autre discipline connexe, dans un esprit de collaboration et d’interdisciplinarité;
  • Valoriser les réalisations de ses chercheurs auprès du milieu académique, des réseaux d’affaires, des institutions publiques ou de la population, par le biais d’actions de diffusion, de formation ou de vulgarisation;
  • Contribuer à la formation de personnel qualifié dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la science des données, autant que dans des disciplines connexes;
  • Développer et supporter des collaborations avec des organisations externes intéressées par l’intelligence artificielle et la science des données à l’échelle locale, nationale et internationale;
  • Collaborer avec les milieux socio-économiques pour le transfert des connaissances en intelligence artificielle et en science des données.

Une capacité de recherche et d’innovation

C’est un montage financier de l’ordre de près de 4M$ sur trois ans qui soutient actuellement les diverses opérations de l’IID, tant, entre autres, pour son volet administratif que pour son équipe de scientifiques de données. En matière de recherche et création, l’Institut chapeaute et administre de façon directe diverses initiatives, pour un total de plus de 10M$ – cela, sans compter les nombreux projets initiés et réalisés par les chercheurs eux-mêmes. Enfin, l’organisation possède une capacité de stages pouvant atteindre 6,8M$ sur cinq ans grâce à l’appui de Mitacs.

Axes d’intervention

Les chercheurs de l’institut Intelligence et Données (IID) de l’Université Laval sont au cœur des grands chantiers actuels en matière de science des données et d’intelligence artificielle.

Dans un esprit d’interdisciplinarité et de collaboration, ils contribuent activement au développement et à l’enrichissement des connaissances dans une multitude de leurs champs d’application – de l’industrie 4.0 à l’Internet des objets (Iot), des dispositifs intelligents aux réseaux de capteurs, de la ville intelligente à l’imagerie médicale, sans oublier la génomique, le développement et la santé durable, et plus encore.

Leurs travaux soutiennent des avancées technologiques d’importance, notamment en robotique, en réalité virtuelle ou augmentée, en apprentissage machine ou encore en traitement de données complexes. Ces avancés s’appuient également sur des développements majeurs et une sensibilité tout particulière en matière de confidentialité, éthique ou acceptabilité sociale.

De façon plus spécifique, quatre domaines fédérateurs exploitant les forces et expertises de l’Université Laval liés à l’intelligence artificielle et aux disciplines connexes ont été ciblées :

1. Environnement physique

Explorer les usages et les interactions entre environnement physique et données, à l’échelle d’un individu, d’un bâtiment, d’une ville ou d’un territoire.

2. Méthodes d’intelligence artificielle et de traitement de données

Promouvoir et développer la recherche fondamentale et appliquée, rattachée tant à des méthodes génériques qu’à des approches spécifiques ou des systèmes complexes.

3. Santé et étude du vivant

Analyser les données provenant du vivant, de la molécule aux populations humaines ou animales, et soutenir leur usage au profit de la compréhension de notre monde.

4. Éthique, confidentialité et acceptabilité sociale

Intégrer une dimension éthique aux développements et à la recherche en intelligence artificielle, en réponse aux réalités liés à la sécurité, la confidentialité et l’acceptabilité sociale.

Pour en savoir plus : https://iid.ulaval.ca/a-propos

Popular repositories Loading

  1. modele-beamer modele-beamer Public

    Modèle beamer pour les présentations de l'IID

    TeX 7

  2. StagesIA-IFT-6010 StagesIA-IFT-6010 Public

    Cours associés à la maitirse professionnelle en IA

    Jupyter Notebook 4 2

  3. FIJO-code FIJO-code Public

    Here is our code repository to reproduce the basic results of the article “FIJO”: a French Insurance Soft Skill Detection Dataset.

    Python 2

  4. EEAA-datasets EEAA-datasets Public

    Datasets nécessairement publics pour le besoin actuel. A voir ce qu'il en devient pour la suite.

    1

  5. .github .github Public

    Overview Welcome Page

    1

  6. FIJO-dataset FIJO-dataset Public

    This repository references the raw and annotated insurance job offer data presented in “FIJO”: a French Insurance Soft Skill Detection Dataset.

    1

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