医療需給可視化マップ（都道府県別）

都道府県別に 高齢化率 と 医療供給（医師数・病院数・病床数など） の関係を、年次で俯瞰するための可視化プロトタイプです。

Demo: https://hamady-cloud.github.io/medicaldata/

目的：医療資源（供給）と高齢化（需要の代理指標）のギャップ感を、都道府県×年次で素早く眺められるようにする

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できること（Features）

• 年度切替（例：2014 / 2016 / 2018 / 2020 / 2022 / 2024）
• 指標切替（医師数、病院数、病床数（全体/精神/療養/一般））
• 都道府県フィルタ
• データ一覧表示（テーブル）

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指標定義（Definitions）

• 高齢化率：agingRate = elderlyPop / totalPop * 100
• 医療供給（いずれも 実数 / 都道府県合計）
  • doctors：医師数
  • hospitals：病院数
  • beds：病床数（全体）
  • bedsPsych：病床数（精神）
  • bedsCare：病床数（療養）
  • bedsGeneral：病床数（一般）

TODO（拡張案）：人口10万人あたり等に正規化した指標も追加する

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データ（Data）

形式

年次ごとに YYYY.csv を配置し、フロントで扱いやすいように data.js に変換して利用しています。

CSVの想定カラム： Code, Area, TotalPop, ElderlyPop, Doctors, Hospitals, Beds, BedsPsych, BedsCare, BedsGeneral

出典

• [TODO] e-Stat：医師・歯科医師・薬剤師統計、住民基本台帳

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使い方（How to use）

1. Demo を開く： https://hamady-cloud.github.io/medicaldata/
2. 年度・指標・都道府県を切り替えて確認

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開発・更新（Development）

データ更新（CSV → data.js）

1. YYYY.csv を追加/更新（例：2024.csv）
2. convert_data.ps1 を実行して data.js を再生成
3. data.js をコミットして GitHub Pages を更新