🎬 Movie Recommender System (Content-Based)

Sistem rekomendasi film berbasis konten yang menggunakan bag-of-words (CountVectorizer) dan cosine similarity untuk menemukan film mirip berdasarkan title, genre, actors, dan description.

✨ Fitur

• Menggabungkan title + genre + actors + description menjadi fitur teks tags.
• Vectorization dengan CountVectorizer (max_features=500, stop_words='english').
• Perhitungan cosine similarity untuk mencari film paling mirip.
• Fungsi rekomendasi yang mengembalikan Top-5 film terdekat.
• Ekspor artefak model:
  • movies.pkl
  • movies_dict.pkl
  • similarity.pkl

🧱 Metodologi

1. Preprocessing

   • Menghapus data duplikat dan nilai kosong.
   • Membuat kolom tags sebagai gabungan metadata film.

2. Vectorization

   • Menggunakan CountVectorizer untuk mengubah teks menjadi representasi numerik.

3. Similarity Computation

   • Menggunakan cosine similarity untuk mengukur kemiripan antar film.

4. Inference

   • Memberikan rekomendasi film mirip berdasarkan judul input.