🎨 Pixiv爬虫 Serverless项目

这是一个现代化的 Pixiv 插画爬虫系统，采用 Serverless 架构，使用 TypeScript 开发，集成 Supabase 数据库，部署在 Vercel 平台。系统具备智能推荐、热度计算、防封机制等高级功能。

⚠️ 重要声明

本项目仅供学习与技术交流使用，请勿用于任何商业或违反目标网站条款的用途。

使用本项目需遵守所在地法律法规与 Pixiv 的服务条款。

请务必合理控制爬取频率，建议每分钟不超过1-2个请求，避免对目标网站造成压力。

作者不对任何滥用行为承担责任，请自觉、合理地使用本项目。

学习目的：本项目主要用于学习 Serverless 架构、API 设计和数据处理技术。

🚫 cf_worker_pixiv_crawler 目录不可用：由于 Cloudflare Worker 的 IP 已被 Pixiv 封禁，该目录下的直接爬虫实现无法正常工作

⚠️ Cloudflare Workers 使用说明

本仓库包含两个与 Cloudflare Workers 相关的目录：

cron_worker/：用于定时触发任务分发，通过 Supabase 读取任务并分发到节点
cf_worker_pixiv_crawler/：尝试在 Cloudflare Workers 内直接抓取 Pixiv 内容的实现，由于 Pixiv 对 Cloudflare 的出口 IP 封禁，该目录下的功能不可用

✅ 合理使用建议

建议控制抓取速率：
- 详情页抓取：建议每个节点每分钟 1~~2 个 PID，增加 1~~3 秒随机延迟。
- 列表/推荐抓取：更低频率，避免集中高峰时段。
使用稳定代理或自建出口，避免公共代理/被封锁的 IP。
为节点设置失败重试与熔断，避免持续对目标站点施压。

⏱️ Cloudflare Cron Worker（可用）

作用：
- 每 10 分钟：从数据库选取未爬取的“插画推荐/作者推荐”任务，分发给你的工作节点。
- 每 1 分钟：从数据库选取未爬取“详细信息”的 PID 任务，分发给你的工作节点。
配置位置：cron_worker/wrangler.toml
- 已内置以下定时表达式：*/10 * * * *、* * * * *、0 1 * * *、0 1 * * 1、0 1 1 * *
必要环境变量：
- PRIMARY_API_BASE：主节点 API（不要以斜杠结尾）。
- WORKER_API_BASES：从节点 API 列表，逗号分隔。
- SUPABASE_URL、SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY：用于访问 Supabase 的 pic_task 表（请以 Secret 方式配置）。

部署与配置示例（在 cron_worker 目录内）：

# 设置机密（不要直接写入 wrangler.toml）
wrangler secret put SUPABASE_URL
wrangler secret put SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY

# 部署
wrangler deploy

说明：Cron Worker 只负责“读取任务并分发”，不会直接请求 Pixiv。实际抓取由你配置在 PRIMARY_API_BASE/WORKER_API_BASES 对应的服务来执行。

✨ 项目特性

🚀 Serverless架构: 基于Vercel部署，零运维成本，自动扩容
🔧 TypeScript: 完整的类型安全支持，提升开发效率
🗄️ Supabase数据库: PostgreSQL + 实时数据同步
🕷️ 智能爬虫: 递归推荐算法，智能发现优质内容
📥 图片下载: 支持下载图片到Cloudflare R2存储
🔄 防封机制: 多Header轮换 + 随机延迟 + 请求频率控制
📊 数据统计: 热度计算、标签分析、实时监控
🌐 Web界面: 现代化UI，实时日志，任务管理
🛡️ 错误处理: 智能异常识别，友好错误提示
📱 响应式设计: 支持桌面和移动端访问

🛠️ 技术栈

核心技术

运行时: Node.js 20+
语言: TypeScript 5.2+
框架: Vercel Serverless Functions
数据库: Supabase (PostgreSQL)

依赖库

HTTP客户端: Axios 1.6+
HTML解析: Cheerio 1.0+
环境配置: dotenv 16.3+
数据库SDK: @supabase/supabase-js 2.38+
云存储: @aws-sdk/client-s3 3.470+ (Cloudflare R2兼容)

🚀 快速开始

⚠️ 部署前须知

在开始部署之前，请了解项目的推荐使用场景：

推荐使用场景：
- 🎯 学习 Serverless 架构：了解 Vercel + Cloudflare Workers 的开发模式
- 🖼️ 图片代理服务：为现有 Pixiv 图片提供代理访问
- 📊 数据管理：管理已有的 Pixiv 作品数据
- ⏰ 定时任务：使用 Cloudflare Cron Worker 进行任务调度

1. 环境准备

# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd serverless_pixiv_crawler

# 安装依赖
npm install

2. 环境配置

复制环境变量文件并配置：

# Windows
copy env.example .env

# Linux/macOS
cp env.example .env

编辑 .env 文件，填入你的配置：

# Supabase配置
SUPABASE_URL=your_supabase_url_here
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=your_supabase_service_role_key_here

# Pixiv配置
PIXIV_COOKIE=your_pixiv_cookie_here

# Cloudflare R2配置（可选）
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your_cloudflare_account_id_here
CLOUDFLARE_ACCESS_KEY_ID=your_cloudflare_access_key_id_here
CLOUDFLARE_SECRET_ACCESS_KEY=your_cloudflare_secret_access_key_here
CLOUDFLARE_BUCKET_NAME=your_cloudflare_bucket_name_here
CLOUDFLARE_REGION=auto

# 爬虫配置
MAX_ILLUSTRATIONS=1000
POPULARITY_THRESHOLD=0.22
REQUEST_DELAY_MIN=1000
REQUEST_DELAY_MAX=3000
MAX_REQUESTS_PER_HEADER=300

💡 提示: 详细的配置说明请参考部署文档

3. 数据库初始化

在 Supabase 控制台中执行 supabase/init.sql 文件来创建数据库表结构和索引。

4. 本地开发

# 开发模式（支持热重载）
npm run dev

# 构建项目
npm run build

# 本地运行编译后的代码
npm start

5. 部署到生产环境

# 部署到 Vercel
npm run deploy

# 或者通过 Vercel CLI
vercel --prod

6. 部署 Cloudflare Cron Worker（可选）

如果需要使用定时任务功能：

cd cron_worker
npm install

# 配置环境变量
wrangler secret put SUPABASE_URL
wrangler secret put SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY

# 部署定时任务
wrangler deploy

部署成功后，您将获得一个可访问的 URL。

📖 使用方法

🌐 Web 界面（推荐）

访问部署后的 URL，您将看到一个现代化的 Web 界面：

📊 实时监控: 查看服务状态、数据库统计
🚀 任务管理: 启动单个或批量爬取任务
📥 图片下载: 下载图片到Cloudflare R2存储
📝 实时日志: 查看任务执行过程和结果
⚙️ 参数配置: 设置目标数量和热度阈值

💡 提示: 详细的界面使用说明请参考 Web界面文档

🔌 API 接口

获取服务状态

GET /api/?action=status

# 响应示例
{
  "status": "running",
  "database": "connected",
  "pixiv": "available"
}

获取统计信息

GET /api/?action=stats

# 响应示例
{
  "totalPics": 15420,
  "downloadedPics": 12350,
  "averagePopularity": 0.34
}

获取日志

GET /api/?action=logs&taskId=single_123456_1234567890

# 响应示例
{
  "logs": [
    {
      "id": "1",
      "timestamp": "2025-01-11T10:30:00Z",
      "message": "开始爬取PID: 123456",
      "type": "info"
    }
  ]
}

代理访问图片

GET /api/?action=proxy-image&pid=123456789&size=regular

# 参数说明
# pid: 必需，Pixiv作品ID
# size: 可选，图片尺寸 (thumb_mini|small|regular|original)
#       不指定时按优先级自动选择: thumb_mini → small → regular → original

# 成功响应: 直接返回图片二进制数据
# Content-Type: image/jpeg|image/png|image/gif 等
# Cache-Control: public, max-age=3600

# 失败响应示例
{
  "success": false,
  "error": "图片代理访问失败"
}

获取随机PID列表

GET /api/?action=random-pids&count=10

# 参数说明
# count: 可选，返回的PID数量，默认10个，最大100个

# 响应示例
{
  "success": true,
  "pids": ["123456", "789012", "345678"],
  "count": 3
}

获取插画推荐PID

GET /api/?action=illust-recommend-pids&pid=123456&targetNum=30

# 参数说明
# pid: 必需，基础PID
# targetNum: 可选，目标推荐数量，默认30

# 响应示例
{
  "success": true,
  "recommendPids": ["111111", "222222"],
  "count": 2
}

获取作者推荐PID

GET /api/?action=author-recommend-pids&pid=123456&targetNum=30

# 参数说明
# pid: 必需，基础PID
# targetNum: 可选，目标推荐数量，默认30

# 响应示例
{
  "success": true,
  "authorRecommendPids": ["333333", "444444"],
  "count": 2
}

获取PID详细信息

GET /api/?action=pid-detail-info&pid=123456

# 响应示例
{
  "success": true,
  "pidInfo": {
    "pid": "123456",
    "title": "作品标题",
    "tags": ["标签1", "标签2"],
    "good": 1000,
    "star": 500,
    "view": 10000,
    "popularity": 0.35
  }
}

触发排行榜爬取

GET /api/?action=daily    # 日榜
GET /api/?action=weekly   # 周榜
GET /api/?action=monthly  # 月榜

# 响应示例
{
  "success": true,
  "message": "日榜爬取任务已启动",
  "taskId": "daily_ranking_1736598123456"
}

启动单个PID爬取

POST /api/
Content-Type: application/json

{
  "pid": "133592668",
  "targetNum": 100,
  "popularityThreshold": 0.22
}

# 响应示例
{
  "success": true,
  "message": "爬虫任务启动成功",
  "taskId": "single_133592668_1736598123456"
}

批量爬取

POST /api/
Content-Type: application/json

{
  "pids": ["133592668", "119603355"],
  "targetNum": 50,
  "popularityThreshold": 0.25
}

# 响应示例
{
  "success": true,
  "message": "批量爬取任务启动成功",
  "taskId": "batch_2_1736598123456",
  "totalPids": 2
}

启动单个PID下载任务

POST /api/
Content-Type: application/json

{
  "action": "download",
  "downloadPid": "133592668"
}

# 响应示例
{
  "success": true,
  "message": "下载任务启动成功",
  "taskId": "download_133592668_1736598123456"
}

启动批量PID下载任务

POST /api/
Content-Type: application/json

{
  "action": "download",
  "downloadPids": ["133592668", "119603355"]
}

# 响应示例
{
  "success": true,
  "message": "批量下载任务启动成功",
  "taskId": "batch_download_2_1736598123456",
  "totalPids": 2
}

📚 完整API文档: 请参考 API文档和下载API文档

📁 项目结构

📦 serverless_pixiv_crawler/
├── 📁 api/                    # Vercel API 路由
│   └── index.ts              # API 入口文件
├── 📁 cron_worker/           # Cloudflare定时任务
│   ├── src/
│   │   └── index.ts          # 定时任务逻辑，用于任务分发
│   ├── wrangler.toml         # Cloudflare Worker 配置
│   └── package.json          # 依赖配置
├── 📁 cf_worker_pixiv_crawler/ # Cloudflare Worker爬虫（不可用）
│   └── ...                   # 由于IP封禁，此目录功能已失效
├── 📁 docs/                  # 项目文档
│   ├── API_DOCUMENTATION.md  # API 接口文档
│   ├── DOWNLOAD_API.md       # 下载功能API文档
│   ├── ARCHITECTURE.md       # 架构设计文档
│   ├── DEPLOYMENT.md         # 部署指南
│   ├── USAGE.md             # 使用说明
│   └── WEB_INTERFACE.md     # Web 界面文档
├── 📁 src/                   # 源代码目录
│   ├── 📁 config/           # 配置管理
│   │   └── index.ts         # 环境配置和常量
│   ├── 📁 database/         # 数据库层
│   │   └── supabase.ts      # Supabase 数据库服务
│   ├── 📁 services/         # 业务逻辑层
│   ├── pixiv-crawler.ts # Pixiv 爬虫核心服务
│   ├── pixiv-downloader.ts # Pixiv 图片下载服务
│   └── pixiv-proxy.ts   # Pixiv 图片代理访问服务
│   ├── 📁 templates/        # HTML 模板
│   │   └── index.html       # Web 界面模板
│   ├── 📁 types/           # TypeScript 类型定义
│   │   └── index.ts        # 接口和类型声明
│   ├── 📁 utils/           # 工具函数
│   │   └── pixiv-utils.ts  # Pixiv 相关工具函数
│   └── index.ts            # 主入口文件和路由
├── 📁 supabase/            # 数据库脚本
│   └── init.sql            # 数据库初始化 SQL
├── 📄 test-pic-task.js     # 测试脚本
├── 📄 env.example          # 环境变量模板
├── 📄 package.json         # 项目依赖和脚本
├── 📄 tsconfig.json        # TypeScript 配置
├── 📄 vercel.json          # Vercel 部署配置
└── 📄 README.md           # 项目说明文档

🗂️ 核心模块说明

模块	功能描述	状态
api/	Vercel Serverless Functions 入口	正常
src/services/	爬虫核心逻辑，包含推荐算法、数据处理和图片代理	正常
src/database/	数据库操作封装，支持 CRUD 和统计查询	正常
src/utils/	热度计算、数据解析等工具函数	正常
src/config/	环境变量管理和配置常量	正常
src/types/	TypeScript 类型定义，确保类型安全	正常
cron_worker/	Cloudflare 定时任务，用于任务分发	正常
cf_worker_pixiv_crawler/	Cloudflare Worker 直接爬虫	不可用
docs/	完整的项目文档，包含使用指南和架构说明	正常

📊 功能状态详情

功能模块	状态	说明
🖼️ 图片代理访问	正常	可以正常代理访问 Pixiv 图片
🗄️ 数据库操作	正常	Supabase 数据库功能完全可用
⏰ 定时任务	正常	Cloudflare Cron Worker 可正常工作
🌐 Web 界面	正常	管理界面可正常访问
🕷️ 直接爬虫	正常	爬虫功能正常可用
📥 图片下载	正常	图片下载功能正常
📊 数据统计	正常	数据分析和统计功能正常
🔍 内容搜索	正常	基于现有数据的搜索功能正常

🎯 核心功能

1. 🧠 智能推荐系统

递归推荐算法: 基于起始PID深度挖掘相关优质内容
多维度推荐: 结合插画推荐和作者推荐，扩大发现范围
智能去重: 自动过滤重复内容，提高爬取效率
动态调整: 根据目标数量自动调整推荐深度

2. 📊 热度计算算法

热度 = (点赞数 × 0.55 + 收藏数 × 0.45) ÷ 浏览量

多因子评估: 综合点赞、收藏、浏览数据
权重优化: 点赞55%，收藏45%，科学反映内容质量
低浏览量惩罚: 新作品防虚高机制
阈值过滤: 可配置热度阈值，确保内容质量

3. 🏷️ 智能标签系统

多语言支持: 自动处理中英文标签
黑名单过滤: 自动过滤不适宜内容
标签分析: 统计热门标签和趋势
组合查询: 支持多标签精确匹配

4. 🛡️ 防封机制

Header轮换: 每300次请求自动切换身份
随机延迟: 0-1秒随机间隔，模拟人工操作
频率控制: 智能调节请求速度
异常重试: 自动处理网络异常和限流

5. 🖼️ 图片代理访问

智能尺寸选择: 按优先级自动选择最佳图片尺寸
多格式支持: 支持 JPEG、PNG、GIF、WebP 等格式
缓存优化: 1小时浏览器缓存，提升访问速度
错误容错: 单个尺寸失败时自动尝试其他尺寸
跨域支持: 设置 CORS 头，支持前端直接调用

6. 📈 实时监控

任务状态: 实时显示爬取进度和统计
错误处理: 智能识别并友好提示各类异常
性能监控: 成功率、响应时间等关键指标
日志系统: 分级日志记录，便于问题排查

🗄️ 数据库设计

主表结构 (`pic`)

字段	类型	说明	索引
`pid`	VARCHAR(255)	Pixiv作品ID（主键）	✅ PRIMARY
`tag`	TEXT	标签列表（JSON格式）	✅ GIN全文搜索
`good`	INTEGER	点赞数	-
`star`	INTEGER	收藏数	-
`view`	INTEGER	浏览数	-
`popularity`	DECIMAL(10,4)	热度评分	✅ DESC排序
`image_path`	VARCHAR(255)	本地图片路径	-
`image_url`	VARCHAR(255)	原始图片URL	-
`download_time`	VARCHAR(255)	下载时间	✅ 时间查询
`upload_time`	VARCHAR(255)	上传时间	-
`wx_url`	VARCHAR(255)	微信图片URL	-
`wx_name`	VARCHAR(255)	微信文件名	✅ 上传状态
`unfit`	BOOLEAN	是否不适宜	✅ 内容过滤
`created_at`	TIMESTAMP	创建时间	-
`updated_at`	TIMESTAMP	更新时间	-

🔍 索引优化策略

-- 热度排序索引（最常用）
CREATE INDEX idx_pic_popularity ON pic(popularity DESC);

-- 全文搜索索引（标签查询）
CREATE INDEX idx_pic_tags ON pic USING GIN(to_tsvector('english', tag));

-- 时间查询索引
CREATE INDEX idx_pic_download_time ON pic(download_time);

-- 内容过滤索引
CREATE INDEX idx_pic_unfit ON pic(unfit);

📊 统计视图

-- 实时统计视图
CREATE VIEW pic_stats AS
SELECT 
    COUNT(*) as total_pics,
    COUNT(CASE WHEN image_path IS NOT NULL THEN 1 END) as downloaded_pics,
    AVG(popularity) as avg_popularity,
    MAX(popularity) as max_popularity
FROM pic;

⚙️ 配置说明

🕷️ 爬虫参数配置

配置项	说明	默认值	推荐范围
`MAX_ILLUSTRATIONS`	单次最大爬取数量	1000	100-2000
`POPULARITY_THRESHOLD`	热度阈值过滤	0.22	0.15-0.35
`REQUEST_DELAY_MIN`	最小请求延迟(ms)	0	0-500
`REQUEST_DELAY_MAX`	最大请求延迟(ms)	1000	500-2000
`MAX_REQUESTS_PER_HEADER`	Header轮换频率	300	200-500

🔐 Pixiv API 配置

# 必需配置
PIXIV_COOKIE=your_pixiv_session_cookie
PIXIV_USER_AGENT=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:131.0) Gecko/20100101 Firefox/131.0
PIXIV_REFERER=https://www.pixiv.net/artworks/112388359

# 可选配置
PIXIV_ACCEPT_LANGUAGE=zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.2

🗄️ Supabase 数据库配置

# 数据库连接
SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=your_service_role_key

💡 配置提示:

热度阈值建议根据需求调整：0.15（宽松）、0.22（平衡）、0.35（严格）

请求延迟可根据网络状况调整，避免过于频繁被限流

Cookie需要定期更新，建议设置监控告警

⚠️ 注意事项

🔐 安全相关

Cookie管理: 定期更新Pixiv Cookie，避免失效导致爬取中断
环境变量: 妥善保管数据库密钥，不要提交到代码仓库
访问控制: 生产环境建议设置访问限制和身份验证

🚦 使用规范

请求频率: 遵守Pixiv服务条款，避免过于频繁的请求
内容合规: 注意过滤不适宜内容，遵守当地法律法规
资源使用: 合理设置爬取数量，避免过度消耗服务器资源

📊 监控建议

状态监控: 建议设置爬虫运行状态和错误率监控
数据备份: 定期备份Supabase数据，防止数据丢失
性能监控: 关注响应时间和成功率指标

🔧 故障排除

常见问题及解决方案

1. 🔌 Supabase连接失败

# 检查环境变量
echo $SUPABASE_URL
echo $SUPABASE_ANON_KEY

# 测试网络连接
curl -I https://your-project.supabase.co

解决方案:

确认环境变量配置正确
检查Supabase项目状态
验证网络连接和防火墙设置

2. 🍪 Pixiv请求失败

# 检查Cookie有效性
curl -H "Cookie: your_cookie" https://www.pixiv.net/ajax/user/123456

解决方案:

更新Pixiv登录Cookie
检查User-Agent和Referer配置
确认IP地址未被Pixiv限制

3. 💾 内存不足错误

解决方案:

减少targetNum参数值
优化数据库查询，使用分页
增加Vercel函数内存限制

4. 🚫 部署失败

解决方案:

检查vercel.json配置
确认所有依赖已正确安装
查看Vercel构建日志排查错误

📚 文档导航

文档	描述	适用人群
📖 使用指南	详细的使用说明和最佳实践	所有用户
🚀 部署指南	完整的部署流程和配置说明	开发者
🔌 API文档	完整的API接口文档	开发者
🌐 Web界面	Web界面使用说明	普通用户
🏗️ 架构文档	系统架构和技术实现详解	架构师/高级开发者

🤝 贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献！

🐛 报告问题

使用 Issues 报告Bug
提供详细的错误信息和复现步骤
包含环境信息（Node.js版本、操作系统等）

💡 功能建议

在 Issues 中提出新功能建议
详细描述功能需求和使用场景
欢迎提供设计方案和实现思路

🔧 代码贡献

Fork 本仓库
创建功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
创建 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT License 开源协议。

📞 联系方式

📧 问题反馈: 通过 Issues 提交
💬 技术讨论: 欢迎在 Discussions 中交流
🌟 项目支持: 如果觉得项目有用，请给个 Star ⭐

🎨 让优质的Pixiv内容触手可及 🎨

最后更新: 2025-01-11

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 80 Commits
api		api
cf_worker_pixiv_crawler		cf_worker_pixiv_crawler
cron_worker		cron_worker
docs		docs
public		public
server		server
src		src
supabase		supabase
.gitignore		.gitignore
CLAUDE.md		CLAUDE.md
README.md		README.md
env.example		env.example
package-lock.json		package-lock.json
package.json		package.json
test-api-endpoints.js		test-api-endpoints.js
test-download.js		test-download.js
test-pic-task.js		test-pic-task.js
test-size-feature.js		test-size-feature.js
test_proxy_api.js		test_proxy_api.js
tsconfig.json		tsconfig.json
vercel.json		vercel.json

Folders and files

Latest commit

History

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🎨 Pixiv爬虫 Serverless项目

⚠️ Cloudflare Workers 使用说明

✅ 合理使用建议

⏱️ Cloudflare Cron Worker（可用）

✨ 项目特性

🛠️ 技术栈

核心技术

依赖库

🚀 快速开始

⚠️ 部署前须知

1. 环境准备

2. 环境配置

3. 数据库初始化

4. 本地开发

5. 部署到生产环境

6. 部署 Cloudflare Cron Worker（可选）

📖 使用方法

🌐 Web 界面（推荐）

🔌 API 接口

获取服务状态

获取统计信息

获取日志

代理访问图片

获取随机PID列表

获取插画推荐PID

获取作者推荐PID

获取PID详细信息

触发排行榜爬取

启动单个PID爬取

批量爬取

启动单个PID下载任务

启动批量PID下载任务

📁 项目结构

🗂️ 核心模块说明

📊 功能状态详情

🎯 核心功能

1. 🧠 智能推荐系统

2. 📊 热度计算算法

3. 🏷️ 智能标签系统

4. 🛡️ 防封机制

5. 🖼️ 图片代理访问

6. 📈 实时监控

🗄️ 数据库设计

主表结构 (pic)

🔍 索引优化策略

📊 统计视图

⚙️ 配置说明

🕷️ 爬虫参数配置

🔐 Pixiv API 配置

🗄️ Supabase 数据库配置

⚠️ 注意事项

🔐 安全相关

🚦 使用规范

📊 监控建议

🔧 故障排除

常见问题及解决方案

1. 🔌 Supabase连接失败

2. 🍪 Pixiv请求失败

3. 💾 内存不足错误

4. 🚫 部署失败

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