Skip to content
 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

759 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Marveen

Marveen Banner

Node.js TypeScript SQLite Claude Code Ollama Telegram Slack GitHub stars

AI csapatod, ami fut amíg te alszol.

Marveen egy AI asszisztens keretrendszer, ami Claude Code-ra épül. Saját AI csapatot építhetsz, akik Telegramon vagy Slacken kommunikálnak veled, önállóan dolgoznak, és egymással is együttműködnek.

Funkciók

  • AI Csapat: Több ágens, mindegyik saját csatornával (Telegram vagy Slack), személyiséggel és memóriával
  • Mission Control: Web dashboard (http://localhost:3420) a csapat kezeléséhez
  • Inter-agent kommunikáció: Az ágensek delegálhatnak egymásnak feladatokat
  • Ütemezések: Cron-alapú feladatok automatikus futtatása
  • Kanban: Feladattábla AI auto-bontással; Jira-szerű nézetek — swimlane (csoportosítás felelős vagy prioritás szerint), oszloponkénti WIP-limit, beakadt-kártya jelzés (card-aging), alfeladat-beágyazás és kártya-szerkesztő
  • Heartbeat: Csendes háttér-monitorozás, csak fontosnál szól (naptár, email, kanban)
  • Memória: Hot/Warm/Cold tier rendszer, hibrid kereséssel (FTS5 + vektor) és gráf nézettel
  • MCP Connectorok: Gmail, Calendar, Drive, Notion, Slack és más szolgáltatások
  • Skillek: Újrahasználható képességek az ágenseknek
  • Öntanulás: Az ágensek automatikusan tanulnak a munkájukból és skill-eket hoznak létre

📚 Dokumentáció

Részletes, funkciónkénti leírások a docs/ mappában — mindegyik lap két szemszögből: 🎯 mit tud / miért érdekes + 🛠 hogyan működik.

Funkció Lap
Heartbeat + fokozatos autonómia docs/heartbeat-autonomy.md
Memória-rendszer (FTS5 + vektor + RRF) docs/memory-system.md
Kanban (auto-breakdown, swimlane, WIP-limit, card-aging) docs/kanban.md
Ügynök-flotta + inter-agent docs/agent-fleet.md
Föderáció (több példány összekötése, dashboard-menüvel) docs/federation.md
Skill-factory (öntanulás) docs/skill-factory.md
Channels (Telegram / Slack) docs/channels.md
Printing-press CLI-k docs/printing-press-cli.md
Skool CLI docs/skool-cli.md
connectors.hu docs/connectors-hu.md
Vault & titkosítás docs/vault.md
Dream-engine docs/dream-engine.md
Háttér-feladatok docs/background-tasks.md
Ütemezett feladatok docs/scheduled-tasks.md
Költöztetés (másik gépre) docs/MIGRATION.md
Beszélgetés-folytonosság docs/conversation-continuity.md
Channel reply-guard docs/channel-reply-guard.md
Telegram haladásjelző docs/telegram-progress-indicator.md
Új asszisztens onboarding docs/onboarding-uj-asszisztens.md

Öntanulás & Seed-ek

Az ágensek automatikusan tanulnak a munkájukból: komplex feladat vagy hiba-recovery után újrahasznosítható skill-t (recept) írnak maguknak, a meglévőket pedig célzottan patch-elik. A skill-ek token-hatékonyan, 3 szinten töltődnek (progressive disclosure). A flotta-szintű skill-ek és ütemezett feladatok a seed-skills/ és seed-scheduled-tasks/ mappából terjednek minden telepítésre (idempotens: a meglévő testreszabást nem írja felül).

Részletek: docs/skill-factory.md

Memória rendszer

Minden ágens saját, réteges memóriával rendelkezik (hot / warm / cold / shared), SQLite-ban tárolva. A keresés hibrid: FTS5 full-text + szemantikus vektor (Ollama nomic-embed-text), RRF-fel fúzionálva. A memóriák salience decay-en mennek át (a régi, nem használt tételek halványulnak, de sosem törlődnek), és minden este napi napló készül. A PreCompact hook a kontextus-tömörítés előtt automatikusan elmenti a fontos döntéseket. A dashboardon gráf-nézet is van.

Részletek: docs/memory-system.md

Telepítés

macOS / Linux

git clone https://github.com/Szotasz/marveen.git
cd marveen
./install.sh

Alapértelmezés szerint a dashboard a 3420-as porton indul (http://localhost:3420). Egyedi port beállításához:

./install-linux.sh --port 3421   # vagy: WEB_PORT=3421 ./install-linux.sh

Windows (WSL)

irm https://raw.githubusercontent.com/Szotasz/marveen/main/install-windows.ps1 | iex

Vagy manuálisan:

git clone https://github.com/Szotasz/marveen.git
cd marveen
.\install-windows.ps1

A Windows telepítő automatikusan beállítja a WSL-t (Windows Subsystem for Linux) és azon belül telepíti a Marveen-t.

Ha a PowerShell ablak bezárul / a telepítő nem jut túl a WSL+Ubuntu lépésen: nyisd meg az Ubuntu-t (Start menü → Ubuntu), majd a WSL Ubuntu shellben futtasd közvetlenül a Linux-telepítőt (a PowerShell wrapper megkerülése):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Szotasz/marveen/main/install-linux.sh -o install.sh && bash install.sh

Ez a megbízható út, ha a wsl.exe/Windows-claude környezet összeakad.

A telepítő végigvezet a beállításokon:

  1. Függőségek ellenőrzése és telepítése
  2. Claude Code bejelentkezés
  3. Telegram bot létrehozása
  4. Személyes beállítások (a bot neve és a termék/márka neve)
  5. Szolgáltatások indítása

Branding (saját márkanév)

A platform szabadon márkázható telepítéskor. Két, egymástól független beállítás:

Beállítás Mi ez Default
BOT_NAME A fő ágens megjelenített neve (pl. MyAssistant) Marveen
BRAND_NAME A termék / rendszer neve a dashboard fejlécében (böngésző-cím, oldalsáv, mobil topbar) BOT_NAME

A telepítő mindkettőt megkérdezi. Ha csak Entert nyomsz, minden marad Marveen (a viselkedés változatlan a meglévő telepítésekhez képest). Ha külön márkanevet adsz meg, a teljes felület és az OS szolgáltatás-azonosítók is azzal jönnek létre:

# Példa: az ágens neve "MyAssistant", a terméké "AcmeAI"
#   Mi legyen a botod neve? [Marveen]: MyAssistant
#   Mi a termék/márka neve? [MyAssistant]: AcmeAI

A .env-ben ezek a kulcsok jelennek meg (lásd .env.example):

BOT_NAME=MyAssistant
BRAND_NAME=AcmeAI
MAIN_AGENT_ID=myassistant   # belső ágens-azonosító (a BOT_NAME ASCII slug-ja)
SERVICE_ID=acmeai           # OS szolgáltatás-azonosító (a BRAND_NAME ASCII slug-ja)

A MAIN_AGENT_ID és SERVICE_ID értékeket a telepítő automatikusan származtatja; ritkán kell kézzel szerkeszteni. Ha a BRAND_NAME megegyezik a BOT_NAME-mel (a default), a SERVICE_ID megegyezik a MAIN_AGENT_ID-vel, így a launchd/systemd unit-nevek byte-azonosak a márkázatlan telepítéssel: a helyben történő frissítés nem törik el.

Használat

Dashboard

Nyisd meg: http://localhost:3420

Csatorna (Telegram vagy Slack)

A telepítés során választhatsz csatorna providert. Az alapértelmezett a Telegram.

Telegram (alapértelmezett)

Írj a botodnak Telegramon -- Marveen válaszol.

Slack (alternatív)

Slack használatához a telepítő automatikusan végigvezet, de manuálisan is beállíthatod:

  1. Hozz létre egy Slack App-ot a Slack API oldalon
  2. Engedélyezd a Socket Mode-ot (Settings > Socket Mode > Enable)
  3. Generálj egy App-Level Token-t (xapp-...) a connections:write scope-pal
  4. Add hozzá a Bot Token Scopes-okat (OAuth & Permissions): chat:write, channels:read, files:write, files:read
  5. Installáld az App-ot a workspace-edbe -- megkapod a Bot User OAuth Token-t (xoxb-...)
  6. Hívd meg a botot a kívánt csatornába (/invite @BotNev)
  7. A .env fájlban állítsd be:
    CHANNEL_PROVIDER=slack
    SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-...
    SLACK_APP_TOKEN=xapp-...
    SLACK_CHANNEL_ID=C01234ABCDE
    
  8. A Slack channel plugin automatikusan települ: slack@jeremylongshore/claude-code-slack-channel

A csatorna váltáshoz futtasd újra a ./install.sh-t vagy szerkeszd a .env fájlt manuálisan.

Ágensek

A Csapat oldalon hozz létre új ágenseket. Mindegyik:

  • Saját Telegram bot
  • Saját személyiség (SOUL.md)
  • Saját utasítások (CLAUDE.md)
  • Saját memória és skillek

Telegram bot profilkép

A telepítő automatikusan generál egy pixel-art avatart és Telegramon elküldi neked a beállítási utasításokkal. Ha egyedi képet szeretnél:

  1. Tedd a fájlt agents/<AGENT_NEVE>/avatar.png alá (png/jpg/jpeg/webp)
  2. Indítsd újra a szolgáltatást (./scripts/stop.sh && ./scripts/start.sh)
  3. Az install-flow újra elküldi az avatart a Telegram chatbe

Beállítás a Telegram botodra:

  1. Nyisd meg a @BotFather chatet
  2. Küld a /setuserpic parancsot
  3. Válaszd ki a botodat a listából
  4. Küldd be a kapott képet

A dashboardon (Csapat oldal) is cserélhetsz avatart: kattints a bot kártyájára, válassz a galériából vagy tölts fel sajátot -- a rendszer automatikusan elküldi a Telegram chatbe.

Ütemezések

Időzített feladatok és heartbeat monitorok beállítása:

  • Lista, napi idővonal és heti nézet
  • Feladat: mindig szól az eredménnyel
  • Heartbeat: csendes ellenőrzés, csak fontosnál értesít

Vault & Titkosítás

Az MCP szerverek API kulcsait, tokenjeit és jelszavait egy titkosított Vault kezeli (AES-256-GCM), a master key macOS-en a Keychain-ben (Linuxon fájl-alapú fallback). A .mcp.json-ben csak vault:SECRET_ID referenciák állnak — a plaintext kulcsok nem hevernek olvashatóan. A dashboard Vault-oldalán kezelheted a titkokat, a Scan & Import megtalálja a meglévő plaintext kulcsokat.

Részletek: docs/vault.md

Ágens monitorozás

A monitor_agents.sh script összefogja az összes futó ágens tmux session-jét egyetlen monitor session-be, iTerm2 Control Mode-dal (-CC) minden ágens külön iTerm tab-ként jelenik meg.

# Lokálisan (a gépen ahol az ágensek futnak):
./scripts/monitor_agents.sh

# Távolról (laptopról SSH-n, iTerm2-vel):
ssh macmini -t "~/marveen/scripts/monitor_agents.sh"

# Ha új ágens indult és nem látod a monitorban -- kill + újraindítás:
ssh macmini "/opt/homebrew/bin/tmux kill-session -t monitor" && \
  ssh macmini -t "~/marveen/scripts/monitor_agents.sh"

A script automatikusan felderíti a futó agent-* és marveen-channels session-öket. A monitor session törlése nem érinti az ágens session-öket -- csak a linked-window referenciákat szünteti meg.

Frissítés

./update.sh

Leállítás / Indítás

./scripts/stop.sh
./scripts/start.sh

VPS / AWS EC2 telepítés (szerver)

Linux VPS-en (Ubuntu 22+, Debian 12+) az ./install.sh automatikusan az install-linux.sh-t futtatja. Headless szerveren a bejelentkezéshez OAuth token kell, mert nincs böngésző.

# 1. A SAJÁT gépeden (ahol van böngésző):
claude setup-token
# Másold ki a generált tokent (sk-ant-oat01-...)

# 2. A VPS-en:
export CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN=sk-ant-oat01-...
git clone https://github.com/Szotasz/marveen.git
cd marveen
./install.sh    # automatikusan install-linux.sh-t futtat

A token 1 évig érvényes. Ne állíts be ANTHROPIC_API_KEY-t mellé.

Fontos VPS-specifikus tudnivalók:

  • RAM: legalább 2 GB ajánlott (t3.small). 1 GB-os gépen az npm build swap nélkül elbukhat -- a telepítő figyelmeztet és felajánl swap-létrehozást.
  • claude.ai MCP-k: ha a claude.ai fiókodban sok MCP connector van engedélyezve, a headless claude session megpróbálja betölteni mindet, ami instabilitást okozhat. Telepítés előtt tiltsd le a felesleges MCP-ket a claude.ai Settings oldalán.
  • Közvetlen futtatás: ./install-linux.sh (Linux) vagy ./install-macos.sh (macOS) ha az OS-detekciót ki akarod hagyni.

Követelmények

  • macOS, Linux, vagy Windows 10/11 (WSL-lel)
  • Node.js 20+
  • Claude Code CLI (Claude Max/Pro előfizetés szükséges)
  • Telegram fiók vagy Slack workspace

Közösség és támogatás

Kérdésed van? Csatlakozz az AI a mindennapokban közösséghez:

Támogasd a projektet

Ha hasznos számodra a Marveen, támogasd a fejlesztést:

Támogatás

Köszönet

A Marveen több külső projektre és koncepcióra épít. A teljes felsorolás (forrás, szerző, licensz, hogyan használjuk) az ATTRIBUTIONS.md fájlban található. Köszönet a Perplexity AI-nek (Bumblebee), Artem Zhutovnak (handoff / retrospective / skill-management skill suite), Mike Van Hornnak (printing-press), Andrej Karpathynak (CLAUDE.md pattern), és Matt Pococknak (handoff design tippek) a munkájukért.

Készítette

Szota Szabolcs -- AI konzultáns, az "AI a mindennapokban" csatorna készítője

GitHub

About

AI csapatod, ami fut amíg te alszol.

Resources

Contributing

Security policy

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages