Repositório dedicado à minha jornada de transformação profissional para me tornar um AI Engineer especializado em .NET, documentando 12 meses de estudos intensivos em Inteligência Artificial, Machine Learning e Cloud Computing.
📅 Início: Setembro 2025 | Duração: 48 semanas | Carga: 500+ horas
- Visão Geral
- Roadmap de Estudos
- Projetos Desenvolvidos
- Tecnologias & Ferramentas
- Certificações
- Progresso Semanal
- Recursos de Estudo
- Artigos & Conteúdos
- Contato
Este repositório documenta minha jornada estruturada de 48 semanas para dominar Inteligência Artificial e Machine Learning no ecossistema .NET. O objetivo é desenvolver competências técnicas sólidas em:
- 🤖 Machine Learning com ML.NET
- 🧠 Deep Learning e Redes Neurais
- 💬 Natural Language Processing (NLP)
- 👁️ Computer Vision
- ☁️ Azure AI Services e MLOps
- 🔧 Desenvolvimento e Deploy de Modelos em Produção
A demanda por profissionais que unem conhecimento em .NET com expertise em IA está crescendo exponencialmente. Este projeto representa meu compromisso de me tornar um especialista nessa interseção crítica de tecnologias.
- 📚 Teoria: 3-4 horas semanais de estudo conceitual
- 💻 Prática: 5-8 horas semanais de desenvolvimento
- 🎯 Projetos: 12 projetos práticos progressivos
- 📈 Avaliação: Reviews mensais e milestones trimestrais
Consolidação de .NET, Matemática e ML Basics
Tópicos Estudados:
- ✅ C# Avançado (LINQ, async/await, generics)
- ✅ .NET Core/8 (Dependency Injection, Middleware)
- ✅ Entity Framework Core
- ✅ Álgebra Linear e Estatística
- ✅ Fundamentos de Machine Learning
- ✅ Pré-processamento de Dados
Projetos:
- 📦 Projeto 1: API RESTful com autenticação JWT
- 📊 Projeto 2: Sistema de Análise Exploratória de Dados
Domínio de ML.NET e Implementação de Algoritmos
Tópicos em Estudo:
- 🔵 Arquitetura e Pipelines do ML.NET
- 🔵 Algoritmos Supervisionados (Regressão, Classificação)
- 🔵 Algoritmos Não-Supervisionados (Clustering, PCA)
- 🔵 Sistemas de Recomendação
- 🔵 Avaliação e Validação de Modelos
Projetos:
- 🎬 Projeto 3: Sistema de Recomendação (Collaborative Filtering)
- 📝 Projeto 4: Classificação de Texto e Sentiment Analysis
- 🏠 Projeto 5: Predição de Preços com Interface Blazor
- 🔍 Projeto 6: Sistema de Detecção de Fraudes com Dashboard Real-Time
Neural Networks, NLP e Computer Vision
Tópicos Planejados:
- ⏳ Redes Neurais e Backpropagation
- ⏳ Convolutional Neural Networks (CNNs)
- ⏳ Recurrent Neural Networks (RNNs/LSTMs)
- ⏳ Natural Language Processing Avançado
- ⏳ Computer Vision e Reconhecimento de Imagens
- ⏳ Transfer Learning
Projetos:
- 🖼️ Projeto 7: Classificação de Imagens com CNNs
- 💬 Projeto 8: Chatbot Inteligente com NLP
- 👤 Projeto 9: Sistema de Reconhecimento Facial
Azure AI, MLOps e Deploy em Produção
Tópicos Planejados:
- ⏳ Azure Machine Learning
- ⏳ Azure Cognitive Services
- ⏳ CI/CD para Machine Learning
- ⏳ Model Versioning e Registry
- ⏳ Monitoring e Observabilidade
- ⏳ Arquitetura de Microservices para IA
Projetos:
- ☁️ Projeto 10: Deploy de Modelos no Azure ML
- 🔄 Projeto 11: Pipeline MLOps Completo
- 🎓 Projeto 12 (Capstone): Sistema IA End-to-End em Produção
- ML.NET: Framework principal para ML
- TensorFlow.NET: Deep Learning
- Accord.NET: Algoritmos ML complementares
- Azure Cognitive Services: APIs de IA prontas
- Math.NET Numerics: Computação matemática
- Papaparse: Processamento de CSVs
- Plotly/Recharts: Visualização de dados
- Visual Studio 2022 / VS Code
- Git & GitHub: Controle de versão
- Docker: Containerização
- Azure DevOps: CI/CD
- Azure Machine Learning
- Azure Functions
- Azure Container Instances
- Application Insights
| Certificação | Status | Previsão |
|---|---|---|
| Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900) | 📅 Planejada | Março 2026 |
| Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) | 📅 Planejada | Setembro 2026 |
| Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100) | 📅 Planejada | Outubro 2026 |
Status Geral:
- ✅ Completado: X semanas
- 🔄 Em Progresso: Semana Y
- 📅 Restante: Z semanas
Últimas Conquistas:
- [Atualizar com conquistas da semana]
Próximos Passos:
- [Atualizar com planos da próxima semana]
📊 Progresso Geral: [ ██░░░░░░░░ ] 20%
⏰ Horas Investidas: 80 / 500+ horas
📚 Projetos Concluídos: 1 / 12 projetos
🎯 Certificações: 0 / 3 planejadas
- Microsoft Learn - AI Learning Paths
- Coursera - Machine Learning Specialization
- Pluralsight - .NET ML Path
- Fast.ai - Practical Deep Learning
- 📖 "Hands-On Machine Learning" - Aurélien Géron
- 📖 "Deep Learning" - Ian Goodfellow
- 📖 "C# in Depth" - Jon Skeet
- 📖 "Pattern Recognition and Machine Learning" - Christopher Bishop
Documentando meu aprendizado através de artigos e tutoriais:
- 💼 LinkedIn - Updates semanais da jornada
- ✍️ Medium - Artigos técnicos aprofundados
- 💻 Dev.to - Tutoriais práticos
- 📚 "ML.NET na Prática" - Tutorial completo
- 🧠 "Deep Learning com .NET" - Do zero ao avançado
- ☁️ "Deploy de IA no Azure" - Guia prático
- 🔄 "MLOps com .NET" - Produção de modelos
Este repositório está em constante evolução. Você pode acompanhar minha jornada de várias formas:
- ⭐ Star este repositório para receber atualizações
- 👀 Watch para notificações de novos commits
- 🔄 Fork se quiser seguir uma jornada similar
- 💬 Issues para discussões e sugestões
- 🎯 Discussions para trocar experiências
ai-engineer-dotnet-journey/
├── 📁 fase-1-fundamentos/
│ ├── semana-01-02/
│ ├── semana-03-04/
│ ├── projeto-01-api-restful/
│ └── projeto-02-analise-dados/
├── 📁 fase-2-mlnet-algoritmos/
│ ├── semana-13-14/
│ ├── projeto-03-recomendacao/
│ ├── projeto-04-nlp/
│ ├── projeto-05-predicao/
│ └── projeto-06-deteccao-fraudes/
├── 📁 fase-3-deep-learning/
│ ├── projeto-07-cnn/
│ ├── projeto-08-chatbot/
│ └── projeto-09-face-recognition/
├── 📁 fase-4-cloud-mlops/
│ ├── projeto-10-azure-ml/
│ ├── projeto-11-mlops/
│ └── projeto-12-capstone/
├── 📁 recursos/
│ ├── artigos/
│ ├── cheatsheets/
│ └── datasets/
├── 📁 certificacoes/
│ └── estudos/
└── 📄 README.md
Confira o calendário completo em formato ICS para importar no seu Google Calendar, Outlook ou Apple Calendar.
- ✅ Completar Fase 1 (Fundamentos)
- 🎯 Dominar ML.NET básico
- 🎯 Desenvolver 4 projetos práticos
- 🎯 Certificação Azure Fundamentals
- 🎯 Completar Fase 2 (ML.NET e Algoritmos)
- 🎯 Dominar algoritmos ML principais
- 🎯 Deploy de modelo em produção
- 🎯 Publicar 10+ artigos técnicos
- 🎯 Completar todas as 4 fases
- 🎯 3 certificações Microsoft
- 🎯 Portfolio com 12 projetos
- 🎯 Transição de carreira completa
- 🎯 Contribuir para projetos open source
[Seção atualizada semanalmente com principais insights]
[Documentação dos desafios e como foram resolvidos]
[Compartilhamento de dicas práticas para quem está começando]
MIT License © 2025 LICENSE.md — por Danilo O. Pinheiro
Danilo O. Pinheiro
Futuro AI Engineer .NET | Especialista em Clean Architecture e Interoperabilidade
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- 💼 LinkedIn: Danilo O. Pinheiro
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- Discussions: GitHub Discussions
