Parallel Sharpen Filter

Este projeto implementa um sistema de processamento paralelo de imagens com aplicação do filtro Sharpen, utilizando a linguagem Python, com foco em threads e desempenho.

🖼️ Funcionalidades

• Interface gráfica com tkinter para carregamento e exibição de imagens.
• Aplicação do filtro Sharpen com divisão da imagem entre múltiplas threads.
• Medição de tempo de execução.
• Suporte a imagens RGB e RGBA.

🚀 Execução

1. Criação do ambiente virtual (recomendado)

python -m venv venv

2. Ativação do ambiente virtual

• Windows:

venv\Scripts\activate

• Linux/macOS:

source venv/bin/activate

3. Instalação dos requisitos

pip install -r requirements.txt

4. Execução da aplicação

python sharpen_parallel.py

🧩 Requisitos

• Python 3.8 ou superior
• Pillow
• NumPy

📁 Estrutura do Projeto

parallel-sharpen-filter/
├── venv/                  # Ambiente virtual
├── .gitignore             # Arquivo para ignorar dependências e temporários
├── README.md              # Descrição do projeto
├── requirements.txt       # Dependências do projeto
└── sharpen_parallel.py    # Código-fonte principal com a interface e lógica do filtro

👨‍💻 Autoria

Desenvolvido pela equipe do filtro Sharpen, composta por:

• Caio César
• Cláudio Zicri
• Emerson Okorie
• Joshua Strauss
• Milena Constantino
• Rafael Sampaio

Como parte do projeto da disciplina Programação e Plataformas de Alto Desempenho - Unijorge.

🔁 Ativação e Desativação do Ambiente Virtual

▶️ Ativar

• Windows:

venv\Scripts\activate

• Linux/macOS:

source venv/bin/activate

⏹️ Sair do ambiente virtual

Em qualquer sistema, com o ambiente ativado, execute:

deactivate