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brunodutraho/README.md

👋 Olá! Eu sou Bruno Dutra

🎓 Estudante de Análise e Desenvolvimento de Sistemas
📊 Analista de Dados Júnior | Power BI • SQL • Excel • Python

Sou Analista de Dados em transição de carreira, com foco em Análise Exploratória de Dados (EDA), preparação de dados, criação de métricas e visualizações para apoiar a tomada de decisão.

Tenho experiência prática no desenvolvimento de dashboards, relatórios gerenciais e análises orientadas a negócio, priorizando clareza, consistência dos dados e geração de insights acionáveis.

Atualmente, aprofundo meus conhecimentos em Python aplicado à Análise de Dados, integrando análise, visualização, estatística e construção de aplicações publicáveis.


🚀 Projeto em Destaque

📊 Dashboard Profissional de Vendas (Streamlit)

🔗 Acesse o Dashboard Online:
👉 https://bruno-dashboard-vendas.streamlit.app/

📂 Repositório do Projeto:
👉 https://github.com/brunodutraho/analise-dados-python-pandas

🔎 Sobre o Projeto

Dashboard interativo desenvolvido com Python, Pandas, Plotly e Streamlit, simulando um ambiente corporativo com:

  • 📈 KPIs estratégicos (Receita, Lucro, Ticket Médio, Pedidos)
  • 📊 Análise de receita mensal
  • 📦 Segmentação por categoria e região
  • 🎛️ Filtros dinâmicos
  • 📥 Exportação de dados em Excel
  • 🔐 Sistema de login
  • 📱 Layout responsivo
  • 🎨 CSS customizado e estrutura modular

Este projeto representa minha evolução de análises isoladas para uma aplicação analítica completa, organizada e publicada em produção.


🔐 Acesso ao Dashboard (Ambiente de Demonstração)

O dashboard possui um sistema simples de autenticação para simular um ambiente corporativo.

Você pode utilizar uma das credenciais abaixo:

👤 Usuário Administrador

  • Login: admin
  • Senha: 1234

👤 Usuário Padrão

  • Login: bruno
  • Senha: abcd

⚠️ Observação:
Este sistema foi implementado para fins de portfólio.
Em um ambiente real, as credenciais seriam armazenadas de forma segura e criptografada.


💻 Competências Técnicas

📊 Ferramentas & Tecnologias

  • Power BI (Modelagem de dados, DAX, Power Query, Power BI Service)
  • SQL Server (T-SQL, consultas, views, tratamento e preparação de dados)
  • Excel Avançado (Power Query, dashboards, automação com VBA)
  • Python para Dados (pandas, numpy, matplotlib, plotly, streamlit)
  • Git & GitHub (versionamento e organização de projetos)

📈 Habilidades Analíticas

  • Análise Exploratória de Dados (EDA)
  • Preparação e transformação de dados
  • Modelagem de dados (fato e dimensão)
  • Processos ETL simples
  • Construção de KPIs orientados a negócio
  • Storytelling com dados para apoio à decisão

🌟 Outros Projetos em Destaque

➡️ Todos os projetos possuem README detalhado com contexto, abordagem analítica, ferramentas utilizadas e principais insights.

📊 Dashboard de Controle de Vendas

🔗 https://github.com/brunodutraho/dashboard-controle-vendas
Tecnologias: Power BI

  • Análise de vendas por período
  • Indicadores de faturamento
  • Comparativos de desempenho

🚗 Dashboard de Locação de Veículos

🔗 https://github.com/brunodutraho/dashboard-locacao-veiculos-powerbi
Tecnologias: Power BI

  • Análise de faturamento
  • Consumo por cliente
  • Métricas operacionais

👥 Dashboard de RH / People Analytics

🔗 https://github.com/brunodutraho/dashboard-rh-powerbi
Tecnologias: Power BI

  • Indicadores de turnover
  • Admissões e desligamentos
  • Análise por departamento

📚 Formação & Estudos

✅ Concluído

  • Excel Avançado + Power Query
  • Power BI + SQL Server + Figma

📌 Em andamento

  • Análise de Dados com Python e Pandas
  • Manipulação de dados (CSV, Excel, JSON)
  • Análise Exploratória de Dados (EDA)
  • Construção de aplicações analíticas com Streamlit

📈 Próximos Passos

  • Integração com PostgreSQL e MongoDB
  • SQLAlchemy
  • Aplicações conectadas a banco de dados
  • Fundamentos de Engenharia de Dados (ETL e pipelines)
  • Cloud aplicada a dados (AWS, Azure, GCP)

📎 Conecte-se Comigo

🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/brunodutraho
🔗 Portfólio: https://bruno-dutra-portfolio.vercel.app

📫 Aberto a oportunidades como Analista de Dados Júnior.


Dados bem analisados geram decisões melhores.

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