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Case Study: Sistema de Gestão de Portfólio para a Mesa de Energia

Este repositório descreve um projeto de alto impacto que liderei na Statkraft, focado na automação da análise de performance e risco para a gestão de um portfólio complexo de energia.


🏆 Resultados-Chave em Destaque

Métrica Impacto Gerado
⚡ Eficiência Operacional Redução de 98% no tempo de análise (de 6 horas para 5 minutos)
🎯 Precisão Redução de 90% nos erros de cálculo em comparação ao processo manual
👥 Adoção Ferramenta primária para mais de 50 usuários, incluindo traders e gestores de portfólio
decision Tomada de Decisão Análises de risco e simulações de cenários em tempo real

Problema de Negócio

A área de Gestão de Portfólio da Statkraft necessitava de uma ferramenta robusta para monitorar riscos e avaliar a performance de suas carteiras. O processo existente era manual, intensivo em planilhas, lento e propenso a erros, dificultando a agilidade necessária para a tomada de decisão em um mercado volátil.

💡 Minha Solução

Desenvolvi do zero uma aplicação web interativa e centralizada que automatizou todo o fluxo de análise de risco e performance. A solução integrou dados de mercado em tempo real, eliminou a dependência de planilhas e forneceu uma interface intuitiva para que os usuários pudessem extrair insights complexos de forma simples.

🛠️ Arquitetura e Tecnologias

  • Interface/Frontend: Dash / Plotly
  • Lógica de Negócio/Backend: Python (Pandas para manipulação de dados, NumPy para cálculos)
  • Banco de Dados: Azure SQL

✨ Principais Funcionalidades Implementadas

  • Dashboard Unificado: Apresentação consolidada de 13 KPIs de risco e performance.
  • Cálculo de Risco Automatizado: Implementação do VaR histórico consolidado do portfólio, utilizando séries de preços horários/diários de energia. Esse método foi escolhido por refletir de forma mais realista a volatilidade e os choques típicos do mercado elétrico, onde a distribuição dos retornos raramente é normal.
  • Simulador de Contratos: Ferramenta para análise de cenários e stress testing, permitindo que os gestores medissem o impacto de novas operações antes da execução.
  • Atribuição de Performance: Módulos que permitiam decompor o resultado da carteira para entender quais estratégias ou contratos geraram maior retorno.
  • Gestão de Prêmios: Acompanhamento e análise dos prêmios de risco associados aos produtos estruturados do mercado de energia.

Nota: Por se tratar de um projeto interno e proprietário da Statkraft, o código-fonte não pode ser compartilhado publicamente. Este repositório serve como uma documentação detalhada da arquitetura do projeto, dos desafios superados e do valor gerado para o negócio.

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