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1. Automated-Classified-Information-Inspection Automated-Classified-Information-Inspection Public

   本项目基于 Python + FastAPI 构建，实现了一个多数据源自动涉密信息检测系统。系统支持离线对网页、数据库、文件以及图片中的文本内容进行并行扫描，通过关键字匹配与正则表达式/AC自动机分析，自动识别潜在的涉密信息，并生成结构化检测报告。

   Python 2 1

2. xv6-VMPlus xv6-VMPlus Public

   本项目扩展了 xv6，引入了一个统一的虚拟内存和进程间通信 (IPC) 框架， 包括基于 mmap 的虚拟内存区域、写时复制 (copy-on-write) 的 fork 语义、 共享匿名内存以及内核支持的阻塞信号量。通过结合惰性页面分配、引用计数共 享页面以及基于睡眠/唤醒的同步机制，该设计实现了进程间的零拷贝数据共享， 同时保持了与 fork、exec 和 exit 的正确交互。

   Assembly

3. RmikuOS RmikuOS Public

   RmikuOS 是一个从零实现的教学型操作系统内核，支持 RISC-V 64 与 LoongArch 64 双架构。

   C 1

4. VeryEasyGCN VeryEasyGCN Public

   为学习神经网络，用纯 C++（不依赖任何深度学习框架）从零实现 GCN 与 GAT 两种图神经网络。项目的重点不在"实现一个模型"——而在把它当系统问题来做：自己写稀疏算子（SpMM / SDDMM）、做三个层次的性能优化（算法 / SIMD / 多核），并用数值梯度检验证明每一处反向传播的正确性。

   C++