feat: model_config 支持 summaries_set（PCOC / scalars）训练期 TensorBoard 监控

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背景

修复 #532：训练过程中希望在 TensorBoard 中监控 PCOC 等指标，且支持按特征切片查看预估均值。

改动说明

在 model_config.summaries_set（不是 eval_config）新增训练期 TensorBoard summary 配置：

类型	作用	TensorBoard tag
pcoc	全局 PCOC = mean(pred) / mean(label)	summary/pcoc、summary/predicted_ctr、summary/observed_ctr
scalars	特征切片上的 mean(pred)（非 PCOC）	summary/<name>

• pred_name 对应 prediction_dict 的 key；若为 logits 会先 sigmoid
• 多塔模型在顶层通过 pred_name: "probs_ctr" 等区分任务，无需在 task_towers 重复配置
• scalars 的 feature_value 兼容 RawFeature 数值型特征（如 c1=1005）

配置示例

model_config {
  summaries_set {
    pcoc {
      # pred_name: "probs"   # default
      # epsilon: 1e-7
    }
  }
  summaries_set {
    scalars {
      name: "c1_1005_pred"
      pred_name: "probs"
      feature_name: "c1"
      feature_value: "1005"
    }
  }
}

参见 samples/model_config/deepfm_combo_on_avazu_ctr.config 末尾示例。

测试

• easy_rec/python/test/eval_summary_test.py（proto 解析、PCOC 图、数值特征切片）
• deepfm_combo_on_avazu_ctr.config 样本 50 step 短训，events 中 PCOC / scalars tag 与数值校验通过

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