🏢 Real Estate Analysis & ML Prediction System

Курсовая работа по дисциплине "Технологии Программирования". Система для анализа рынка недвижимости и прогнозирования стоимости квартир с использованием машинного обучения (Machine Learning), построенная на архитектуре MVP.

---

📋 Описание проекта

Проект представляет собой приложение, которое анализирует данные о недвижимости (площадь, количество комнат, этаж) и предсказывает рыночную стоимость объекта.

Ключевые особенности:

• 🏗 Архитектура MVP (Model-View-Presenter): Строгое разделение логики, данных и отображения.
• 🤖 Machine Learning: Динамический выбор алгоритмов прогнозирования (Linear Regression / Random Forest).
• 🧩 Паттерны GoF: Реализованы паттерны Strategy (для ML), Template Method (для сущностей) и Factory.
• 🚀 REST API: Веб-сервис на базе FastAPI с автодокументацией.
• 🐳 Docker: Поддержка контейнеризации.

---

🛠 Технологический стек

• Язык: Python 3.12+
• Web Framework: FastAPI, Uvicorn
• ML & Data: Scikit-learn, Pandas, NumPy
• Testing: Unittest
• DevOps: Docker

---

📂 Структура проекта

CourseWork/
├── data/                  # Датасеты (CSV)
├── src/                   # Исходный код
│   ├── domain.py          # Сущности (Apartment, House)
│   ├── model.py           # Бизнес-логика и ML
│   ├── strategies.py      # Паттерн Strategy (Алгоритмы)
│   ├── view.py            # Интерфейсы View
│   └── presenter.py       # Presenter
├── tests/                 # Модульные тесты
├── main_console.py        # Запуск консольной версии (Часть 1)
├── main_web.py            # Запуск веб-сервиса (Часть 2)
├── Dockerfile             # Конфигурация Docker
└── requirements.txt       # Зависимости