[Yaphet2015]

做了什么

全局「学习画像」：一段 Agent 对用户的认知总结文案（只读），让摸底、出卡和聊天因材施教，不再每次从零摸底。

• 存储：userData/profile.json（原子写、坏文件备份重建），不进画布导出，Board v3 格式不变。
• 改写：后台一次模型调用（关闭 thinking），失败静默保留旧文案和队列。触发：摸底结束立即；证据队列 ≥30 条；距上次 >7 天且队列非空（仅应用启动检查）。首次启动从现有画布回填（幂等）。画布高频编辑只入队。
• 注入：摸底链 prompt（每点输出 prior: known/shaky/none，缺省 none）、plan/expand 的 learner 简报（画布内摸底结果优先）、聊天 head（TURN_CAP 2.5k→3.5k）。重生成不带画像。
• 摸底起点：前缀连续 known 的点一笔带过（partial）；前 3 点都 known 时只问 1–2 道确认题（confirm），答错退回完整摸底；不加新版本号。
• 界面：设置里新增只读「学习画像」页，底部「最近更新于 …」。无编辑、清空、开关和更新提示。确认式摸底开场目前是占位文案，等 Designer 按 mockup（/workspace/studyboard-profile/v2/）调。

验证

• tsc（两套）、vitest 434 通过、vite build、全量 e2e 通过（108 通过，1 项既有用例重试通过，51 跳过）。
• 真实模型采样（DeepSeek v4.1 flash）：改写 217 字，保留旧认知、无编造；摸底链 5 点 prior 区分合理。
• 未验证：macOS arm64 打包与原生桌面 e2e、PAC/SOCKS。