Skip to content

Финал задания 1: Создана структура по ТЗ, добавлены атомарные юнит-те… - #906

Open
Steys-V wants to merge 1 commit into
Yandex-Practicum:mainfrom
Steys-V:develop1
Open

Финал задания 1: Создана структура по ТЗ, добавлены атомарные юнит-те…#906
Steys-V wants to merge 1 commit into
Yandex-Practicum:mainfrom
Steys-V:develop1

Conversation

@Steys-V

@Steys-V Steys-V commented Sep 6, 2026

Copy link
Copy Markdown

…сты с моками и параметризацией, покрытие 100%. В рамках первого этапа дипломного проекта были разработаны изолированные юнит-тесты для программы заказа бургеров в Stellar Burgers. Архитектура проекта приведена в строгое соответствие с техническим заданием. Все тесты разделены по классам, изолированы и переписаны по принципу атомарности (один тест — одна проверка). Используемые библиотеки и инструменты:pytest — основной фреймворк для написания, структурирования и запуска автотестов.pytest-cov — плагин для измерения и генерации подробных отчетов о покрытии кода тестами.unittest.mock (Mock) — встроенная библиотека для создания объектов-заглушек (моков) и изоляции тестируемых классов. Реализованные тест-кейсы и подходы:bun_test.py (Тестирование булочек):Написаны атомарные тесты для методов get_name() и get_price().Применена параметризация (@pytest.mark.parametrize) для проверки валидных данных, пустых строк (граничные значения) и нулевой стоимости булочки.ingredient_test.py (Тестирование ингредиентов):Созданы изолированные проверки для методов get_type(), get_name() и get_price().Использована параметризация для тестирования различных типов ингредиентов (начинка / соус) и проверки граничного значения цены (бесплатный соус).burger_test.py (Тестирование сборки бургера):Реализовано юнит-тестирование методов добавления, удаления и перемещения ингредиентов в списке, а также метода генерации текстового чека get_receipt().Применены Моки (Mock) для полной изоляции класса Burger от классов Bun и Ingredient. Возвращаемые значения методов зависимых объектов успешно подменены с помощью return_value.database_test.py (Тестирование базы данных):Написаны атомарные тесты для проверки корректной инициализации дефолтных списков булочек и ингредиентов. Проверено точное количество элементов в списках, а также соответствие заложенных текстовых наименований в базе данных. Результат покрытия кода (Code Coverage):Организована корректная структура пакетов (praktikum для исходного кода и tests для автотестов с маркерами пакетов init.py). По результатам финального прогона через pytest-cov было достигнуто 100% покрытие кода (Total Coverage: 100%). Локальный интерактивный отчет успешно сгенерирован в папке htmlcov/index.html

…сты с моками и параметризацией, покрытие 100%
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Labels

None yet

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

1 participant