[ThreeFish-AI]

摘要

guided-learn 全流程交付《Memadapter: Counterfactual Adaptation Against Memory-induced Sycophancy》（arXiv:2610.05162v1，2026-10-04，CC BY 4.0）精读笔记，归入 cognitive-context 015。

一句话定位：MemAdapter 不决定「哪些记忆可用」，而决定「每条记忆在当前任务里能干什么、不能干什么」——把记忆安全从内容属性改写成任务条件属性。

交付物

类别	内容
精读笔记	docs/research/cognitive-context/015-memadapter-counterfactual-adaptation.md（实测字数 3985 ≤ 4000 上限，计数口径=中文字符+英文词元、不含 frontmatter）
原型	assets/memadapter_lab.py（纯标准库、确定性；九场景变体阶梯 3/9→7/9→8/9→9/9，E1–E4 破坏实验实测退化）
论文原图	4 张（图 1/2a/2b/3，CC BY 4.0 署名引用）入 source-figures 统一原图库并登记台账
archify 图	memadapter--three-stage-pipeline 四件套（finalize 四门回执随产物入库）
登记面	research readme / knowledge-map / mermaid README / CHANGELOG 四处同步

内容要点

• 问题：受控实验证「准确且相关的记忆也诱发谄媚」（96.0%→77.3%，19.4% 翻错全部跟随记忆）；风险不在内容在「被放进什么任务里用」。
• 机制：检索后三道纯提示工序——反事实归纳任务无关使用边界（式 1–3，不看当前查询）→ 任务条件化使用指令（式 4）→ 证据锚定生成＋支撑轨迹逐句核验（式 5）；急救案例走查 1.5/5→5.0/5。
• 实证：三基准五记忆系统三骨干：谄媚 FR@3（PersistBench，DeepSeek 单骨干）最多 −31pp、五系统平均分极差 34.68→4.97 收敛、消融三段递进、运行时与基线同量级。
• 批判边界（5 条）：无 Limitations 节、LLM 判官模型未披露、75 实例无置信区间、有益使用指标主表与附录表 7 互相矛盾（表 1 MemoryBank +6.00 vs 表 7 −1.00）、无显著性检验。
• 五规律三争议（过滤派 vs 调节派且跨域维度过滤仍有独到价值 / MemSyco-Bench 一作即本文共同一作的同源自证 / 抗谄媚与个性化权衡未解）。

质量门禁

• 源稿对账：38 行 + 返工 6 行复判 + 增量 10 行，COUNTS 全零；论文自身表 1/表 7 矛盾已在正文两说并陈。
• 保真核对：INV 0/0、FENCE/REFS/FIG OK、HEDGE OK、CLEAN PROSE OK（v2 基线，勘误=v2 补四行 TASL 署名）。
• 盲评：3 章 × 2 判官，ch1 返修回补、ch3/ch6 平局保留成稿。
• 外行四测：读懂 ✓ / 看会 ✓（一轮修文档+同构变式复测）/ 听知题目 ✓（专名残留记已知局限）/ 学通 ✓；验收由 LLM 代理完成，未经真人验证。
• pre-commit 全过；archify finalize 四门全绿。

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