feat(voice): STT 환각(방송 클로징 등) 자동 제거#125
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발화 끝 무음 구간에서 Whisper/Deepgram 이 학습데이터(방송/유튜브) 정형 문구를 환각으로 덧붙이는 문제 처리. 실제 세션에서 답변 끝에 "MBC 뉴스 OOO입니다" 가 전사·저장되고 전달력 점수까지 감점시킨 사례 확인. - voice/stt/sanitize.py: 방송 뉴스 클로징, 시청 인사, 구독 유도, 자막 크레딧, 영어(thanks for watching 등) 환각을 보수적으로 제거. "감사합니다"·"뉴스 앱"·"구독자 수" 등 정상 표현은 보존. - 배치(deepgram/openai_whisper): transcribe 반환 시 정화. - 라이브(deepgram_live): 최종 자막마다 + result() 백스톱에서 정화 → 저장 전사·메트릭·실시간 표시 모두 적용. - 환각만 남은 segment 제거 → 무음/발음 메트릭이 실제 무음 반영. - 테스트 11케이스(실제 케이스 + 오탐 방지) 추가, 전체 284 passed. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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변경 사항
실전 면접 테스트(세션 82) 중 발견한 STT 환각 처리.
문제
답변 끝 긴 무음(25.7초) 뒤에 Whisper/Deepgram 이 학습데이터(방송) 정형 문구를 환각으로 덧붙임.
interview_messages.id=409→"…타임아웃을 잡았던 것이 생각납니다. MBC 뉴스 김재경입니다."수정
voice/stt/sanitize.py(신규): 방송 뉴스 클로징(MBC 뉴스 …입니다), 시청 인사(시청해주셔서 감사합니다), 구독 유도(구독과 좋아요), 자막 크레딧, 영어 환각(thanks for watching,please subscribe)을 보수적으로 제거.감사합니다·뉴스 앱·구독자 수등 정상 표현은 보존.deepgram,openai_whisper):transcribe반환 결과 정화.deepgram_live): 최종 자막마다 정화 +result()백스톱 → 저장 전사·메트릭·실시간 표시 모두 적용.테스트
tests/test_stt_sanitize.py11케이스 추가 (실제 케이스 + 오탐 방지).비고
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