"기업의 모든 프로세스를 하나의 흐름으로 만들다."
NexERP는 복잡한 기업의 프로젝트, 재고, 물류 관리를 하나로 통합하여 비즈니스의 효율성을 극대화합니다.
: 2025년 10월 ~ 2026년 01월
| 이름 | 윤민섭 | 이원진 | 곽채연 | 박하은 | 정윤주 | 이은희 | 이희원 | 신지혜 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 역할(Role) | PM / BE | BE | BE, FE | FE | DA | DA | DE | DE |
글로벌 ERP 시장은 2028년 800억 달러 규모로 성장 중이며, 이 중 클라우드 비중이 65%에 달하는 등 'Cloud-First'가 표준이 되었다.
대기업 중심의 고도화된 ERP 시장은 이미 포화 상태이나, 실질적인 도입 니즈가 큰 중소·중견 기업은 여전히 사각지대에 있음
NexERP는 현장의 목소리에 집중하여, 각 역할에 최적화된 비즈니스 흐름을 설계합니다.
"누가, 언제, 왜 처리했는지 한눈에 파악되어야 정합성이 유지됩니다."
| 김서연 (34세) / 중견 제조·유통 기업 인사/운영팀 | |
|---|---|
| 성향 | 규정 및 감사 대응에 민감하며, 프로세스 일탈을 방지하고 리스크 최소화를 최우선으로 함 |
| 핵심 목표 | RBAC 기반의 철저한 권한 통제 및 모든 프로젝트/업무의 추적 가능성(Traceability) 확보 |
| 주요 활용 기능 | RBAC 인사 관리, 워크플로우 의사결정(승인/반려), 통합 프로젝트 관제 |
| Pain Point | 권한 모델이 복잡하여 현업 적용이 어렵거나, 예외 상황 발생 시 처리 기준이 모호함 |
| Product Message | "권한부터 승인 이력까지 한 번에, 감사와 통제에 강한 운영 시스템" |
"복잡한 입력보다 중요한 것은 속도와 명확한 이력 관리입니다."
| 박민수 (29세) / 물류센터 운영(출하/입고 담당) 리더 | |
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| 성향 | 속도와 명확성을 중시하며, 의사소통에 불필요한 과정이 생기는 것을 싫어함 |
| 핵심 목표 | 할당된 업무의 빠른 처리로 병목 현상을 줄이고, 재고 분쟁 발생 시 즉각적인 원인 파악 |
| 주요 활용 기능 | In/Outbound Lifecycle 관리, 실시간 자원 추적 및 입출고 이력(History) 확인 |
| Pain Point | 승인 대기가 길어져 현장 적체가 발생하거나, 시스템 데이터의 신뢰도가 낮아 수기 관리에 의존함 |
| Product Message | "할당된 업무대로만 처리하면 자동으로 이력과 재고가 맞아떨어지는 시스템" |
"현장의 데이터가 곧 경영 판단이 되도록, 지표와 예측을 한 화면에 담아야 합니다."
| 이정훈 (41세) / COO 또는 경영기획 팀장 | |
|---|---|
| 성향 | 요약된 인사이트 중심의 의사결정을 선호하며, 디테일한 입력보다는 대시보드 한 장의 결과물을 원함 |
| 핵심 목표 | 전사적 물류/재고 리스크 조기 감지 및 예측 기반의 익월 대응 전략(발주/인력 계획) 수립 |
| 주요 활용 기능 | Data Intelligence(6대 KPI), 대시보드, 익월 기대치 예측 |
| Pain Point | 데이터가 실제 액션으로 연결되지 않거나, 예측치의 근거가 불투명하여 시스템 신뢰도가 낮음 |
| Product Message | "현장의 데이터가 곧 경영의 확신이 되는 곳: 지표와 원인, 예측을 한눈에" |
Core Modules: 프로젝트 기반의 프로세스 통합
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Management (관리)
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RBAC 기반 인사 관리: 조직별 권한 제어 및 직원 가입/승인 프로세스 통제
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통합 프로젝트 관제: 부서별 업무 담당자 지정 및 전사 프로젝트 진행 상태 실시간 모니터링
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워크플로우 의사결정: 입고/출하 업무에 대한 단계별 승인 및 반려 프로세스 관리
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Inventory & Logistics (재고·물류)
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In/Outbound Lifecycle: 할당된 업무 기반의 입고·출하 요청, 승인대기, 완료 처리의 전 과정 수행
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실시간 자원 추적: 기업 내 모든 재고 현황 파악 및 입출고 이력(History) 추적 관리
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Data Intelligence: 6대 핵심 KPI 및 BI 대시보드
- 관리 지표: 프로젝트 처리 완료율, 업무 완료 지연율
- 재고 지표: 안전재고 확보율, 재고 회전율
- 물류 지표: 출하 완료율, 출하 리드타임
- 재고 회전율 및 리드타임은 예측 모델을 통해 익월 기대치를 제공하여 선제적 대응 지원
(MVP 기준으로 기본 KPI는 모두 전월 기준/ 예측은 당월 기준으로 제공됩니다. 매일 데이터를 추출-적재-분석-저장 하기 때문에 전월에 직접 실행했던 데이터가 없는 경우 KPI 대시보드 그래프는 생길 수 없습니다.)
사용자가 서비스에 접속하고 최신 코드가 배포되는 핵심 경로
- 트래픽 제어: 클라이언트는 Route 53을 통해 접속하며 ALB가 SSL/TLS 인증서를 관리하고 트래픽을 가용 영역 내 EC2 인스턴스로 분산
- 컴퓨팅: VPC 내부의 프라이빗 서브넷에 위치한 EC2가 실제 애플리케이션을 구동, RDS 활용
- 배포 자동화: 코드 push 시, Github Actions가 도커 이미지를 빌드하여 ECR에 Push 후, EC2가 이를 Pull 하여 컨테이너 기반 서비스 실행
NexERP의 핵심인 예측 KPI를 생성하기 위한 배치 처리 프로세스입니다.
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운영 환경의 부하를 최소화
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RDS Read Replica 활용: 매일 새벽 진행되는 대규모 데이터 추출 작업이 실제 사용자의 서비스 이용(OLTP)에 영향을 주지 않도록, 운영 DB가 아닌 읽기 복제본에서 데이터를 추출
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성능 격리: 이를 통해 분석 쿼리로 인한 운영 서버의 CPU/Memory 점유율 상승 차단
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서비리스 기반의 ETL 파이프라인
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Step 1. Data Loading (02:00 KST): 복제본에서 추출된 로우 데이터(Raw Data)를 CSV 형태로 S3 Data Lake에 적재
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Step 2. Analysis & Schema Conversion (03:00 KST): Event Bridge 스케줄러가 AWS Lambda를 트리거하여, S3의 데이터를 분석하고 서비스 규격에 맞는 JSON 형태로 변환
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Step 3. Persistent Snapshot (04:00 KST): 분석 결과를 다시 RDS 테이블에 저장
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스토리지 및 비용 최적화: S3에 저장된 원본 데이터는 LifeCycle Policy에 의해 120일 후 자동 삭제하여 스토리지 비용 관리 효율 확보
✔️ 모든 업무는 상태별 필터링 및 검색이 가능하여 손쉽게 업무의 진행 상황도 파악할 수 있습니다.
📍 01 ~ 04 실제 사용 시 가이드라인은 다음과 같습니다.
✔️ 관리자가 프로젝트 할당 (담당자 지정, 업무 설명)
✔️ 지정된 담당자는 할당된 프로젝트 리스트에서 할당된 업무 확인 후 자신의 부서에 맞는 업무 필수 정보 입력 후 승인 요청
✔️ 관리자가 승인 -> 담당자 업무 진행 후 (목표 입고/출하 수량에 맞게 입고 및 출하 처리) 업무 완료 처리
✔️ 프로젝트 완수
✔️ 단순 프로젝트를 관리를 넘어 실시간 재고 관리(입/출하 이력 확인) 제공
✔️ 권한/가입 등의 인사 관리 시스템 제공
✔️ 최종적으로 모든 업무의 로드맵이 되는 KPI 그래프 지표 제공
- RBAC 권한 관리와 단계별 승인/반려 워크플로우를 통해 업무 책임 소재를 명확히 하고 전사적 데이터 정합성(Single Source of Truth)을 유지
- 단순 기록 중심의 ERP를 벗어나, KPI 지표로 재고 부족 및 업무 지연 리스크를 사전에 방지
- 클라우드 기반(Saas) 아키텍처를 통해 초기 인프라 구축 비용을 절감하고, 빠르고 손쉬운 세팅으로 중소기업의 ERP 진입 장벽 제거
