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Update translations from SlicerLanguageTranslations #417

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"7_TextBox_1": "Tâche de segmentation #1 : Prostate\n\n\nTâche de segmentation #2 : Gliome cérébral\n\n\nTâche de segmentation #3 : Segmentation du corps entier",
"8_TextBox_0": "Tâche de segmentation par IA n°1 : Prostate",
"9_TextBox_1": "Segmentation assistée par IA de la zone périphérique (PZ) et de la zone de transition (TZ) de la prostate sur des images IRM pondérées en T2.\n\n\nJeux de données :\nmsd_prostate_01-t2\nmsd_prostate_01-adc",
"10_TextBox_1": "Cliquez sur Add Data dans le module Welcome to Slicer\n\nCliquez sur Choose Directory to Add et parcourez vos fichiers jusqu'à l'emplacement des jeux de données Slicer\n\nSélectionnez le dossier dataset3_ProstateMRI et cliquez sur Open",
"10_TextBox_1": "Cliquez sur Chargez des données dans le module Bienvenue dans Slicer\n\nCliquez sur Choisir le répertoire à ajouter et parcourez vos fichiers jusqu'à l'emplacement des jeux de données Slicer\n\nSélectionnez le dossier dataset3_ProstateMRI et cliquez sur Ouvrir",
"11_TextBox_0": "Slicer charge le jeu de données de l'IRM de la prostate",
"12_TextBox_0": "Cliquez sur Welcome to Slicer dans le menu des modules et parcourez la liste jusqu'à la catégorie Segmentation\n\nSélectionnez le module MONAIAuto3DSeg",
"13_TextBox_0": "Saisissez le nom du modèle Prostate dans le menu Segmentation model",
"12_TextBox_0": "Cliquez sur Bienvenue dans Slicer dans le menu des modules et parcourez la liste jusqu'à la catégorie Segmentation\n\nSélectionnez le module MONAIAuto3DSeg",
"13_TextBox_0": "Saisissez le nom du modèle Prostate dans le menu Modèle de segmentation",
"13_TextBox_1": "Sélectionner le modèle Prostate - Multiséquence",
"14_TextBox_0": "Saisissez le volume d'entrée T2 msd-prostate-01-t2 et le volume d'entrée ADC msd-prostate-01-adc",
"14_TextBox_1": "Cliquez sur Créer une nouvelle segmentation puis sur Appliquer",
"15_TextBox_0": "Slicer démarre l’inférence",
"16_TextBox_0": "Slicer affiche les résultats de la segmentation de la prostate par l'IA",
"17_TextBox_0": "Segmentation IA Tâche #2 : Gliome cérébral",
"18_TextBox_1": "Segmentation assistée par IA des néoplasmes, de la nécrose et de l’œdème dans les images IRM cérébrales.\n\n\nJeux de données :\n1) BraTS-GLI_00005-000-t1n (pondérée en T1)\n2) BraTS-GLI_00005-000-t1c (pondérée en T1 post-Gd)\n3) BraTS-GLI_00005-000-t2w (pondérée en T2)\n4) BraTS-GLI_00005-000-t2f (T2-FLAIR)",
"19_TextBox_1": "Cliquez sur Ajouter données dans le module Bienvenue sur Slicer.\n\nCliquez sur Choisir Fichier(s) à Ajouter et naviguez jusqu’à l’emplacement des jeux de données Slicer.\n\nDans le sous-répertoire dataset4_BrainMRI_Glioma, sélectionnez les quatre jeux de données : BraTS-GLI-00006-t1c.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t1n.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t2f.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t2w.nii.gz.\n\nCliquez sur Ouvrir",
"20_TextBox_0": "Sélectionnez le module MONAIAuto3DSeg et saisissez le nom du modèle Brain Tumor Segmentation dans le menu Segmentation model",
"20_TextBox_1": "Sélectionnez le modèle Brain Tumor Segmentation (BRATS) GLI",
"19_TextBox_1": "Cliquez sur Chargez des données dans le module Bienvenue dans Slicer.\n\nCliquez sur Choisir le(s) fichier(s) à Ajouter et naviguez jusqu’à l’emplacement des jeux de données Slicer.\n\nDans le sous-répertoire dataset4_BrainMRI_Glioma, sélectionnez les quatre jeux de données : BraTS-GLI-00006-t1c.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t1n.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t2f.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t2w.nii.gz.\n\nCliquez sur Ouvrir",
"20_TextBox_0": "Sélectionnez le module MONAIAuto3DSeg et saisissez le nom du modèle Segmentation tumeur célébrale dans le menu Modèle de segmentation",
"20_TextBox_1": "Sélectionnez le modèle Segmentation tumeur célébrale (BRATS) GLI",
"21_TextBox_0": "Saisissez les volumes d’entrée comme suit :\n\nVolume T2F : BraTS-GLI_00005-000-t2f\nVolume T1C : BraTS-GLI_00005-000-t1c\nVolume T1N : BraTS-GLI_00005-000-t1n\nVolume T2W : BraTS-GLI_00005-000-t2w\n\n\nCliquez sur Créer une nouvelle segmentation\n\nCliquez sur Appliquez pour lancer la segmentation",
"22_TextBox_1": "Slicer commence l’exécution de la tâche d’inférence\n\nUne fois la segmentation terminée, Processing finished apparaît dans l’interface de Slicer",
"23_TextBox_1": "Cliquez sur Affichage 3D pour afficher les segments 3D dans le visionneur 3D",
"23_TextBox_1": "Cliquez sur Afficher 3D pour afficher les segments 3D dans le visionneur 3D",
"24_TextBox_0": "Segmentation IA tâche #3 : Segmentation du corps entier",
"25_TextBox_1": "Segmentation assistée par IA de l’ensemble du corps.\n\n\nJeu de données : \nCT_ThoraxAbdomen",
"26_TextBox_0": "Dans le module Ajouter Données DICOM, sélectionnez le patient patient1 et double-cliquez sur l’image CT_Thorax_Abdomen pour la charger dans Slicer",
"27_TextBox_0": "Sélectionnez le module MONAIAuto3DSeg et saisissez le nom du modèle Whole Body Segmentation dans le menu Segmentation model",
"27_TextBox_1": "Sélectionnez le modèle Whole Body Segmentation TS1-quick",
"26_TextBox_0": "Dans le module Chargez des données DICOM, sélectionnez le patient patient1 et double-cliquez sur l’image CT_Thorax_Abdomen pour la charger dans Slicer",
"27_TextBox_0": "Sélectionnez le module MONAIAuto3DSeg et saisissez le nom du modèle Segmentation corps entier dans le menu Modèle de segmentation",
"27_TextBox_1": "Sélectionnez le modèle Segmentation corps entier TS1 -rapide",
"28_TextBox_0": "Sélectionnez le volume d’entrée 6 : CT_Thorax_Abdomen,\n\nCliquez sur Créer une nouvelle segmentation\n\nCliquez sur Appliquez pour lancer la segmentation",
"29_TextBox_0": "Slicer affiche les résultats de la segmentation assistée par IA en utilisant le modèle Whole Body Segmentation TS1-quick",
"29_TextBox_0": "Slicer affiche les résultats de la segmentation assistée par IA en utilisant le modèle Segmentation corps entier TS1 -rapide",
"30_TextBox_0": "Conclusion",
"30_TextBox_1": "L’extension MONAIAuto3DSeg de 3D Slicer permet une segmentation rapide assistée par IA des structures anatomiques et pathologiques.\n\n\nLe module peut fonctionner sur des ordinateurs portables et de bureau standards, sans GPU.",
"31_TextBox_0": "Remerciements",
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