政治理论研究者与技术实践者
关注政治及组织结构与数字、智能技术之间的张力，探索计算社会科学、AI 治理与面向人文社会科学的研究基础设施。
Political theory × Computational social science × AI governance
Building evidence-centered research workflows and human-governed AI tools for the social sciences.
- 政治与组织结构：技术如何进入既有制度、组织与权力关系，又如何受到它们的塑造。
- 数字治理与 AI 治理：智能系统的责任边界、审查机制、人工决策权与制度条件。
- 计算社会科学：文本即数据、测量、因果推断，以及计算方法与理论问题之间的适配。
- 研究基础设施：把文献、证据、主张、代码、审查和写作组织成可追溯、可复核的工作流。
多智能体科研伦理审查工作台。通过领域审查、交叉讨论和结构化综合，帮助研究材料进入更适合人工正式审查的状态。
状态：早期研究原型。 输出仅为 AI 辅助草案，不构成正式伦理批准。
面向中文人文社会科学的写作风格分析 Skill：区分作者声音，量化文本特征，回到原文核验，并形成可操作的修订指南。
状态：实验性 Skill。 用于风格诊断与写作约束，不用于冒充作者或替代学术判断。
本地优先的学术文献发现与摄取工具：从期刊与元数据源获取候选论文，辅助翻译、摘要和 Markdown 报告生成。
状态：MVP。 定位为文献候选池，不替代全文阅读、来源核验与学术综合。
关于政治理论、社会史、数字技术、研究方法与个人经验的公共写作空间。
- 问题先于方法：从政治现象、概念和机制出发，再选择计算工具。
- 证据先于表达：区分材料、测量、推断、解释和规范判断。
- 成品接受检验：以可复核的论文、报告、数据或软件，而不是 Agent 的自我陈述为准。
- 关键判断由人负责：核心概念、理论框架、伦理批准与最终主张保留人工决策权。
目前主要使用 Python、JavaScript / TypeScript、Shell、Markdown / Quarto 与现代 AI 编码工具构建研究工作流。项目仍在持续整理和验证中；欢迎通过相关仓库的 Issue 讨论具体问题。