feat: Client-side 에서 분석한 개인 음성의 고유한 색깔 받아 함께 분석하도록 수정

src/main/kotlin/com/tondo/api/application/ArtworkOrchestrator.kt

@@ -69,7 +69,8 @@ class ArtworkOrchestrator(
                 averageHz = request.averageHz,
                 averageVolume = request.averageVolulme,
                 averageTimbre = request.averageTimbre,
-                base64Image = Base64.getDecoder().decode(request.base64Image)
+                base64Image = Base64.getDecoder().decode(request.base64Image),
+                voiceColor = request.voiceColor
             )
         } catch (e: IllegalArgumentException) {
             log.error("Invalid Base64 image data provided for request with uuid: {}", request.uuid)

src/main/kotlin/com/tondo/api/domain/ArtworkRepresentation.kt

@@ -10,6 +10,7 @@ data class ArtworkRepresentation(
     val averageVolume: Double,
     val averageTimbre: Double,
     val base64Image: ByteArray, // 현행 기획 및 설계 상 중복 제거와 같은 비교 로직이 필요하지 않음 -> hashCode(), equals() 오버라이드 불필요
+    val voiceColor: String, // 음색의 HEX CODE
     val creatdAt: LocalDateTime = LocalDateTime.now(),
 
     // LLM 호출 이후 채울 필드 : nullable 로 선언

src/main/kotlin/com/tondo/api/dto/ArtworkCreateRequest.kt

@@ -8,5 +8,6 @@ data class ArtworkCreateRequest(
     val averageHz: Double,
     val averageVolulme: Double,
     val averageTimbre: Double,
-    val base64Image: String // 이 필드의 크기가 클 수 있습니다! JSON 페이로드 크기 보고, request body size limit 늘려야할 수 있습니다!
+    val base64Image: String, // 이 필드의 크기가 클 수 있습니다! JSON 페이로드 크기 보고, request body size limit 늘려야할 수 있습니다!
+    val voiceColor: String // 음색의 HEX CODE
 )

src/main/kotlin/com/tondo/api/infrastructure/aws/bedrock/dto/BedrockImageRequest.kt

@@ -12,7 +12,7 @@ data class BedrockImageRequest(
 ) {
     companion object {
         fun fromDomain(rep: ArtworkRepresentation): BedrockImageRequest {
-            val generatedPrompt = BedrockPromptTemplate.createImageGenerationPrompt()
+            val generatedPrompt = BedrockPromptTemplate.createImageGenerationPrompt(rep.voiceColor)
             // ArtworkRepresentation의 base64Image가 ByteArray이므로 AWS 스펙에 맞게 Base64 String으로 인코딩합니다.
             val encodedImage = java.util.Base64.getEncoder().encodeToString(rep.base64Image)
 

src/main/kotlin/com/tondo/api/infrastructure/aws/bedrock/service/BedrockService.kt

@@ -38,7 +38,8 @@ class BedrockService(
         val prompt = BedrockPromptTemplate.createDocentPrompt(
             averageHz = artworkRepresentation.averageHz,
             averageTimbre = artworkRepresentation.averageTimbre,
-            averageVolume = artworkRepresentation.averageVolume
+            averageVolume = artworkRepresentation.averageVolume,
+            voiceColor = artworkRepresentation.voiceColor
         )
 
         val requestBody = objectMapper.writeValueAsString(

src/main/kotlin/com/tondo/api/infrastructure/aws/bedrock/template/BedrockPromptTemplate.kt

@@ -13,7 +13,7 @@ object BedrockPromptTemplate {
         averageHz: Double,
         averageTimbre: Double,
         averageVolume: Double,
-        hexColor: String = "#97b6e1" // 필요시 동적으로 주입할 수 있도록 기본값 파라미터화
+        voiceColor: String = "#97b6e1" // 필요시 동적으로 주입할 수 있도록 기본값 파라미터화
     ): String {
         return """
             당신은 미디어 아트 페스티벌의 수석 도슨트입니다. 아래의 관람객 음성 추출 데이터와 이 파동을 시각화하기 위해 AI에 적용된 아트워크 스타일과 실제 적용된 이미지를 바탕으로 도슨트 해설을 작성해 주세요.
@@ -24,7 +24,7 @@ object BedrockPromptTemplate {
             - 목소리 크기 (에너지): ${averageVolume}dB
 
             [시각화 적용 스타일 및 색상]
-            - 메인 색상 코드: ${hexColor} (이 색상을 기반으로 어두움과 밝음이 배치됨)
+            - 메인 색상 코드: ${voiceColor} (이 색상을 기반으로 어두움과 밝음이 배치됨)
             - 렌더링 기법: 캔버스 질감이 살아있는 정교한 아크릴화
             - 세부 묘사: 대담하고 대칭적인 구조, 미세한 점들을 선으로 재해석한 이분법적 점묘 기법
 
@@ -55,11 +55,11 @@ object BedrockPromptTemplate {
 //            Ensure a perfect harmony between symmetrical structure and rich, thick paint texture.
 //        """.trimIndent()
 //    }
-    fun createImageGenerationPrompt(hexColor: String = "#97b6e1"): String {
+    fun createImageGenerationPrompt(voiceColor: String = "#97b6e1"): String {
         return """
             High-quality acrylic painting on canvas, 
             intricate Chladni pattern with geometric symmetry, 
-            primary color palette of $hexColor with deep contrasting shadows, 
+            primary color palette of $voiceColor with deep contrasting shadows, 
             thick brushstroke texture, rhythmic pointillism, 
             modern abstract art style, 8k resolution, masterpiece.
         """.trimIndent()