Pytest用例分析平台

一个现代化的pytest测试用例管理和分析平台，提供完整的测试用例生命周期管理功能。

🚀 项目简介

本平台旨在帮助开发团队更好地管理pytest测试用例，跟踪执行记录，并提供数据分析和可视化功能。通过统一的Web界面，团队可以轻松查看测试覆盖率、执行状态和历史趋势。

✨ 核心功能

• 测试用例管理 - 支持pytest用例的创建、查询、更新和删除
• 执行记录跟踪 - 记录和管理测试执行历史，包括状态、时长和报告链接
• 数据可视化 - 提供直观的统计图表和趋势分析
• 批量操作 - 支持批量导入和管理测试用例
• 实时监控 - 实时查看测试执行状态和结果

🛠️ 技术架构

前端

• React 18 + TypeScript - 现代化用户界面
• Ant Design - 企业级UI组件库
• Vite - 快速构建工具
• Zustand - 轻量级状态管理
• Recharts - 数据可视化

后端

• FastAPI - 高性能Python Web框架
• PostgreSQL - 可靠的关系型数据库
• SQLAlchemy 2.0 - 现代化ORM
• Alembic - 数据库版本管理
• Pydantic - 数据验证和序列化

基础设施

• Nginx - 反向代理和静态文件服务
• Docker - 容器化部署支持

📁 项目结构

pytest_platform/
├── frontend/          # React前端应用
│   ├── src/          # 源代码
│   ├── public/       # 静态资源  
│   └── dist/         # 构建输出
├── backend/          # FastAPI后端服务
│   ├── app/          # 应用代码
│   ├── alembic/      # 数据库迁移
│   └── tests/        # 测试代码
├── nginx.conf        # Nginx配置
└── README.md         # 项目文档

🎯 适用场景

• 中大型项目的pytest测试管理
• 测试结果统计和分析
• 团队协作的测试用例维护
• 持续集成的测试监控
• 测试质量度量和改进

📊 主要数据模型

• 测试用例 - 包含分支、优先级、作者、标记等详细信息
• 执行记录 - 记录执行状态、时长、报告地址等运行数据
• 统计分析 - 提供多维度的数据统计和趋势分析

🔗 相关文档

• 前端开发文档
• 后端API文档
• 数据库初始化

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