Строю прикладные LLM-системы и agentic workflows для реальных бизнес-процессов. Проектирую не отдельный промпт, а управляемую систему из ролей, инструментов, контекста, проверок и интеграций.
🟢 Ищу роль: AI / LLM Application Engineer | Agentic Workflow Architect 📍 Москва · удалёнка · полная / частичная / проектная занятость 💰 Ориентир: 200 000 ₽ на руки ⏱ Готов начать в течение 1–2 недель
В рабочих проектах беру на себя архитектуру и управление agentic workflow: формализую цель, разбиваю на подзадачи, проектирую роли агентов, контекст, tools/functions, ограничения, критерии приёмки и контур проверки. Дальше интегрирую сценарий в backend, Telegram/API-интерфейсы и мониторинг.
- 🧩 Agentic workflow architecture — формализация цели, проектирование ролей, контекста, tools, ограничений и критериев приёмки
- 🔀 LangGraph workflows — StateGraph, conditional routing, intent-классификация, stateful-обработка
- 🧠 RAG-системы — ingestion → chunking → embeddings → pgvector → retrieval → prompt assembly → answer grounding
- 🌐 FastAPI backends — REST + WebSocket gateways с OpenAPI, Bearer auth, rate limiting, healthcheck
- 🔀 Multi-LLM gateway — OpenAI / Anthropic / YandexGPT / GigaChat за единым контрактом, provider fallback, cost/latency tracking
- 🧪 Evals и контур проверки — regression gold sets, failure taxonomy, cost reports
- 🔐 On-prem 152-ФЗ режим — обработка ПДн без передачи за рубеж, hardened Docker
- 🛒 Доменная экспертиза в e-commerce — собственный бизнес на Wildberries с 2021 (15–20 млн ₽/год)
🤖 Kent-Overlay — production AI-ассистент в Telegram
LLM-ассистент в Telegram, overlay над платформой OpenClaw. Живой бот: @ask_kent_bot.
Что внутри:
- FastAPI gateway: 26 REST endpoints + WebSocket, Bearer auth, rate limiting, OpenAPI/Swagger
- LangGraph workflow: StateGraph с conditional routing (intent-классификация → handler-узлы)
- 18 кастомных OpenClaw skills — role-based agent design (роли с инструментами и контекстом)
- Multi-LLM factory: OpenAI / Anthropic / YandexGPT / GigaChat за единым контрактом, provider fallback
- RAG-пайплайн на PostgreSQL + pgvector, LangChain LCEL chains
- Reliability:
/health/detailed, cost ceiling, PII-redaction в логах - Evals: regression gold set из 15 запросов, failure taxonomy, cost report
- Hardened Docker (cap_drop ALL, non-root, healthchecks), GitHub Actions CI, идемпотентный install
- 152-ФЗ on-prem режим — форсирует РФ-only провайдеров для обработки ПДн
📊 wb-price-tracker-bot — WB-аналитика в Telegram
Telegram-бот мониторинга цен и аналитики продаж на Wildberries: фоновый поллинг каталога, push-алерты падения цены, маржинальный калькулятор, финансовый учёт продавца.
Стек: Python 3.11/3.12, aiogram v3, aiohttp, aiosqlite, pytest (76 тестов). Async polling с настраиваемым интервалом, retry/backoff, rate limiting. SQLite переживает рестарт. Docker + systemd. CI на GitHub Actions.
🔌 wb-seller-mcp — MCP-сервер для Wildberries-аналитики
MCP-инструменты для бизнес-аналитика в Claude Desktop / Cursor: детект ценовых аномалий, снапшот конкурентов, обобщение отзывов по аспектам поверх публичного WB API.
Стек: Python 3.12, mcp SDK, httpx, Pydantic v2, pytest (10 тестов). Подключение в Claude Desktop за 3 команды через claude_desktop_config.json.
Production-практики: healthcheck endpoints · cost ceiling · structured logging · PII redaction · regression evals · failure taxonomy · graceful provider fallback · rate limiting · idempotent install
| 📱 Telegram | @refusned — самый быстрый канал |
| refusned@gmail.com | |
| 🤖 Live demo | @ask_kent_bot |
| 📍 Локация | Москва / удалёнка |
⭐ Если интересно поработать вместе — пишите в Telegram. Отвечаю быстро.