本项目中,每篇论文使用一个独立 JSON 文件,放在 datas/ 目录中。
推荐先使用网页生成器:
- 打开https://qsi-lab.github.io/QSI.github.io/ 页面底部“打开论文 JSON 生成器”按钮跳转到生成器页面
- 在网页中填写论文信息
- “会议 / 期刊预设”现在是文本框,可直接输入如
IJCAI、TIFS、DAC - 生成器会自动给出:
- 推荐
id - 推荐 JSON 文件名:
datas/<id>.json - 推荐图片文件名:
figures/<id>.png - 可直接复制的 JSON 内容
- 推荐
然后按下面步骤落地:
- 把生成的 JSON代码保存为json文件,json文件保存到
datas/目录 - 手动把对应 PNG 图片放到
figures/目录 - 自行或联系管理员重新生成合并文件:
#在项目根目录执行
python scripts/build_papers_bundle.py生成后会更新:
papers-data.js
页面默认读取 papers-data.js。
JSON 文件名格式:
会议名 + 年份 + 论文名
例如:
IJCAI2026QAgent.json
对应图片文件放在 figures/ 目录中,命名保持一致:
IJCAI2026QAgent.png
示例:
{
"id": "IJCAI2026QAgent",
"title": "QAgent: Quantum Task Planning with Multi-Agent Coordination",
"authors": "Alice Zhang#, Bob Li#, Carol Wang*",
"year": 2026,
"venue": "IJCAI",
"ccf": "A",
"core": "A*",
"thcpl": "B",
"type": "conference",
"accepted": true,
"ncsCategory": "NONE",
"sciZone": "NONE",
"fields": [
"人工智能",
"交叉/综合/新兴"
],
"researchDirections": [
"量子智能",
"大模型推理与训练"
],
"link": "https://ijcai.org/",
"abstract": "这里填写论文摘要。"
}id: 必须和文件名一致,不带.jsontitle: 论文标题authors: 作者列表,字符串 约定:#表示共一,*表示通讯year: 年份,数字venue: 会议或期刊名称ccf:A/B/C/Ncore:A*/A/B/C/Nthcpl:A/B/Ntype:conference或journalaccepted:true或falsencsCategory:NCS/NCS_SUB/NONEsciZone:SCI1/SCI2/SCI3/NONEfields: 研究领域,数组,可多个researchDirections: 研究方向,数组,可多个link: 原文链接、会议主页、期刊主页等abstract: 摘要
填写约定:
- 会议论文统一使用
ncsCategory: "NONE"、sciZone: "NONE" - 期刊论文按实际情况手工填写
NCS/NCS子刊/SCI分区
兼容旧格式:
{
"researchDirection": "量子智能"
}但现在推荐统一使用:
{
"researchDirections": ["量子智能", "AI for Science"]
}现有示例文件: