El proyecto PIONERA busca superar las barreras existentes en espacios de datos en relación a la interoperabilidad semántica entre datos. Esto se logrará mediante el desarrollo de componentes basados en inteligencia artificial (IA), tanto simbólica como subsimbólica, que permitan mejorar la interoperabilidad, tanto dentro de un espacio de datos como entre diferentes espacios de datos.
Estos componentes permitirán el enriquecimiento semántico de los datos, la gestión de las ontologías necesarias para dicho enriquecimiento y la gestión de modelos de IA para aumentar el valor de los espacios de datos.
En este espacio alojamos el código fuente, los datasets y las herramientas desarrolladas como parte del proyecto.
Si tienes dudas sobre la implementación, encuentras un bug o estás interesado en colaborar académicamente, contáctanos.
Este trabajo ha recibido financiación del proyecto PIONERA (Potenciando la interoperabilidad en espacios de datos mediante inteligencia artificial), un proyecto financiado en el contexto de la convocatoria Productos y Servicios tecnológicos para Espacio de Datos del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública en el marco del PRTR financiado por Unión Europea (NextGenerationEU)
